到底什麼是「虛擬感測器」（以及你為什麼需要它）？

0:00 《AutoTech Detroit》簡介

今天在《The Garage 》節目中，我們正在底特律汽車科技展（AutoTech Detroit）的展場進行現場錄製。今天的嘉賓是 COMPREDICT 的產品經理克里斯托夫·洛伊德費德（Christoph Lloydfed）。

COMPREDICT 正引領虛擬感測器的發展潮流。在本集節目中，您將了解何謂虛擬感測器，以及它如何為原始設備製造商（OEM）和消費者帶來上下游的效益。這幾乎是「軟體定義車輛」的完美應用。讓我們來聽聽 COMPREDICT 對虛擬感測器的解說。

走吧。

0:38 來賓介紹：克里斯托夫·洛伊特維德

歡迎收聽《The Garage 》。我是約翰·海因萊因（John Heinlein），Sonatus 的首席行銷長。我們正在底特律 AutoTech 展會現場進行直播，因此您可能會聽到一些背景噪音。今天我的來賓是 COMPREDICT 的產品經理克里斯托夫·洛伊特維德（Christoph Loytved）。

克里斯托夫，歡迎來到《The Garage 》。嗨，約翰。謝謝。我們總是喜歡先從認識來賓開始。

請簡要介紹一下您自己以及您的背景。

0:55 克里斯托夫的背景與經歷

當然。我曾在達姆施塔特工業大學（TU Darmstadt）就讀，在那裡取得碩士學位，期間也曾在英屬哥倫比亞大學（UBC）短暫進修。之後我進入 COMPREDICT 擔任研發工程師。在最初的幾年裡，我主要負責開發虛擬感測器，這段時間大約持續了五年。最近我轉任產品管理職務，目前負責輪胎磨損與煞車磨損的虛擬感測器。

太好了。那您在德國的哪裡設點呢？

那是在法蘭克福。其實是在達姆施塔特。

太棒了。那麼，我們總是會請來賓分享一個關於自己的趣事。請告訴我們，關於你自己有什麼趣事呢？

好的。其實，我個人非常喜歡跳舞。具體來說，我特別喜歡莎莎舞，最近也稍微學了一點西岸搖擺舞。

說真的，這是我無論去哪裡都喜歡做的事。所以其實，在底特律這裡，上週末我也去跳舞了。那感覺真的很棒。這有點像是在說另一種語言。不知道你是否知道這點。

確實是這樣。我的意思是，這不僅如此，而且還具有普世性。對吧？即使語言不同，依然可以一起跳舞。

這沒錯。說真的，這才叫有趣。我可以去任何我想去的地方。我也去過夏威夷。

我不知道他們在那裡跳舞。是啊。太棒了。我告訴你。

所以我總是會試著想個有趣的小故事分享給各位來賓。我想我的這個小故事，大概就是多年前，我跟妻子結婚的時候。很多很多情侶，你知道的，都會學一套舞蹈。所以我們當時真的去上了舞蹈課，學會了一套舞步，並在我們的婚禮上跳了一支舞。這就是我的這個小故事。

太棒了。這真的太棒了。

2:25 COMPREDICT 概覽

那麼，請跟我們談談 COMPREDICT 以及您在其中的角色。

沒問題。所以 COMPREDICT 大約是在 2016 年成立的。對此我深感抱歉。

這是達姆施塔特工業大學（TU Darmstadt）的衍生項目，因此是機電整合工程。

當時，我們主要專注於變速箱的損壞評估。

如今，我們確實將重點放在虛擬感測器上。基本上就是充分利用車內現有的數據，確保車內擁有更高品質的數據，藉此取代硬體感測器，或是為其提供額外的感測器資訊。沒錯。

並將虛擬感測器確立為黃金標準，以及

3:07 什麼是虛擬感測器？

那麼，為了讓聽眾們能理解「虛擬感測器」到底是什麼，你得先從頭說起才行。

這沒錯。對某些人來說，這是一個很奇怪的概念。是的。是的。請解釋一下。

我們經常聽到這種說法。我們真的經常聽到這種說法，約翰。所以，實際上，它的運作方式是：這是一套在車內運行的軟體。

它會利用其中所有現有的感測器。因此，包含輪速、加速度等許多數據。

也就是真正的訊號，基於硬體的訊號。

沒錯。就在車裡。對。而且它能巧妙地將這兩者結合，用來替換硬體或為其增添額外功能。所以說，這基本上是實體模型與機器學習的結合，這使得你現有的資料比雲端資料更具價值。

