《The Garage》播客:第三季 第12集
虚拟传感器到底是什么(你为什么需要它)?
与COMPREDICT公司的克里斯托夫·洛伊特维德
在AutoTech 2025展会上,COMPREDICT公司的克里斯托夫·洛伊特维德(Christoph Loytved)展示了虚拟传感器技术,该技术利用现有车辆数据替代物理硬件,从而降低成本并优化系统。这些传感器充分体现了软件定义汽车的灵活性,洛伊特维德重点介绍了该技术的多样化应用以及该公司日益增长的商业应用规模。
收听纯音频版本:
剧集文字稿 | 虚拟传感器到底是什么(你为什么需要它)?
目录
0:00 《底特律汽车科技展》简介
今天在《The Garage》节目中,我们正在底特律AutoTech展会的展区进行现场录制。今天的嘉宾是COMPREDICT的产品经理克里斯托夫·洛伊德费德。
COMPREDICT 正引领虚拟传感器领域的发展。在本期节目中,您将了解什么是虚拟传感器,以及它如何为原始设备制造商(OEM)和消费者带来上下游的益处。这几乎是“软件定义汽车”理念的完美应用。让我们来听听 COMPREDICT 如何介绍虚拟传感器。
走吧。
0:38 嘉宾介绍:克里斯托夫·洛伊特维德
欢迎收看《The Garage》。我是约翰·海因莱因(John Heinlein),Sonatus 的首席营销官。我们正在底特律AutoTech展会上进行现场录制,因此您可能会听到一些背景噪音。今天我的嘉宾是COMPREDICT的产品经理克里斯托夫·洛伊特维德(Christoph Loytved)。
克里斯托夫,欢迎来到《The Garage》。嗨,约翰。谢谢。我们总是喜欢先从了解嘉宾开始。
请简单介绍一下你自己和你的背景。
0:55 克里斯托夫的背景与经历
当然。我曾在达姆施塔特工业大学(TU Darmstadt)求学,在那里完成了硕士学位,期间还在不列颠哥伦比亚大学(UBC)学习了一段时间。之后,我加入了COMPREDICT公司,担任研发工程师。最初几年,我主要负责开发虚拟传感器,大概持续了五年左右。最近,我转岗到了产品管理岗位,目前负责轮胎磨损和制动器磨损方面的虚拟传感器。
太好了。那你是在德国的哪个地方开展业务的?
它在法兰克福。其实是在达姆施塔特。
太好了。那么,我们总是会请嘉宾分享一个关于自己的趣事。请告诉我们,关于你有什么趣事吗?
好的。其实,我特别喜欢跳舞。具体来说,我喜欢萨尔萨舞,最近还学了一点西海岸摇摆舞。
说真的,无论去哪里,我都很喜欢做这件事。其实,就在底特律,上周末我也去跳舞了。那感觉真的很棒。这有点像是在说另一种语言。不知道你是否知道这一点。
确实是。我的意思是,它不仅如此,而且具有普世性。对吧?即使语言不通,大家依然可以一起跳舞。
没错。其实,这才叫有趣。我可以去任何我想去的地方。我也去过夏威夷。
我不知道他们在那儿跳舞。是啊。太棒了。我跟你说。
所以我总是会想个有趣的小故事讲给各位听。我觉得我的这个小故事应该是这样的:多年前,我和妻子结婚了。很多很多情侣都会学一套舞蹈动作,对吧?所以我们当时真的去上了舞蹈课,学会了一套舞蹈,并在婚礼上跳了一支舞。这就是我的那个有趣的小故事。
太棒了。这真是太棒了。
2:25 COMPREDICT 概述
那么,请向我们介绍一下COMPREDICT以及您在其中的职责。
好的。COMPREDICT 大概是在 2016 年左右成立的。抱歉,刚才说错了。
这是达姆施塔特工业大学(TU Darmstadt)的一个分支项目,所以是机电一体化专业。
当时,我们主要专注于变速箱损伤评估工作。
如今,我们确实非常关注虚拟传感器。基本上就是充分利用车内现有的数据,确保车内拥有更高质量的数据,从而替代硬件传感器,或者为硬件传感器提供额外的信息。是的。
并将虚拟传感器确立为黄金标准,并
3:07 什么是虚拟传感器?
