Die Verfügbarkeitsgleichung: Die Entscheidung zwischen Hardware und Software, die hinter jeder Entscheidung zur Edge- AI steht

Ein Plattformteam verfügt über ein Modell, das Ausfälle im Nachbehandlungssystem (Abgasreinigungssystem) eines Lkw bereits Wochen im Voraus vorhersagt. Die technische Frage ist geklärt. Die Frage nach der Plattform ist es jedoch nicht: Wo wird dieses Modell ausgeführt? Wenn es auf das Gateway oder den Telematik-Controller passt, die bereits im Lkw verbaut sind, kann es im Rahmen der aktuellen Programme ausgeliefert werden. Wenn es einen leistungsfähigeren Controller benötigt, muss es auf die nächste elektrische/elektronische (E/E-)Architektur warten und wird nie in den Lkws zum Einsatz kommen, die bereits auf der Straße sind.

Weiterlesen

Die Verfügbarkeitsgleichung: Was steigende Reparaturkosten über fehlende Fahrzeugkontexte verraten

Ein Schwerlast-Lkw wird mit einem sporadisch auftretenden Fehlercode bei einem Händler vorgeführt. Der Techniker tauscht das Bauteil aus, bei dem die Wahrscheinlichkeit am größten ist, dass es defekt ist, löscht den Fehlercode und gibt den Lkw wieder frei. Drei Wochen später kehrt er mit demselben Fehlercode zurück. Dann passiert es erneut. Beim vierten Besuch findet jemand die eigentliche Ursache: einen durchgescheuerten Kabelbaum, der zwei Module von der Stelle entfernt ist, auf die der Fehlercode hingewiesen hatte. Durch diese Besuche fiel der Lkw der Flotte fast eine ganze Woche lang aus. Der Erstausrüster bezahlte drei Teile, die gar nicht defekt waren, sowie drei Arbeitsgänge im Rahmen der Garantie, und die Beziehung, auf die er bei der nächsten Flottenerneuerung angewiesen sein wird, hat darunter gelitten.

Weiterlesen

„Always-On“- AI -Modelle belasten die Ressourcen im Nutzfahrzeugbereich

Nutzfahrzeuge stehen angesichts ihrer zunehmenden Fähigkeiten im Bereich „ AI “ vor einem Ressourcenproblem: Der Dauerbetrieb aller Modelle stellt immer höhere Anforderungen an die begrenzten Rechen- und Speicherressourcen, wodurch die Integration, Validierung und der Betrieb neuer Funktionen erschwert werden. Die architektonische Herausforderung besteht darin, wie sich mehr Intelligenz im Rahmen der im Fahrzeug verfügbaren Ressourcen unterstützen lässt.

Weiterlesen

Beschleunigung von Nutzfahrzeugen mit Fahrzeug AI

Eine neue Ära in der Entwicklung von Nutzfahrzeugen einläuten: Nutzfahrzeughersteller mussten sich schon immer mit anderen technischen Rahmenbedingungen auseinandersetzen als ihre Kollegen aus dem Pkw-Bereich. Eine einzige Fahrzeugplattform kann für regionale Lieferungen, den Fernverkehr, den Bau, kommunale Dienstleistungen oder … eingesetzt werden.

Weiterlesen

Optimierung der Ressourcen vor der Serienfertigung und Senkung der Entwicklungskosten für Nutzfahrzeuge

Die Tests und Validierungen vor Produktionsbeginn (Pre-SOP) gehören zu den ressourcenintensivsten Phasen, die ein Nutzfahrzeug-Erstausrüster bei der Einführung einer neuen Plattform durchlaufen muss. Von frühen Testfahrzeugen bis hin zu Prototypen erfordern die Pre-SOP-Tests monatelange Koordination, erhebliche Kapitalinvestitionen und globale…

Weiterlesen

Der Weg in die Zukunft: Mit standardisierten Daten zu Nutzfahrzeugen neue Chancen erschließen

Gewerbliche Fuhrparks sind in anspruchsvollen Umgebungen im Einsatz und müssen dabei gesetzliche Anforderungen, die Fahrzeugwartung und die Integration in Flottenmanagementlösungen unter einen Hut bringen. Die Elektrifizierung bringt nun zusätzliche Herausforderungen mit sich, darunter Echtzeit-Einblicke in den Batteriestatus und Energieoptimierung – alles unterstützt durch robuste und sichere Over-the-Air-Updates.

Weiterlesen
Zurück zum Seitenanfang