Dans le dernier épisode de notre série «Driving Innovation», nous avons reçu Yu Fang, directeur technique et cofondateur d’ Sonatus , pour un entretien avec notre responsable du marketing produit, Sanjay Khatri. La conversation a porté sur notre solution complète de composants définis par logiciel, son rôle dans l’évolution des véhicules définis par logiciel, et la manière dont elle va redéfinir le paysage automobile afin de donner davantage de pouvoir aux équipementiers et aux fournisseurs.
Qu'est-ce qu'un composant défini par logiciel ?
Yu Fang qualifie les véhicules modernes de « système holistique » composé de nombreux composants numériques, tels que des calculateurs, des actionneurs, des capteurs, voire des applications logicielles et des modèles d’ AI . Il explique en outre que, pour qu’un composant soit défini par un logiciel, il doit avant tout être observable à tout moment, afin que ses performances puissent être mesurées et analysées. Il doit pouvoir être mis à jour de manière dynamique tout au long du cycle de vie du véhicule afin d’améliorer ses capacités et ses performances grâce à des réglages adaptés.
C'est précisément ce qu'offre la solution de composants définis par logiciel d'Sonatus , qui s'articule autour d'une boucle de rétroaction en trois étapes : observer, analyser, agir. Il explique que pour qu’un composant soit défini par logiciel, il doit d’abord être observable à tout moment, afin que ses performances puissent être mesurées et analysées dans différentes situations de conduite. Une fois collectées, les données sont acheminées vers les modèles d’ AI et d’apprentissage automatique (ML) des équipementiers et des fournisseurs, qui peuvent alors les analyser afin d’identifier les axes d’amélioration, d’optimisation et de réglage. La dernière étape est celle de l’action : l’automatisation permet des mises à jour immédiates des composants sur la base de ces enseignements, et peut effectuer des ajustements en temps réel, même pendant la conduite quotidienne.
Ne collectez que les données qui comptent
Le réglage et l'optimisation des composants automobiles pour des situations de conduite réelles nécessitent une collecte de données précise et extrêmement flexible dans différentes conditions de conduite et d'état de la chaussée, sur différents types de terrain, à différentes températures, avec différents styles de conduite, etc. Ces données doivent être collectées en grande quantité et agrégées dans le cloud afin d'analyser les performances avec précision. Sonatus Collector permet aux équipementiers et aux fournisseurs de configurer des politiques de collecte de données granulaires, que ce soit pour un seul véhicule ou pour des millions de véhicules en circulation, afin de capturer les données de performance des composants précisément dans les situations souhaitées. Grâce à cette précision dans la collecte des données, les ingénieurs gagnent du temps sur le nettoyage des données et peuvent ainsi se concentrer sur l’identification et la mise en œuvre des optimisations appropriées pour les composants.
Accélérer l'analyse dans le cloud
Yu Fang précise que cette collecte de données précise et détaillée rend l'analyse nettement plus efficace et permet d'obtenir des résultats plus fiables. De plus, le fait que ces données soient facilement accessibles dans le cloud offre aux équipementiers et aux fournisseurs l'avantage de pouvoir modéliser des conditions réelles afin d'exécuter leurs algorithmes sophistiqués d'AI s et d'apprentissage automatique ( /ML) à tout moment, dans le but d'améliorer en permanence les performances des composants.
« Les véhicules d’aujourd’hui comportent de nombreux composants qui ne cessent de gagner en sophistication – ce qui signifie qu’il existe de nombreuses façons d’optimiser [ces composants] pour qu’ils fonctionnent correctement, notamment dans certaines situations », a déclaré Yu Fang. « Par exemple, lorsque la température est élevée ou basse, ou encore lorsque l’on roule en montée ou en descente, etc. »
Le système de contrôle de traction, par exemple, peut nécessiter un réglage adapté à la route sur laquelle le véhicule circule. Autre exemple : les caméras – une fonctionnalité dont les véhicules neufs sont aujourd’hui largement équipés – pourraient être réglées pour offrir la meilleure qualité d’image possible en fonction des différentes conditions d’éclairage et des moments de la journée.
« Ces informations sont extrêmement importantes pour vous aider à comprendre les performances réelles d’un composant », a déclaré Yu Fang. Et il ne s’agit pas simplement de données recueillies sur piste d’essai, mais bien de données issues de personnes réelles et de groupes de personnes qui utilisent ces véhicules au quotidien.
S'adapter de manière dynamique aux conditions de conduite réelles
La prochaine étape consiste à permettre aux véhicules de s’adapter de manière dynamique à des situations spécifiques en utilisant des paramètres de fonctionnement optimaux. Yu Fang explique qu’une fois que les équipementiers auront défini les paramètres de réglage optimaux pour chaque situation de conduite, ils pourront les intégrer dans des règles d’automatisation très légères à l’aide d’ Sonatus Automator. Cela garantit que le bon ensemble de paramètres puisse être automatiquement appliqué dans chaque situation. »
La console conviviale d’Automator permet aux équipementiers de créer instantanément des règles qui automatisent l’application de paramètres de réglage spécifiques à certaines conditions, et facilite également le déploiement automatique de ces mises à jour sur tous les véhicules qui en ont besoin. Ces règles compactes garantissent que les composants du véhicule sont optimisés en permanence pour offrir des performances optimales dans n’importe quelle situation modélisée, et que ces composants peuvent être ajustés de manière dynamique, même pendant la conduite. Cette fonctionnalité avancée marque le début d’une nouvelle ère de la technologie automobile, dans laquelle les composants des véhicules ne se contentent plus de recevoir passivement des mises à jour : ils deviennent des systèmes intelligents capables de s’auto-optimiser en fonction des conditions de conduite du moment. Cela permet non seulement de réduire la dépendance vis-à-vis des mises à jour OTA, mais aussi d’améliorer la sécurité des véhicules, d’accroître leur efficacité et d’offrir une expérience de conduite de meilleure qualité.
Sonatus Aujourd'hui, l'entreprise collabore avec plusieurs partenaires afin de transformer leurs produits en composants définis par logiciel. La diversité de ces produits, qui vont des moteurs aux systèmes d'éclairage, illustre bien comment la solution de composants définis par logiciel peut être appliquée à l'ensemble des systèmes du véhicule afin de rendre celui-ci véritablement défini par logiciel.