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「稼働時間の方程式」:エッジAI のあらゆる意思決定の背景にある「ハードウェアかソフトウェアか」という賭け

あるプラットフォームチームは、トラックの後処理(排出ガス制御)システムで発生する故障を、発生の数週間前に予測するモデルを開発しました。 技術的な課題は解決済みだ。しかし、プラットフォームに関する課題は未解決である。すなわち、このモデルをどこで実行するか、という点だ。もし、すでにトラックに搭載されているゲートウェイやテレマティクス・コントローラーに収まるのであれば、現行のプログラムで出荷できる。しかし、より高性能なコントローラーが必要な場合は、次期電気・電子(E/E)アーキテクチャを待つことになり、すでに走行中のトラックには決して導入されないことになる。

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「稼働時間の方程式」:修理費の高騰が明らかにする、車両の背景情報の欠如

ある大型トラックが、断続的に故障コードを表示した状態でディーラーに持ち込まれた。整備士は、原因として最も可能性の高い部品を交換し、コードを消去してトラックを返却した。 3週間後、同じ故障コードが表示されて再び入庫した。その後も同様の現象が繰り返された。4回目の入庫時に、ようやく真の原因が判明した。それは、故障コードが示していた箇所から2つのモジュール離れた場所にある、擦り切れたワイヤーハーネスだった。これらの入庫により、フリートは1週間の大部分をそのトラックを使えない状態で過ごした。OEMは、故障していなかった3つの部品代と3回分の保証修理工賃を負担することになり、次回のフリート更新時に必要となる関係性に悪影響を及ぼしてしまった。

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常時稼働のAI モデルが商用車のリソースに負担をかけている

商用車は、AI の機能が拡大するにつれてリソースの問題に直面しています。すべてのモデルを常時稼働させると、有限な演算能力やメモリへの負荷が増大し、新機能の統合、検証、運用が困難になります。アーキテクチャ上の課題は、車両で利用可能なリソースの範囲内で、いかにしてより高度な知能機能をサポートするかということです。

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商用車のSOP前リソースを最大限に活用し、開発コストを削減する

量産開始前(pre-SOP)の試験および検証は、商用車OEMが新プラットフォームを市場に投入する際に実施する、最もリソースを要する段階の一つです。初期の試作車からプロトタイプに至るまで、pre-SOP試験には数か月にわたる調整、多額の設備投資、そしてグローバルな…

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今後の展望:標準化された商用車データによる新たな機会の開拓

商用車両フリートは、厳しい環境下で運用されており、規制要件、車両のメンテナンス、フリート管理ソリューションとの連携を両立させなければなりません。現在、電動化に伴い、バッテリー状態のリアルタイム把握やエネルギー最適化といった新たな課題が生じていますが、これらはすべて、堅牢かつ安全なOTA(無線)アップデートによって支えられています。

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商用輸送の未来を切り拓く:ACT Expo 2025 における「Sonatus 」

2025年の「アドバンスト・クリーン・トランスポーテーション(ACT)エキスポ」の熱も冷めやんだ今、水素燃料電池、電気自動車(EV)、充電ステーションをめぐって大きな話題が巻き起こりました。しかし、ACTエキスポでは、もう一つの重要なトレンドも浮き彫りになりました。それは、ソフトウェア定義の時代……

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ソフトウェア定義車両(SDV)技術が商用車メーカーにどのような可能性をもたらすか

成長する経済における物流の維持 経済が繁栄するためには、貨物が自由に移動できることが不可欠です。この物流は、プロのドライバーと商用車からなるネットワークに支えられています。長距離輸送からラストマイル配送に至るまで、確実に……

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