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자동차 OEM(원천 제조업체)과 1차 공급업체는 경쟁력을 유지하고 변화하는 고객 요구를 충족시키기 위해 끊임없이 혁신해야 합니다. 커넥티드 카, 소프트웨어 정의 차량, 첨단 운전자 보조 시스템, 자율 주행으로의 추세는 지속적인 개발을 요구합니다. 판매 후 제품을 업데이트할 수 있는 능력은 혁신의 기회와 필요성을 모두 확대할 수 있습니다.
공급업체들이 이러한 변화를 겪어가는 과정에서, 많은 업체들이 혁신을 위한 핵심 수단으로 클라우드를 선택하고 있습니다. 클라우드는 공급업체들이 제품 개발 및 개선 과정을 효율화하고, 실제 주행 환경에서 차량의 성능을 파악하여 지속적인 최적화와 업그레이드를 이룰 수 있도록 지원합니다.
클라우드는 기업이 새로운 서비스를 추가하고 타사의 서비스를 통합할 수 있게 함으로써 이점을 제공할 수 있지만, 성공을 보장하기 위해서는 염두에 두어야 할 주요 과제도 있습니다.
클라우드 컴퓨팅이 자동차 산업에 어떤 활력을 불어넣는가
다음은 클라우드가 OEM 및 1차 협력사들이 혁신을 이루고 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원하는 네 가지 분야입니다.
1. 통합을 통해 데이터의 힘이 강화된다
차량 센서, 애플리케이션 및 서비스는 해마다 더 많은 데이터를 생성하고 있습니다. 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 자율주행차(AV)가 이러한 추세를 주도하고 있습니다. 클라우드는 자동차 기업들에게 해당 데이터를 수집, 통합, 공유 및 배포할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다.
클라우드 스토리지를 통해 OEM은 포괄적인 클라우드 기반 데이터 레이크를 활용해 다양한 출처의 데이터를 통합하고, 데이터 포인트 간의 상호 연계를 통해 새로운 통찰력을 도출할 수 있습니다. OEM은 클라우드에 저장된 운전자의 선호도를 활용해 차량을 개인화하는 등의 용도로 실시간 차량 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한, 무선으로 수집된 정비 데이터는 차량이 정비소에 도착하기 전에 대리점 및 차량 관리 담당자와 공유될 수 있습니다.
2. 분석은 통찰력을 배가시킨다
클라우드 컴퓨팅은 새로운 애플리케이션을 위한 데이터 분석에 필요한 막대한 처리 능력을 제공합니다. 여기에는 성능 최적화, 고객 사용 패턴을 기반으로 한 기능 개선, 보험사 등 파트너사가 제공하는 새로운 서비스 등이 포함될 수 있습니다.
개발자는 피드백 루프 내에서 실시간 부품 데이터를 활용할 수 있습니다. 개발자는 부품의 성능을 관찰하고, 설정을 조정한 다음, 추가적인 개선을 위해 더 많은 데이터를 수집합니다. 데이터 통합과 분석을 결합하면 그 효과를 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, OEM은 클라우드망을 통해 차량 구동계 데이터를 타이어 공급업체와 공유하고, 공급업체가 제시한 통찰력을 활용하여 트랙션 컨트롤 기능을 개선할 수 있습니다.
3. 프로토타이핑, 틀을 깨다
클라우드 기반 소프트웨어 프로토타이핑은 더 빠르고, 품질이 높으며, 비용도 저렴합니다. 운영 체제, 미들웨어, 애플리케이션은 이제 끊임없이 변화하고 있으며, 기존의 하드웨어 테스트베드를 사용하여 차량을 시뮬레이션하면 개발 속도가 느려질 수 있습니다.
클라우드 플랫폼은 무제한의 개발자 팀이 최신 코드를 활용해 작업할 수 있는 가상 차량 환경을 호스팅할 수 있습니다. 이를 통해 ‘시프트 레프트(shift-left)’ 방식의 테스트 및 검증이 가능해지며, 개발 과정에서 발생하는 충돌을 해결할 수 있습니다. 또한 팀들은 클라우드에서 교통 상황을 시뮬레이션하여 ADAS 및 자율주행(AV) 소프트웨어를 테스트할 수 있습니다. 차량 판매 후 수집된 데이터는 OEM이 기존 기능을 개선하고, 새로운 기능을 개발하며, 향후 모델을 기획하는 데 도움이 됩니다.
4. 자동차 제조사들을 위한 다양한 배송 옵션
클라우드는 무선(OTA) 업데이트 기능도 개선하고 있습니다. 현재 자동차 제조사들은 소프트웨어 환경이 각기 다른 차량에 업데이트를 전송하는 경우가 있는데, 이로 인해 때때로 예상치 못한 충돌이나 오류가 발생하기도 합니다. 클라우드를 활용하면 각 차량의 소프트웨어와 하드웨어를 원격으로 분석한 뒤, 업데이트를 배포하기 전에 해당 업데이트가 차량에 어떤 영향을 미칠지 미리 ‘테스트’해 볼 수 있습니다.
