現代車輛可說是名副其實的「輪上數據工廠」。車上配備多達200 多個感測器，監測從電池健康狀態到座椅佔用狀況等各項數據；再加上為實現自動駕駛功能而加裝的攝影機、雷達和光達，這些車輛每小時能夠產生數百吉字節，有時甚至達數太字節的數據。
這些資料在用於提升駕駛體驗、提高車輛效率、改善售後服務，以及催生以服務為導向的新商業模式時，蘊含著巨大的潛力。誠然，過去許多汽車製造商已長期蒐集有限的車輛遠程資訊資料。 然而，隨著車輛資料的數量與種類呈指數級增長，且原廠製造商（OEM）將數位轉型視為持續成功的支柱，汽車製造商需要採取一種嶄新且全面的方法來收集並管理這龐大的資料量。
一家全球汽車製造商所面臨的挑戰
某家大型汽車製造商最近便面臨了這項挑戰。起初，他們採取的策略是收集所有車輛數據並在雲端進行處理，這不僅耗盡了車輛資源，更產生了龐大的雲端儲存與分析成本。此外，其大量數據收集流程缺乏靈活性，也阻礙了他們因應量產後不斷演變的需求。各部門各自開發解決方案，導致營運成本重複，並形成數據孤島，進而阻礙了協作與整體洞察的形成。
運用Sonatus Collector 以更少資源達成更多目標
Sonatus Collector 作為新一代資料收集解決方案應運而生。透過結合邊緣智慧與雲端可配置性，它讓這家汽車製造商得以運用「事件觸發式政策」，將收集範圍精準鎖定在僅需的資料上。此方法不僅使資料利用率提升 20 倍，更將資料量銳減 75%——這意味著資料使用效率提升了 80 倍！ 此外，透過擷取用於持續調校AI 及分析模型所需的精準數據，將使獲得結果所需的時間從數週縮短至僅數天，有時甚至只需數小時。
Collector 靈活的資料蒐集政策促進了全面的資料彙整，不僅滿足了組織的各項需求，更促進了研發、品質保證、售後維修及聯網服務部門之間的協作。透過消除資料孤島，該汽車製造商得以專注於跨車型創新，同時大幅降低營運成本。
善用車輛數據洪流
總而言之，只要運用合適的工具，管理海量的車輛數據不僅是可行的，更能帶來極大的效益。該原廠製造商（OEM）透過「Sonatus 」資料擷取器取得的成功，充分展現了如何有效運用車輛數據來最大化投資報酬率（ROI），並為其他企業帶來顯著優勢。
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