Salle de presse

Drata, la principale plateforme de gestion de confiance des agents, a annoncé aujourd’hui la disponibilité limitée de « AI Agent Governance », une solution conçue pour aider les entreprises à identifier, surveiller, gérer et garantir la traçabilité des agents « AI » exécutés au sein de leur organisation. Ce produit est d’abord et avant tout destiné à Anthropic, et certains clients bénéficiant d’un accès anticipé l’utilisent déjà de bout en bout en environnement de production.

Pendant des décennies, les logiciels d'entreprise reposaient sur un principe simple : développer un produit unique et le vendre à de nombreuses entreprises. Prenons l'exemple de Microsoft Office, SAP ou Lotus Notes. Le logiciel de base était conçu pour être largement applicable. La personnalisation relevait davantage de la responsabilité du client.

Demandez à la plupart des dirigeants ce qu’il faut pour « apporter de l’ AI» à leur entreprise, et une crainte familière s’installe : une migration de plateforme s’étalant sur plusieurs années, un poste budgétaire à sept chiffres, une équipe de consultants, et un risque réel que le projet s’enlise avant même d’avoir généré de la valeur. Ce sentiment n’est pas de la paranoïa — c’est la reconnaissance d’un schéma récurrent. Les initiatives de transformation numérique échouent à un taux obstinément élevé : McKinsey et BCG estiment tous deux ce taux à environ 70 %, alors même que les dépenses mondiales consacrées à ces initiatives devraient atteindre 3 400 milliards de dollars en 2026.

Nous explorons l'évolution des véhicules définis par logiciel (SDV) et leur rôle dans l'innovation automobile axée sur l'AI. La discussion porte sur la manière dont les SDV passent du stade du concept à celui du déploiement concret, permettant ainsi des mises à jour à distance, des diagnostics basés sur l'AI, l'AI de pointe embarquée et des plateformes de véhicules connectés évolutives qui redéfinissent l'avenir de la mobilité.

À mesure que les véhicules s'appuient de plus en plus sur des solutions logicielles, l'AI en périphérie fait de l'architecture E/E un enjeu stratégique. Alexandre Corjon, d'Sonatus , explique comment les constructeurs automobiles peuvent intégrer l' en périphérie tout en garantissant l'évolutivité et la facilité de maintenance des plateformes de véhicules.

L'intelligence artificielle (AI) s'est imposée à presque toutes les étapes du développement des véhicules électriques (VE). Elle intervient dès le début, lorsque les chercheurs évaluent de nouveaux matériaux pour les batteries, et reste présente bien après la mise en service, lorsque les exploitants gèrent les infrastructures de recharge.

Le marché mondial des voitures connectées devrait connaître une forte croissance au cours des cinq prochaines années, le nombre de véhicules équipés d'une connectivité intégrée devant atteindre 583,1 millions d'ici fin 2030, selon une nouvelle étude du cabinet d'analyse spécialisé dans l'IoT Berg Insight.

Nous nous sommes entretenus avec John Heinlein, directeur marketing d’ Sonatus , au sujet d’une récente enquête menée par « Sonatus » sur l’évolution des opinions du secteur concernant les véhicules autonomes (SDV). Ce qui suit est un extrait d’un épisode du podcast « Automotive Engineering » de la SAE.

La prochaine étape dans l'architecture SDV consiste à améliorer l'accès aux données, le traitement embarqué et l'infrastructure logicielle réutilisable.

Sonatus John Heinlein, directeur marketing, explique où en est réellement la transition vers les véhicules définis par logiciel et comment les constructeurs automobiles peuvent exploiter les données des véhicules pour anticiper les rappels avant même qu'ils ne surviennent.

John Heinlein, directeur marketing chez Sonatus, rejoint Molly Boigon, journaliste à Automotive News, dans le podcast « Shift » pour évoquer les dernières avancées en matière de plateformes open source destinées aux véhicules définis par logiciel.

Dans cet épisode, nous discutons avec Slate de sa décision de ne pas vendre de données à des tiers et de la manière dont la page de configuration du constructeur automobile a aidé l'entreprise à prendre une décision importante concernant l'autonomie. De plus, « Sonatus » partage des informations sur la manière dont les constructeurs automobiles utilisent les données, d'après une enquête menée au sein du secteur.