Yu Fang ist Mitbegründer und CTO bei Sonatus und hat sich auf verteilte Systeme sowie auf Fahrzeugarchitekturen mit „ AI “-Fähigkeit spezialisiert. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in leitenden Positionen im Ingenieurwesen – darunter der Aufbau von „ AI “-gesteuerten Systemen bei NAUTO und einer skalierbaren Infrastruktur bei dem von Cisco übernommenen Unternehmen Nuova – leitet er die pragmatische Implementierung intelligenter Systeme in Serienfahrzeugen. Yu hat Abschlüsse von der Tsinghua-Universität, der University of Rochester und der UC Berkeley.
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Vom Bauunternehmer zum Architekten: Der neue Auftrag für Ingenieure
(Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Forbes.com veröffentlicht.) Der Ingenieur, der im Jahr 2026 erfolgreich sein wird, unterscheidet sich stark von dem Ingenieur, der noch vor kurzem erfolgreich war…
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Wie Orchestrierung dazu beiträgt, die Datenherausforderung hinter der nächsten Welle der Automobilindustrie zu bewältigen AI
Softwaregesteuerte Fahrzeuge entwickeln sich rasch zu intelligenten, sich selbst optimierenden Systemen, die auf künstlicher Intelligenz basieren (AI). Mit der Erweiterung ihrer Fähigkeiten...
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Die nächste Grenze der „ AI “ in der Automobilbranche ist nicht die Autonomie, sondern die Wartung
Künstliche Intelligenz (AI) wird in der Automobilbranche oft mit autonomen Fahrfunktionen oder digitalen Assistenten in Verbindung gebracht. Doch ein weniger auffälliger Wandel vollzieht sich...
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Wie Software den vielfältigen Anforderungen der gewerblichen Mobilität gerecht werden kann
Nutzfahrzeuge werden von der rasanten Entwicklung der Fahrzeugsoftware erheblich profitieren. Die vielfältigen Anforderungen in Nutzfahrzeugflotten führen dazu, dass...
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Warum Automobilhersteller Innovationen im Bereich OTA und „ AI “ vorantreiben müssen
Da die Automobilindustrie ihre vernetzten Technologien weiter ausbaut, wird der Einsatz von Lösungen für das OTA-Update-Management entscheidend sein, um...
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Warum eine „Software-First“-Denkweise der Schlüssel zu personalisierten Fahrerlebnissen ist
Um eine echte Personalisierung zu erreichen – so, wie sie sich die meisten Fahrer wünschen –, ist eine völlig andere Denkweise erforderlich. Anstatt zuerst die Fahrzeugstrukturen zu entwerfen und...
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Cloud-Computing in der Automobilbranche: Innovation und Effizienz auf Hochtouren bringen
Sechs zentrale Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu Software Defined Vehicles (SDVs), von denen Innovatoren in der Automobilbranche profitieren können, wenn sie fortschrittliche Software in … einführen möchten.
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6 Veränderungen in der Entwicklung von Automobilsoftware Driving Innovation
Sechs zentrale Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu Software Defined Vehicles (SDVs), von denen Innovatoren in der Automobilbranche profitieren können, wenn sie fortschrittliche Software in … einführen möchten.
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