車輛連網能力的提升，已擴大了在收集與運用車載元件、控制器及感測器所產生的連網數據方面的能力。這些資料對於軟體定義車輛的發展至關重要；其所提供的洞見，能賦能車廠（OEM）推動持續創新，並為軟體所驅動的新營收模式提供動力。
本客戶案例研究探討一家全球頂尖原始設備製造商（OEM）如何克服挑戰，運用車輛數據在整個組織及車輛生命週期各階段創造商業價值。了解該公司如何運用「Sonatus Collector」——一款高度靈活、精準且多功能的數據收集解決方案——來簡化數據擷取流程，同時提升數據收集的靈活性與業務敏捷性。
得益於Sonatus Collector，該原始設備製造商（OEM）不僅提升了資料蒐集效率、建置了近乎即時的資料分析流程，更消除了資料重複與資料孤島，從而促進了更深入的合作。
傳統的做法是從所有車輛領域不加區分地收集海量數據，這導致了嚴重的資源浪費。
- 資源浪費：此舉佔用了稀缺的 ECU 處理能力，並消耗過多的網路頻寬來上傳大量與問題無關的數據。
- 高昂成本：原廠（OEM）須為無線資料傳輸與雲端儲存支付高昂費用。例如，要找出「煞車效率」這類特定問題，光是從 1,000 輛車中擷取 28TB 的原始資料，才能篩選出少數相關事件。
- 分析緩慢：從這座龐大的「資料草堆」中篩選、清理並整理資訊，往往需要數週甚至數月時間，導致關鍵的改進措施一再延宕。
與持續擷取所有資料的靜態記錄不同，Sonatus Collector 採用事件驅動型政策。這使原廠製造商（OEM）能夠定義精確的「觸發條件」——例如特定車速、地理圍欄或故障代碼——讓車輛僅在發生這些特定事件時，才收集並上傳高品質的資料。
- 靈活性：這些政策體積輕巧（以 KB 為單位），可從雲端即時部署或更新，無需進行複雜的 ECU 重新燒錄或龐大的 OTA 軟體更新。
- 精準度：此方法能在邊緣端（車內）過濾「信號與雜訊」，無需上傳和處理數 TB 的無關數據。
該 OEM 將資料蒐集效率整體提升了 80 倍。具體指標包括：
- 擴展應用場景：他們將資料利用率提升了 20 倍，活躍應用場景從 5 個增加到超過 100 個。
- 數據量減少：儘管應用場景增加，但每輛車的每日數據量卻減少了 4 倍，從 100MB 降至約 24MB。
- 更快獲得洞察：針對調校行人偵測演算法等複雜問題，他們將識別並解決根本原因所需的時間從數月縮短至數日。