那么,为了让听众们能明白“虚拟传感器”到底是什么,你得先从头说起。
没错。对某些人来说,这是一个奇怪的概念。是的。是的。请解释一下。
我们经常遇到这种情况。约翰,我们真的经常遇到这种情况。所以,实际上,它的运作原理是:这是一套在车内运行的软件。
它会调用其中所有现有的传感器。所以有很多数据,比如车轮转速、加速度等等。
也就是真正的信号,基于硬件的信号。
没错。就在车里。是的。它巧妙地将这两者结合起来,用来替换硬件或为其增添新功能。所以,它基本上是物理模型和机器学习的结合,这使得你已经拥有的数据比云端数据更有价值。
因此,可以从已有的数据中以全新的方式提炼出不同的数据点。
是啊。这么说也没错。
真的、真的很有意思。
真的很有意思。
3:58 虚拟传感器的应用
那么,它有哪些应用呢?你能举些例子让我们更容易理解吗?
好的。好的。我给你举两个例子。行吗?第一个例子,比如前大灯调平。
至于前大灯水平调节,里面通常有两到四个传感器用于测量车身高度。借助这类传感器,可以计算出车辆的俯仰角,进而调整灯光。借助我们的虚拟传感器技术,我们可以省去那些用于测量车身高度的硬件传感器,根据客户需求实现全虚拟或部分虚拟调节,从而为企业节省成本。好的。
还有什么例子吗?另一个例子就是轮胎磨损。这并不是更换硬件,而是向车辆提供额外的信息。据我所知,关于轮胎磨损,实际上并没有专门的硬件进行测量,至少在高端量产车中是这样。
是的。基本上,我们所做的是将这些信息提供给车辆,从而让客户能够及时了解轮胎何时需要更换。
5:00 虚拟传感器对原始设备制造商(OEM)的益处
太棒了。那么,关于OEM厂商能获得的好处,您刚才稍微提到了,比如成本节约。但从硬件传感器转向虚拟传感器,其动机主要有哪些呢?
是的。我们之前讨论过硬件更换的问题,我认为这是显而易见的方案,可以节省成本。但实际上,还能让车辆获取更多信息,比如回到轮胎磨损算法的那个例子。
了解轮胎何时会磨损,确实很有帮助,这样就能非常精准地锁定目标客户,引导他们回到原厂授权维修站。对吧?这样就能切实提升备件业务的销售额。我们估算,一辆车在整个使用寿命期间的备件销售额约为180欧元。这其实是一笔不小的收入。
这很有意思。所以,一方面是传感器带来的前期成本节约——因为不需要将其安装在车辆上,另一方面是下游的成本节约,我认为这源于可以实现的增值服务。嗯,是啊。
这或许有益,从安全角度来看,对消费者来说可能也有益。当然。这对原始设备制造商(OEM)也有益,可能有助于其持续的收入模式。
6:01 软件定义车辆中的数据利用
这很有意思。当我思考软件定义车辆这一概念时——我们在播客中也从许多不同角度对此进行了大量探讨——会发现如今车辆捕获的额外信号和数据点数量非常庞大。
但企业、OEM厂商并不总是知道如何利用这一点。因此,在某些情况下,这些数据要么根本没有被利用,要么虽然被采集了,却被堆放在一个巨大的数据堆里,永远不会……所以我认为,你们所做的工作似乎为以全新方式挖掘这些数据开辟了机会。是的,以此创造新的价值。而且我认为,虚拟传感器的最大优势在于,可以在生产完成后再添加它们。
是啊。有了这些,一切皆有可能。 对吧?这里有无数种可能性。所以在制作过程中,比如,你可以保留硬件,但之后,即使硬件坏了,对吧,在后期制作阶段,你可以考虑:是更换硬件,还是直接将其纳入COMPREDICT提供的虚拟传感器方案中?所以这里也有多种选择。并不局限于制作阶段。
这真的要看具体情况。
7:07 市场采用与投资
那么,跟我说说你们产品的应用情况吧。是的。到目前为止,市场接受度有多高?
当然。所以,一方面是谈论梦想之类的话题。归根结底,关键在于这些想法是否真正付诸实践。因此,我们很高兴能实际谈谈我们的一些客户。
情况并非总是如此。在谈论这个话题之前,或许我们先来谈谈一个对我们至关重要的因素,那就是丰田——他们最近对我们进行了投资。所以,不仅是我们相信这一使命,实际上丰田汽车增长基金也对我们进行了投资。不过,当然,客户才是最重要的。
其中,我们可以谈谈雷诺集团。实际上,雷诺集团旗下的所有品牌,比如阿尔派(Alpine)、达契亚(Dacia),都在采用我们的虚拟传感器技术来监测轮胎和刹车片的磨损情况。因此,我们预计到2030年,应用该技术的车辆数量将达到约1000万辆。
太棒了。那么,在雷诺集团范围内,贵公司的这项技术已被作为轮胎磨损监测的首个应用方案。
这太棒了。太棒了。是的。恭喜。非常感谢。那我们看看,能不能像你那样,尽快把我们的数据也放在网站上,你知道的?
