在我們「 「Driving Innovation」系列節目中，我們邀請了Sonatus 的技術長暨共同創辦人余芳，與我們的產品行銷總監桑傑·卡特里（Sanjay Khatri）進行對談。本次對談主要圍繞我們全面的「軟體定義元件解決方案」、該方案在軟體定義車輛演進中的角色，以及它將如何重新定義汽車產業格局，讓原廠製造商（OEM）與供應商掌握更多主導權。
什麼是軟體定義元件？
于方將現代車輛稱為一個「整體系統」，由眾多數位組件構成，例如電子控制單元（ECU）、致動器、感測器，甚至還包括軟體應用程式與AI 模型。此外，他進一步解釋，要讓某個組件成為「軟體定義」的組件，首先必須能隨時被監測，以便測量和分析其性能。該組件還需能在車輛生命週期內進行動態更新，透過適當的調校變更來增強其功能並提升性能。
這正是Sonatus 軟體定義元件解決方案所提供的，其涵蓋了一個由三個部分組成的反饋迴路： 觀察、分析、採取行動。 他解釋道，要讓一個組件成為軟體定義的組件，首先必須隨時可被監測，以便在不同的駕駛情境下測量並分析其性能。資料收集完成後，這些資料會透過管道傳送至原廠（OEM）和供應商的AI ／機器學習（ML）模型，供其分析以找出可改進、優化及調校之處。最後一步是採取行動，透過自動化技術，系統能根據這些分析結果立即更新組件，甚至在日常駕駛過程中也能進行即時調整。
僅擷取真正重要的資料
為了針對實際駕駛情境對車輛組件進行調校與優化，必須在不同的駕駛與路況、地形、溫度、駕駛風格等條件下，進行精確且高度靈活的數據蒐集。此類數據必須大規模蒐集並匯總至雲端，方能精確分析性能表現。 Sonatus Collector 讓原始設備製造商（OEM）和供應商能夠針對單一車輛或道路上數百萬輛車輛，設定細粒度的資料蒐集政策，以便在精確預期的情境下擷取零組件性能資料。透過如此精準的資料蒐集，工程師能節省資料清理的時間，轉而專注於識別並執行正確的零組件優化方案。
在雲端加速分析
于芳進一步闡述，這種精確且細緻的資料蒐集，不僅能顯著提升分析效率，更能產生更準確的結果。此外，由於這些資料可在雲端輕鬆取得，原始設備製造商（OEM）與供應商得以利用其模擬真實世界環境的優勢，隨時運行其先進的AI ／ML演算法，從而持續改善零組件的性能。
「當今的車輛擁有許多日益精緻的組件——這意味著針對這些組件，有許多方法可以優化它們的運作，使其在特定情況下發揮最佳效能，」于芳表示。「例如在高溫或低溫時，或是上坡與下坡行駛時，等等。」
以循跡控制系統為例，可能需要根據車輛行駛的具體路況進行調整。另一個例子是攝影機——這是當今新車普遍配備的豐富功能之一——可以針對不同的光線條件和不同時段，進行調整以獲得最佳影像效果。
「這些資訊對於幫助您了解零組件的實際表現至關重要，」于芳表示。而且這並非單純在測試賽道上蒐集的數據——而是來自實際在日常生活中使用車輛的個人及群體所蒐集的數據。
動態適應真實駕駛環境
讓車輛能夠運用最佳運作參數，動態適應特定情境，是下一步的目標。于芳解釋道，一旦原始設備製造商（OEM）為每種行車情境制定出最佳調校參數，便能透過 Sonatus Automator將其封裝成極為輕量的自動化策略。這能確保在每種情況下，都能自動套用正確的一組參數。」
Automator 直觀易用的控制台讓原始設備製造商（OEM）能夠立即建立政策，自動套用針對特定條件所設定的調校參數，並能將這些更新自動部署至所有需要更新的車輛。這些精簡的政策確保車輛組件能持續進行最佳化，在任何模擬情境下皆能發揮巔峰性能，且即使在行駛過程中，組件也能動態調整。 這項先進功能標誌著汽車科技的新時代：車輛組件不再被動地接收更新，而是轉變為能夠根據當前行車狀況進行自我優化的智慧系統。這不僅降低了對OTA 更新的依賴，更進一步提升了車輛安全性、改善了效率，並帶來更優質的駕駛體驗。
Sonatus today 正與多家合作夥伴攜手，將其產品轉型為軟體定義元件。這些產品的種類繁多，從馬達到照明系統應有盡有，這正顯示出 「軟體定義元件解決方案」 如何應用於各類車輛系統，使整輛車真正實現軟體定義。