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[Ursprünglich auf Deutsch veröffentlicht] Mehr als 100 Unternehmen haben bereits vor Beginn der regulären Anmeldephase ihre Teilnahmeabsicht für die IAA Mobility 2027 bekundet. Rechnerisch entspricht dies 53 Prozent der Ausstellungsfläche der letzten Ausgabe. Die nächste IAA Mobility findet im September 2027 erneut in München statt.

[Ursprünglich auf Deutsch veröffentlicht] Vernetzte Fahrzeuge, KI-Agenten, autonome Maschinen und Quantencomputer verändern die Sicherheitslage. Experten aus den Bereichen Automobilindustrie, Logistik, IT und Governance zeigen auf, wo neue Risiken entstehen.

Jede Phase im Lebenszyklus eines Fahrzeugs nutzt unterschiedliche Software. Entwicklungsteams verwenden Simulationsplattformen. Testteams nutzen Datenlogger und Validierungssysteme. Fertigungsteams führen End-of-Line-Tests auf ihren eigenen Systemen durch. Kundendienstteams verwenden wiederum andere Diagnosewerkzeuge. Jedes Team wählt die für seinen spezifischen Bereich geeigneten Lösungen aus.

[Ursprünglich auf Französisch veröffentlicht] Künstliche Intelligenz hält nach und nach Einzug in das Herzstück von Fahrzeugen. Nach Angaben des Capgemini Research Institute betrachten mittlerweile 85 % der Unternehmen der Automobilbranche KI als wesentlichen Bestandteil der Fahrzeugsoftware. Ein Fahrzeug intelligenter zu machen, bedeutet jedoch nicht nur, die Anzahl der KI-Modelle zu erhöhen.

[Ursprünglich auf Französisch veröffentlicht] Im Automobilwettbewerb werden jene Unternehmen die Nase vorn haben, die ihre Daten und Erfahrungen schneller in betriebswirtschaftliche Entscheidungen umsetzen können.

In seiner Rede auf dem „ AI-Defined Vehicle Forum 2026“ am 17. September argumentierte Fang Yu, Mitbegründer und CTO von „ Sonatus “, dass sich die aktuellen Branchendiskussionen über „ AI-Defined Cars“ zwar stark auf intelligentes Fahren und die Mensch-Maschine-Interaktion konzentrieren, es den wirklich „ AI-Native Cars“ jedoch an „der anderen Hälfte“ mangelt – nämlich der Ausweitung dieser Intelligenz auf den gesamten Lebenszyklus, von Forschung und Entwicklung über Tests und Produktion bis hin zum Kundendienst.

Hier bei SystemChat sprechen wir gerne über die Systeme, die wir entwickeln, um Embedded Computing, das Internet der Dinge (IoT), industrielle Automatisierung, Edge-Intelligenz, „ AI “ am Edge, Physical- AI und vieles mehr zu unterstützen. In dieser Folge von SystemChat ist unser Gast John Heinlein, CMO bei Sonatus , zu Gast, und wir sprechen über Systeme für die Automobil AI.

Sonatus, ein Anbieter von Fahrzeugsoftwareplattformen, hat eine Zusammenarbeit mit dem japanischen Systemintegrator Hagiwara Electronics vereinbart, in deren Rahmen Hagiwara die Technologie von „ Sonatus “ sowie vorintegrierte Lösungen in verschiedenen Märkten vertreiben wird. Die Partnerschaft umfasst Personenkraftwagen, Nutzfahrzeuge, Baumaschinen und landwirtschaftliche Fahrzeuge in Japan, Nordamerika, Europa, Indien und China.

Sonatus CEO Jeff Chou spricht über die softwarebezogene Herausforderung, künstliche Intelligenz in moderne Fahrzeuge zu integrieren. Außerdem wehrt sich Ford, nachdem der US-Verkehrsminister die Verträge mit CATL und Geely kritisiert hat.

Fragt man die meisten Menschen, wie „ AI “ im Auto aussieht, werden sie wahrscheinlich etwas beschreiben, das wie ein Chatbot auf dem Infotainment-Bildschirm mit ihnen spricht – mit einem Sprachassistenten, der endlich den Befehl „Finde mir ein Café“ versteht. Das ist zwar ein wertvoller Anwendungsfall, aber nicht die größte Chance für „ AI “ im Automobilbereich.

[Ursprünglich auf Französisch veröffentlicht] Fahrzeuge mit innovativen, zentralisierten Elektronikarchitekturen kommen auf den Markt. Sie versprechen neue Funktionen für den Autofahrer, aber zu welchem Preis und mit welchem tatsächlichen Nutzen?

Bei den NXP Technology Days 2026 kamen 900 Ingenieure in Santa Clara, Kalifornien, zusammen, um das breite Spektrum an Sensoren, Aktoren, neuronalen Prozessoren und die wachsende Palette an Softwareprodukten des Unternehmens kennenzulernen.