嗯,谢谢。谢谢你的赞美。是的。Synodos目前——这取决于你什么时候观看这段视频——已拥有400万辆汽车。
不过等到你们观看这段视频时,车辆数量可能已经达到五百万甚至更多。所以,我们正在迅速发展。不过,还是要祝贺你们。这是个了不起的成就。
嗯。谢谢。
8:34 软件定义车辆(SDV)中虚拟传感器的未来
因此,如果从大局来看,我不禁想到,这些虚拟传感器实际上是软件定义车辆的一个绝佳应用。
你认为SDV在哪些方面与虚拟传感器堪称绝配?
其实,我们可以讨论的方面有很多。对吧?其中一种方式就是,我们真正做到了高效利用所有这些数据。比如,我们正在运行虚拟传感器。因此,我们能够轻松地在这些车辆中运行虚拟传感器,对数据进行处理,并上传其中真正相关的数据,而不是上传所有这些海量数据。
其实,我们拥有的集成……
这确实是一个很有意思的观点。
所以,不妨这样想:与其将所有数据都发送到云端进行处理,不如让车载虚拟传感器自行推导出数据,然后发送这些推导出的数据——这些数据的体积可能要小得多……当然……
比……,比源数据。
这才是正确的做法。对吧?也就是说,我们应该只将相关数据发送至云端,而不是把所有数据都发过去。而且,目前对于某些信息,你根本无法直接从车内发送出去。但借助我们的虚拟传感器,我们可以在车内生成这些数据,然后发送至云端,比如轮胎磨损情况。目前还没有关于轮胎磨损的信息。
因此,这在数据管理和数据处理方面有望带来巨大的成本节约。
是的。当然。
太好了。你刚才提到过整合。对不起。是的。
谢谢,集成对我们来说显然也是一个非常重要的环节,因为我们正致力于开发真正可扩展的软件,使其能在众多车辆上运行。
对吧?所以对我们来说,我们不想经历所有这些环节,比如将系统集成到这辆车里,以及与这种软件接口、那种软件接口进行对接。我们真正希望有一种标准化的方式来访问这类数据,以便部署我们的软件。对我们来说,最理想的情况就是将数据接入虚拟传感器,然后它就能正常工作。
因此,我们相信,随着虚拟化及SDV等技术的不断发展,我们将能够以一种清晰明确的方式,将我们的第三方软件集成到OEM厂商的汽车中,同时也不必担心OEM厂商因缺乏最佳实施方法而带来的麻烦,因为这一切都是标准化的。对吧?这对我们来说意义重大。
是啊。这确实涉及到了关于SDV的一个更广泛的问题。你知道,过去几年里,人们总觉得SDV只是个流行词,但大家都在疑惑:它到底是真实存在的,还是仅仅一个有趣的想法呢?
我理解你的意思是,这些、那些以及类似的应用才是真正能让SDV在开发新应用时发挥重要价值的实际应用。
是的。是的。我同意。我认为我们正是那些能够充分利用这一技术的众多应用场景之一,这确实非常有用,也能让我们充分利用我们正在讨论的SDV。这确实是一个应用案例,不仅仅是关于理论上能做什么的构想,而是我们实际能够做到的事情。而且我们已经知道它确实有效。
太棒了。那么,Sonatus ,我们的亮点之一就是高分辨率数据采集,此外还有许多其他功能。
所以,我觉得我们与您之间有着极佳的协同效应。我们非常兴奋,并期待未来能继续与您合作。
我们为您在雷诺取得的巨大成功感到由衷高兴,并期待您未来能获得更多客户的青睐。
非常感谢。是的。
11:49 总结与闭幕致辞
嗯。嗨。感谢您参加我们的播客节目。
谢谢。谢谢你,约翰。
如果您喜欢本期节目的内容,请点赞并订阅,以便观看更多类似内容,包括《底特律汽车科技》的节目以及我们主工作室制作的内容。再次感谢大家,我们很快会在下一期节目中与您再见。