자동차 클라우드 컴퓨팅의 과제 해결
클라우드 컴퓨팅과 디지털 전환은 OEM 기업들에게 중대한 변화이며, 이에 수반되는 여러 가지 과제가 있습니다. 올바른 관행과 기술을 활용하면 이러한 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1. 보안 및 개인정보 보호
차량 및 소유자 데이터를 클라우드 기반으로 저장하고 공유할 경우, 데이터가 부적절한 사람의 손에 넘어갈 위험이 있습니다. 사이버 범죄나 우발적인 데이터 유출은 OEM의 사업과 평판에 타격을 줄 수 있으며, 개인정보 침해로 인한 과징금 부과로 이어질 수도 있습니다. 클라우드로의 이전은 데이터를 OEM의 보안 경계 밖으로 옮기는 것이므로, 파트너, 공급업체 및 클라우드 제공업체 전반에 걸친 새로운 보호 조치가 필요합니다.
완벽한 클라우드 기반 자동차 솔루션은 데이터 처리의 모든 측면에 대해 검증된 보안 기능을 갖추고 있습니다 . 이 솔루션은 저장된 데이터를 암호화하고, 전송 중 데이터를 암호화하기 위해 TLS(전송 계층 보안)를 사용할 수 있습니다. 공유 데이터 레이크에서는 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 통해 사용자가 필요한 정보에만 접근할 수 있도록 보장합니다. 모든 보안 조치는 전 세계 데이터 보호 법규를 준수하도록 구성할 수 있습니다.
2. 데이터 양과 복잡성
커넥티드 카를 클라우드에 연결하면 카메라, 레이더 및 기타 센서에서 방대한 양의 데이터가 생성될 수 있습니다. 이 모든 데이터를 네트워크를 통해 전송하고 클라우드에 저장하는 데 드는 비용은 클라우드 전환으로 얻는 이점을 상쇄할 수도 있습니다. 데이터가 너무 많으면 분석 속도가 느려지고 비용도 더 많이 듭니다.
세분화되고 대상별 맞춤 설정이 가능한 데이터 수집 플랫폼은 불필요한 과부하를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다 . 특정 부품의 고장을 진단하기 위해, 해당 부품이 장착된 차량에서만, 그리고 해당 부품이 사용 중인 동안에만 데이터를 업로드할 수 있습니다. OEM은 기상 기록이나 클라우드 운영사를 비롯한 제3자의 분석 도구 등 다른 출처에서 얻은 정보를 활용하여 데이터 수집 및 분석 결과를 더욱 정교하게 다듬을 수 있습니다.
3. 제한적인 차량 연결성
차량의 수명 주기 전반에 걸쳐 클라우드 기반의 모니터링 및 업데이트를 수행하려면, 때로는 속도가 느리고 일부 지역에서는 연결 상태가 불안정할 수 있는 무선 네트워크를 사용해야 하는 어려움이 따릅니다. 이동통신 대역폭 비용은 비싸며, 시간이 오래 걸리는 소프트웨어 업데이트는 소유자에게는 불편하고 OEM 업체 입장에서는 관리하기 어렵습니다.
표적화된 데이터 수집이 하향 대역폭 요구 사항을 최소화할 수 있는 것처럼, 코드 대신 정책을 전송하면 차량으로 연결되는 고속 상향 링크의 필요성을 대폭 줄일 수 있습니다. 크기가 불과 몇 킬로바이트에 불과한 워크플로 레시피 하나만으로도 차량 내 소프트웨어 에이전트가 원하는 결과를 얻기 위해 일련의 동작을 연결하도록 지시할 수 있습니다. 이는 기가바이트 단위의 코드가 포함된 OTA 소프트웨어 업데이트를 대체할 수도 있습니다.
대담한 혁신가들을 위한 더 넓은 지평
클라우드의 광범위한 기능은 OEM 및 1차 공급업체들이 수년 동안 소프트웨어 개발과 제공을 저해해 온 데이터 수집, 통합, 공유 및 분석의 한계를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 혁신적인 공급업체들은 클라우드 기술을 도입하고 여러 가지 과제를 해결하기 위해 노력함으로써, 이러한 접근 방식을 다양한 측면에서 유리하게 활용할 수 있습니다.
Sonatus의 차량 내 및 클라우드 소프트웨어 제품과 솔루션이 어떻게 자동차 OEM 및 공급업체들이 클라우드의 힘을 활용하여 차량의 수명 주기 전반에 걸쳐 동적인 구성 기능과 지속적인 개선을 구현할 수 있도록 지원하는지 알아보세요.