Fastlane™ Collector
AI-Contexte du véhicule assisté
Recueillir les données contextuelles relatives aux véhicules nécessaires pour alimenter les analyses, les actions et l’amélioration continue fondées sur l’ AI
Fastlane Collector fournit une vue d’ensemble du contexte du véhicule grâce à l’ AI, via une collecte dynamique de données et une couche de données sur les véhicules consultable.

AI- collecte de données assistée
Créez et déployez des politiques de collecte de données ciblées à l'aide du langage naturel et de l'AI générative, permettant ainsi aux équipes de toute l'entreprise d'accéder aux données des véhicules sans avoir besoin de connaissances approfondies en architecture automobile.
- Générer des politiques de collecte à l'aide du langage naturel
- Identifier automatiquement les signaux et les diagnostics pertinents
- Déployer des politiques légères sans mises à jour logicielles
- Gérer des campagnes sur des millions de véhicules
- Ajuster de manière dynamique la portée, la durée et la résolution de la collecte
- Prise en charge simultanée de plusieurs équipes et cas d'utilisation
- Harmoniser et hiérarchiser les politiques à l'échelle de la flotte
- Affiner les règles générées par l'AI e pour plus de précision et de contrôle
Accès aux données des véhicules en fonction du contexte
Capturez et accédez à pratiquement n'importe quelle source de données véhicule grâce à une collecte précise et pilotée par les événements, tous domaines, toutes plateformes et toutes architectures E/E confondus.
- Signaux CAN et Ethernet
- Diagnostics de l'ECU et codes d'erreur (DTC)
- Journaux de bord et fichiers de trace des véhicules
- Fichiers multimédias et captures d'écran
- Statistiques du réseau
- Déclencheurs liés à un signal, à un diagnostic, à une zone de géolocalisation et à un calendrier
- Événements définis par l'utilisateur et événements tiers
- Intégration conforme aux normes sur l'ensemble des plateformes de véhicules
Contexte du véhicule pouvant faire l'objet d'une requête
Accédez à la demande aux données historiques et en temps réel des véhicules, ce qui permet aux ingénieurs, aux analystes et aux agents du service « AI » d'obtenir précisément le contexte nécessaire au diagnostic, à la validation et à l'amélioration continue.
- Conditions requises Fastlane Insight
- Consulter à distance l'historique des données embarquées
- Accéder aux signaux des véhicules et à l'état du système en temps réel
- Récupérer des données directement à partir du système de stockage de séries chronologiques embarqué dans le véhicule
- Permettre aux agents d'AI s d'accéder de manière autonome aux informations contextuelles relatives aux véhicules
- Mettre en corrélation les signaux, les diagnostics, les journaux et les événements réseau
- Réduire la nécessité de lancer de nouvelles campagnes de collecte
- Accélérer l'analyse des causes profondes et les enquêtes techniques
- Permettre l'analyse à l'échelle de la flotte et la recherche ciblée
Stockage et gestion des données relatives aux véhicules
Stockez, gérez et consultez efficacement les données relatives aux véhicules grâce à des fonctionnalités intégrées de stockage de séries chronologiques, de compression et de conservation flexible.
- Conditions requises Fastlane Insight
- Base de données intégrée de séries chronologiques (TSDB) pour véhicules
- Compression de séries chronologiques permettant de réduire jusqu'à 28 fois la taille des données utiles
- Stockage des données historiques à bord du véhicule
- Politiques de conservation des données configurables
- Des semaines ou des mois de contexte historique du véhicule
- Options de stockage local et dans le cloud
- Prise en charge de l'analyse des tendances à long terme
- Gestion optimisée du stockage et de la transmission
Dans les coulisses : analyse approfondie d’ Fastlane Collector
Fastlane Collector Il s'agit d'une infrastructure dynamique de collecte de données gérée dans le cloud, actuellement déployée dans des millions de véhicules en service. Elle permet aux ingénieurs automobiles de capturer en temps réel des signaux précis provenant des véhicules, sans nécessiter de mises à jour logicielles ni de recodage complexe. Grâce à une approche « basée sur des règles », elle concilie le besoin d'une analyse technique approfondie avec les contraintes pratiques liées aux coûts de stockage et de transmission des données.



