Le véhicule moderne est une véritable usine à données sur roues. Avec plus de 200 capteurs embarqués qui surveillent tout, de l'état de la batterie à l'occupation des sièges, auxquels s'ajoutent des caméras, des radars et des lidars pour les fonctions de conduite autonome, ces véhicules sont capables de générer plusieurs centaines de gigaoctets, voire parfois des téraoctets, de données par heure.
Ces données recèlent un immense potentiel lorsqu’elles sont utilisées pour améliorer l’expérience de conduite, optimiser l’efficacité des véhicules, améliorer les services après-vente et donner naissance à de nouveaux modèles économiques axés sur les services. Il est vrai que, par le passé, de nombreux constructeurs automobiles ont collecté pendant longtemps des données télématiques limitées sur leurs véhicules. Cependant, alors que le volume et la diversité des données véhicules augmentent de manière exponentielle, et que les équipementiers considèrent la transformation numérique comme un pilier de leur succès à long terme, les constructeurs automobiles ont besoin d’une nouvelle approche globale de la collecte et de la gestion de cette quantité incroyable de données.
Les défis auxquels est confronté un constructeur automobile mondial
Un grand constructeur automobile a récemment été confronté à ce défi précis. Au départ, sa stratégie consistant à collecter toutes les données des véhicules et à les traiter dans le cloud a mis à rude épreuve les ressources des véhicules et entraîné des coûts considérables en matière de stockage et d’analyse dans le cloud. Le manque d’agilité de son processus de collecte de données en masse a également entravé sa capacité à s’adapter à l’évolution des besoins après la production. Le fait que différents services aient créé leurs propres solutions a entraîné une redondance des coûts opérationnels et la formation de silos de données qui ont nui à la collaboration et à l’obtention d’une vision globale.
En faire plus avec moins grâce à Sonatus Collector
Découvrez Sonatus Collector, une solution de collecte de données de nouvelle génération. En combinant l’intelligence en périphérie et la configurabilité du cloud, elle a permis au constructeur automobile de limiter les données collectées au strict nécessaire grâce à l’utilisation de politiques déclenchées par des événements. Cette approche a multiplié par 20 l’utilisation des données tout en réduisant leur volume de 75 % – soit une amélioration de 80 fois de l’efficacité d’utilisation des données ! De plus, l’extraction des données précises nécessaires à l’ajustement continu des modèles d’ AI s et d’analyse permettra de réduire le délai d’obtention des résultats de plusieurs semaines à quelques jours seulement, voire parfois à quelques heures.
Les politiques flexibles de collecte de données de Collector ont permis de rassembler des données exhaustives, répondant ainsi aux divers besoins de l’entreprise et favorisant la collaboration entre les services de R&D, d’assurance qualité, de maintenance après-vente et de services connectés. L’élimination des silos de données a permis au constructeur automobile de se concentrer sur des innovations applicables à l’ensemble de sa gamme de véhicules, tout en réduisant considérablement ses coûts d’exploitation.
Maîtriser le tsunami de données générées par les véhicules
En conclusion, la gestion du flot de données générées par les véhicules est non seulement possible, mais aussi extrêmement bénéfique lorsqu’on dispose des outils adaptés. Le succès rencontré par l’équipementier automobile avec le collecteur « Sonatus » démontre à quel point une exploitation efficace des données des véhicules peut maximiser le retour sur investissement et offrir des avantages considérables à d’autres entreprises.
Téléchargez l'étude de cas complète pour en savoir plus sur la manière dont Sonatus Collector a permis de relever les défis liés à la collecte de données rencontrés par cet équipementier mondial.