현대식 차량은 말 그대로 바퀴 달린 데이터 공장입니다. 배터리 상태부터 좌석 점유 여부까지 모든 것을 모니터링하는 200개 이상의 온보드 센서에 더해, 자율 주행 기능을 위한 카메라, 레이더, 라이더까지 탑재된 이 차량들은 시간당 수백 기가바이트, 때로는 테라바이트에 달하는 데이터를 생성해 냅니다.
이 데이터는 운전 경험을 향상시키고, 차량 효율성을 높이며, 사후 서비스를 개선하고, 새로운 서비스 중심의 비즈니스 모델을 창출하는 데 활용될 때 막대한 잠재력을 지니고 있습니다. 사실 과거에 많은 자동차 제조사들이 꽤 오랫동안 제한적인 차량 텔레매틱스 데이터를 수집해 온 것은 사실입니다. 그러나 차량 데이터의 양과 종류가 기하급수적으로 증가하고, 자동차 제조사들이 지속적인 성공의 핵심 축으로 디지털 전환을 모색함에 따라, 자동차 제조사들은 이 엄청난 양의 데이터를 수집하고 관리하기 위한 새롭고 포괄적인 접근 방식이 필요합니다.
글로벌 자동차 제조사가 직면한 과제
최근 한 주요 자동차 제조사가 바로 이러한 과제에 직면했습니다. 당초 모든 차량 데이터를 수집해 클라우드에서 처리하려는 전략은 차량 자원을 과도하게 소모했을 뿐만 아니라, 클라우드 저장 및 분석에 막대한 비용을 초래했습니다. 또한 대량의 데이터를 수집하는 과정에서 민첩성이 부족하여, 생산 후 변화하는 요구 사항에 적응하는 데에도 차질이 생겼습니다. 각 부서마다 자체적인 솔루션을 개발하면서 운영 비용의 중복이 발생했고, 데이터 사일로가 형성되어 협업과 종합적인 통찰력을 저해했습니다.
Sonatus Collector를 활용하여 적은 자원으로 더 많은 성과를 내기
차세대 데이터 수집 솔루션인 ‘Sonatus Collector’를 소개합니다. 이 솔루션은 엣지 인텔리전스와 클라우드 구성 유연성을 결합함으로써, 자동차 제조사가 이벤트 기반 정책을 활용해 수집 대상을 필요한 정보로만 좁힐 수 있게 했습니다. 이러한 접근 방식 덕분에 데이터 활용도는 20배 증가한 반면 데이터 양은 75%나 감소했으며, 이는 데이터 활용 효율이 80배나 향상된 것을 의미합니다! 또한, ‘ AI ’ 및 분석 모델의 지속적인 튜닝에 필요한 정확한 데이터를 추출함으로써, 결과 도출까지 걸리는 시간을 몇 주에서 단 며칠, 때로는 몇 시간으로 단축할 수 있게 될 것입니다.
Collector의 유연한 데이터 수집 정책은 포괄적인 데이터 수집을 가능하게 하여 다양한 조직적 요구를 지원하고, 연구개발(R&D), 품질 보증(QA), 판매 후 유지보수 및 커넥티드 서비스 부서 간의 협력을 촉진했습니다. 데이터 사일로를 해소함으로써 이 자동차 제조사는 차량 간 혁신에 집중할 수 있었으며, 동시에 운영 비용을 대폭 절감할 수 있었습니다.
차량 데이터의 홍수를 활용하라
결론적으로, 올바른 도구를 활용한다면 방대한 차량 데이터를 관리하는 것은 가능할 뿐만 아니라 매우 큰 이점을 가져다줍니다. OEM이 ‘ Sonatus Collector’를 통해 거둔 성공 사례는 차량 데이터를 효과적으로 활용함으로써 투자 수익률(ROI)을 극대화하고 다른 기업들에게도 상당한 이점을 제공할 수 있음을 보여줍니다.
Sonatus Collector가 글로벌 OEM의 데이터 수집 과제를 어떻게 해결했는지에 대한 자세한 내용은 전체 사례 연구를 다운로드하여 확인하십시오.