이 사례 연구에서는 NXP의 확장 가능한 ‘ AI ’ 솔루션과 ‘ Sonatus ’AI Director가 차량 내에서 실시간 엣지 기반 의사 결정을 어떻게 가능하게 하는지 살펴봅니다. 클라우드 기반 AI 의 도입이 증가하고 있는 반면, 차량 내 AI 는 주로 ADAS 및 자율 주행 분야로 제한되어 있어, 온보드 AI 컴퓨팅이 지연 시간 단축, 데이터 전송 비용 절감, 개인정보 보호 강화, 지적 재산권 보호 등의 이점을 통해 차량 기능을 향상시킬 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 이종 컴퓨팅 및 가속기를 특징으로 하는 NXP의 S32 자동차 플랫폼은 안전하고 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구현합니다. Sonatus AI Director는 NXP의 하드웨어 및 소프트웨어 생태계와 통합된 AI 모델 개발, 배포 및 원격 모니터링을 위한 엔드투엔드 툴체인을 제공합니다.

Qnovo와 Sonatus 간의 파트너십은 통합 기간을 수개월에서 수일로 대폭 단축함으로써 전기차 배터리 안전 솔루션의 도입에 혁신을 가져옵니다. 이 통합 솔루션은 Qnovo의 ‘ AI ’ 기반 진단 소프트웨어를 Sonatus의 ‘ AI Director’와 연동하여, 다양한 OEM 플랫폼 전반에 걸쳐 유연하고 확장 가능하며 신속한 배포를 지원합니다. 또한 매우 정확한 배터리 결함 예측, 무선 업데이트(OTA), 상황 기반 데이터 분석 기능을 제공함으로써 안전성을 강화하고, 비용을 절감하며, 시장 출시를 가속화합니다. Qnovo는 수백만 킬로미터에 달하는 주행 거리 동안 단 한 건의 안전 사고도 발생하지 않은 입증된 성능을 바탕으로 업계 전반에 걸쳐 폭넓게 채택되고 있습니다. 이번 협력을 통해 자동차 업계는 더욱 스마트하고 안전하며 효율적인 배터리 관리 솔루션을 도입하는 데 한 걸음 더 나아갈 수 있게 되었습니다.

이 사례 연구는 Edge AI 위협 탐지 기술이 커넥티드 차량의 효율성을 높이고 비용을 절감하는 방법을 살펴봅니다. 기존의 ‘클라우드 우선’ 사이버 보안 모델은 비용 증가, 오경보, 잦은 업데이트 필요성 등의 문제에 직면해 있습니다. VicOne의 GenAI 기반 차량 내 침입 탐지 기술은 Sonatus AI Director와 결합되어 차량 텔레메트리 데이터를 로컬에서 분석함으로써 보안 위험을 조기에 식별하고, 클라우드 부하와 오경보를 줄여줍니다.

COMPREDICT는 Sonatus 과 협력하여 2027년 UN R48-09 규정을 충족하고 고가의 기존 센서를 대체하기 위해 ‘ AI ’ 기반의 가상 헤드라이트 레벨링 센서를 개발했습니다. 이 순수 소프트웨어 기반 솔루션은 CAN 신호와 Sonatus 의 ‘AI Director’ 플랫폼을 활용하여 다양한 차량 플랫폼에서 정확하고 실시간적인 헤드라이트 레벨링을 제공하며, 차량당 최대 20달러의 하드웨어 비용을 절감합니다.