Trasformare l'esperienza di possesso di un veicolo grazie alle tecnologie SDV e AI

Sonatus AI Technician Builder è una piattaforma no-code progettata per i produttori di apparecchiature originali (OEM). Consente alle case automobilistiche di creare "AI Technicians" (chatbot intelligenti) personalizzati che forniscono assistenza personalizzata sui veicoli. Questi agenti AI sono pensati su misura per tre specifici gruppi di utenti:
- Proprietari di veicoli: per semplificare l’utilizzo del veicolo e fornire risposte immediate alle domande.
- Tecnici dell’assistenza: per ottimizzare la diagnostica, l’ordinazione dei ricambi e la pianificazione delle riparazioni.
- Ingegneri diagnostici: per ottenere informazioni dettagliate sull’intera flotta e identificare in modo proattivo andamenti o difetti.

Il tecnico “ AI ” non si affida solo a manuali statici, ma acquisisce attivamente dati in tempo reale dal veicolo. Utilizza:
- Sonatus Collector AI: uno strumento che acquisisce dinamicamente dati in tempo reale quali segnali ECU, codici di errore diagnostici (DTC), registri dei sensori e condizioni ambientali.
- Sonatus Foundation: un’infrastruttura software di base che gestisce le reti e lo storage di bordo, garantendo che l’agente di “ AI ” possa accedere ai segnali specifici di cui ha bisogno dai vari sottosistemi del veicolo.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): questa tecnica combina i dati in tempo reale del veicolo con fonti di conoscenza statiche fornite dagli OEM (come i manuali di manutenzione di fabbrica) per generare raccomandazioni precise e contestualizzate per la risoluzione dei problemi.

Sì, in una certa misura. La soluzione offre un modello di implementazione ibrido flessibile:
- Implementazione a bordo del veicolo: i “Small Language Models” (SLM) sono ottimizzati per funzionare direttamente sull’hardware integrato del veicolo. Sono compressi per garantire l’efficienza e consentono al sistema “ AI ” di funzionare anche quando la connettività è intermittente o non disponibile, assicurando una diagnostica affidabile in ogni momento.
- Implementazione nel cloud: quando la connettività è disponibile, i “modelli linguistici di grandi dimensioni” (LLM) nel cloud possono elaborare carichi di lavoro più pesanti e accedere a grafici di conoscenza più ampi a livello di flotta per un’analisi ancora più approfondita.