也就是說，從現有的資料中，以嶄新的方式推導出不同的數據點。

是啊。可以這麼說。

真的、真的很有趣。

真的很有趣。

3:58 虛擬感測器的應用

那麼，這有哪些實際應用呢？能否舉些例子讓我們更容易理解？

好的。好的。讓我舉兩個例子說明。可以嗎？第一個例子，例如頭燈水平調整。

至於頭燈水平調整功能，裡面大約有兩到四個感測器用來測量車身高度。透過這類感測器，可以計算出車身的俯仰角，進而調整燈光。借助我們的虛擬感測器技術，我們可以省去那些用於測量車身高度的硬體感測器，根據客戶需求採用全虛擬或部分虛擬的方案，從而為公司節省成本。好。

還有什麼例子呢？另一個例子就是輪胎磨損，舉例來說。這並非更換硬體，而是實際上為車輛提供了額外的資訊。據我所知，關於輪胎磨損，其實並沒有任何硬體進行測量，至少在專業級的量產車上並沒有。

是的。基本上，我們所做的是將這項資訊傳遞給車輛，藉此讓客戶能夠知道何時需要更換輪胎。

5:00 虛擬感測器對原始設備製造商（OEM）的益處

這真是太棒了。那麼，談到對原始設備製造商（OEM）的好處，您剛才稍微提到了這一點，也就是成本節省。但從硬體感測器轉向虛擬感測器，背後有哪些驅動因素呢？

是的。我們之前討論過硬體更換這件事，我認為這顯然是為了節省成本。但其實，像，真的，像，還能讓車輛取得更多資訊，例如，再回到輪胎磨損演算法的話題上。

了解輪胎何時會磨損，確實能有效協助我們精準鎖定目標客戶，引導他們回到原廠授權的維修廠。對吧？這樣一來，備件業務就能真正獲得提升。我們估計一輛車在整個使用壽命期間，這部分的收益約為 180 歐元。這其實是一筆可觀的收入。

這很有意思。所以，首先是因無需在車輛上安裝感測器而節省的初期成本，其次則是來自——我認為——你能進行的增值服務所帶來的後續節省。嗯，是啊。

這或許對它有利，從安全角度來看，對消費者可能也有好處。當然。對原廠製造商（OEM）而言，這也有助於建立潛在的持續性營收模式。

6:01 軟體定義車輛中的資料運用

這很有意思。當我思考「軟體定義車輛」這個概念時——我們在播客中也從許多不同角度頻繁探討這個話題——會發現如今車輛所擷取的額外訊號和數據點實在多不勝數。

但企業和原始設備製造商（OEM）並不總是知道如何善用這點。因此，在某些情況下，這些資料要麼根本沒有被利用，要麼雖然被蒐集了，卻被堆放在一個龐大的資料堆裡，永遠不會……所以我認為，你們所做的事似乎正是開啟了以嶄新方式挖掘這些資料的契機。沒錯。藉此創造新的價值。而且我認為虛擬感測器的最大優點在於，可以在生產完成後再加以安裝。

沒錯。有了這些，一切皆有可能。 對吧？這裡有數不盡的可能性。所以，在製作過程中，你可以保留硬體設備，但之後，即使硬體損壞了——也就是後期製作階段——你可以考慮：是要更換硬體，還是直接改用 COMPREDICT 提供的虛擬感測器？這方面也有多種選擇。不一定要局限於製作階段。

這真的要看情況而定。

7:07 市場採用與投資

那麼，請跟我談談你們在生產端的導入情況。是的。到目前為止，市場的採用程度有多廣泛呢？

當然。所以，其中一項就是談論夢想這類話題。關鍵始終在於這些理念是否真正被付諸實踐。因此，我們很高興能實際談談我們的一些客戶。

情況並非總是如此。在談論這個話題之前，或許我們先來談談一個關鍵因素——正是豐田近期對我們的投資，這為我們提供了支持。因此，不僅是我們相信這項使命，豐田汽車成長基金也對我們進行了投資。不過，當然，客戶才是最重要的。

