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継続的な品質への転換 | 現代の自動車に向けた「AI 」を活用した運用モデル

継続的な品質への転換 | 現代の自動車に向けた「AI 」を活用した運用モデル

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スマート車両向けAI

Sonatusは、クラウドからエッジに至るAIを提供し、市場投入までの期間短縮、ライフサイクルコストの削減、そして継続的な機能向上を実現します。

自動車のライフサイクルの各段階に対応したAIソリューション

テストと検証

スマート開発のためのAI
クラウドからエッジまで、AIを活用してテスト車両をインテリジェントな検証プラットフォームへと変革し、検証を加速させ、より迅速に量産化を実現します。

量産車

スマート車両向けAI
AIを量産車に直接組み込み、実運用から得られるデータを継続的な知見へと転換し、絶え間ない改善を実現する。

アフターサービス

スマート診断のためのAI
現場の車両1台ごとに学習を重ね、より賢くなるAIを活用することで、診断の迅速化、保証コストの削減、サービスリコールの回避を実現します。

スマートビークルを支えるAIフィードバックサイクル

車載エッジAIを活用したクローズドループのフィードバックサイクルを構築し、車両のコンテキストデータを、継続的な品質向上と改善につながる実用的な知見へと変換します。

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業界のリーダーや組織とともに Driving innovation を推進

ニュースとインサイト

自動車用AIへの近道

Sonatus では、あるシンプルな信念に基づいてロードマップを策定してきました。それは、「ソフトウェアデファインドビークルは決して最終目標ではなく、基盤である」というものです……。
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シェフラーとSonatus、ソフトウェアデファインドビークルのモーションコントロールにエッジAIを導入

ドイツ・ヘルツォーゲンアウラッハおよびカリフォルニア州サニーベール – 2026年6月10日 – シェフラーと、インテリジェンス主導型かつソフトウェアデファインドビークル技術のリーダーであるSonatusは、…
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フロスト＆サリバン、2030年までにAI搭載自動車機能の市場規模が2,380億ドルに達すると予測

カリフォルニア州サニーベール — 2025年12月16日 — 車に搭載される人工知能は、最も変革をもたらす技術の一つとなる見通しだ…
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継続的な品質への移行

現代の車両に向けたAI 対応の運用モデル

車両の複雑化が進むにつれて、品質上の問題を、多額の費用を伴う現場での不具合に発展する前に、発見・診断・封じ込めることがますます困難になっています。

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注目の的

日産はどのようにして、Sonatusと共に車両開発サイクルを加速させているのか

今回のエピソードでは、日産テクニカルセンター・ヨーロッパ（NTCE）でe-planning、コーディング、サイバーセキュリティを担当するエンジニア、サラ・ドレイ氏が、NTCEが「Fastlane Collector 」および「Fastlane Insight 」を活用し、手作業による現場での車両検証から、AIを活用したリモートワークフローへと移行している経緯について解説します。

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AI は、ミシュランにおいてタイヤの性能をどのように革新しているのか？

今回のポッドキャストエピソードでは、ミシュランの「Tire Digital Twin」担当最高技術責任者（CTO）であるジェレミー・ヴァイセット氏が、同社が従来のタイヤ製造の枠を超えて、AIを活用したソフトウェアソリューションへと事業を拡大している状況について語っています。
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AIによって自動車保険料は本当に安くなるのか？

MOTER TechnologiesのCTO、マイケル・オシェイ氏が、プライバシーに配慮しつつ、より正確な「走行データ連動型保険（UBI）」を実現するために、同社がSonatusのエッジAIを活用して車両のセンサーデータを分析していることについて語っています。

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