其中一個值得談論的對象就是雷諾集團。事實上，雷諾集團旗下的所有品牌，例如 Alpine、Dacia，都在採用我們用於監測輪胎與煞車磨損的虛擬感測器技術。因此，我們預估到 2030 年，將有約一千萬輛車採用這項技術。

這太棒了。因此，在雷諾集團內部，貴公司的技術將作為輪胎磨損檢測的首個應用方案被採用。

這太棒了。這太棒了。沒錯。恭喜。非常感謝。那麼，我們來看看能不能像你一樣，盡快把我們的數據也放上網站，對吧？

嗯，謝謝。謝謝您的好話。是的。Synodos 目前——這取決於您何時觀看這段影片——已擁有四百萬輛車。

不過等到您觀看這段影片時，車量恐怕已經達到五百萬輛，甚至更多。所以我們正在迅速成長。不過還是要恭喜您，這真是了不起的成就。

嗯。謝謝。

8:34 軟體定義車輛（SDV）中虛擬感測器的未來

因此，若從更宏觀的角度來看，我不禁想到，這些虛擬感測器其實是軟體定義車輛的一項絕佳應用。

您認為 SDV 在哪些方面確實與虛擬感測器堪稱絕配？

嗯，其實我們可以討論的面向還真不少。對吧？其中一種方式就是，我們確實能有效利用這些數據。例如，我們正在運行虛擬感測器。這樣一來，我們就能輕鬆地在這些車上運行虛擬感測器，在車上處理數據，並上傳那些真正相關的數據，而不是上傳所有這些龐大的數據量。

其實，我們擁有的整合……

這點真的很有意思。

所以，試著這樣想：與其將所有資料都傳送到雲端進行處理，車載的虛擬感測器可以自行推導出資料，並傳送這些推導出的資料，而這些資料的體積可能小得多……當然……

比……，比原始資料。

這才是應該這樣做的。對吧？也就是說，我們應該只傳送相關數據，而不是把所有數據都傳送到雲端。而且，目前為止，有些資訊根本無法直接從車上傳送出去。但透過我們的虛擬感測器，我們可以在車內生成這些數據，然後再傳送至雲端，例如輪胎磨損狀況。目前根本沒有關於輪胎磨損的資訊。

因此，這在資料管理與資料處理方面，具有巨大的潛在成本節省空間。

是的。沒錯。

太好了。你剛才提到整合這件事。對不起。是的。

謝謝，整合對我們來說顯然也是非常重要的一點，因為我們正致力於開發真正可擴展的軟體，讓它能在眾多車輛上運行。

對吧？所以對我們來說，我們不想經歷所有這些步驟，像是將系統整合到這輛車上，或是與這種軟體介面、那種軟體介面進行整合。我們真正希望有一種標準化的方式來存取這類資料，以便部署我們的軟體。對我們而言，最理想的情況就是直接將資料接入虛擬感測器，它就能正常運作。

因此，我們相信隨著 SDV 等虛擬化技術的發展，將有一套明確的方式，能將我們的第三方軟體整合到原廠車款中，同時也不必擔心原廠因缺乏最佳實作經驗而感到困擾，因為這一切都是標準化的。對吧？這對我們來說真的非常重要。

是啊。這確實觸及了關於 SDV 的更廣泛問題。你知道，過去幾年來，人們總覺得 SDV 只是個流行詞，但大家都在疑惑：這究竟是真實存在的，還是僅僅是個有趣的概念呢？

我聽你說的意思是，這、那以及類似的案例，都是實際的應用，能夠讓 SDV 在開發新應用程式時展現真正的價值。

是的。是的。我同意。我認為我們正是那些能充分發揮其效益的應用案例之一，這能讓我們最大限度地利用我們正在討論的 SDV。這確實是一個實際應用案例，不僅僅是關於理論上我們能做什麼的構想，而是我們實際上能夠做到的事情。而且我們已經知道它確實有效。

這太棒了。那麼，Sonatus ，我們最引以為傲的特色之一，就是在眾多功能之中，具備高解析度的資料擷取能力。

因此，我覺得我們之間有著絕佳的協同效應。我們感到非常興奮，並期待未來能繼續與您合作。

我們為您在雷諾取得的卓越成就感到由衷高興，並期待您今後能獲得更多客戶的青睞。

非常感謝。嗯。

11:49 結論與閉幕致詞

嗯。嗨。感謝您參加我們的播客節目。

謝謝。謝謝你，約翰。

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