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지속적인 품질로의 전환 | 현대식 차량을 위한 ‘ AI ’ 기반 운영 모델

지속적인 품질로의 전환 | 현대식 차량을 위한 ‘ AI ’ 기반 운영 모델

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AI 스마트 차량용

Sonatus 클라우드에서 엣지까지 이어지는 AI 를 제공하여 제품 출시 기간을 단축하고, 수명 주기 비용을 절감하며, 지속적인 개선을 실현합니다.

AI 차량 수명 주기의 각 단계에 대한 솔루션

테스트 및 검증

AI 스마트 개발을 위해
클라우드-엣지 간 연결( AI )을 통해 테스트 차량을 지능형 검증 플랫폼으로 전환하여 검증 과정을 가속화하고 더 빠르게 양산에 진입하세요.

양산 차량

AI 스마트 차량용
AI 를 양산 차량에 직접 탑재하여, 실제 주행 데이터를 지속적인 인텔리전스와 지속적인 개선으로 전환합니다.

사후 서비스

AI 스마트 진단용
현장에 있는 모든 차량을 통해 지속적으로 학습하며 더욱 스마트해지는 ‘ AI ’를 통해 진단 속도를 높이고, 보증 비용을 절감하며, 서비스 리콜을 방지하세요.

스마트 차량의 기반이 되는 ‘ AI ’ 피드백 사이클

차량 내 에지 컴퓨팅( AI )을 기반으로 한 폐쇄형 피드백 사이클을 구축하여, 상황 기반 차량 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환함으로써 지속적인 품질 관리와 개선을 도모하십시오.

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Driving innovation 업계 선도 기업 및 단체와 함께

뉴스 및 분석

차량으로 가는 지름길 AI

Sonatus 에서는 ‘소프트웨어 정의 차량’이 결코 최종 목표가 아니라 그 자체로 토대라는 단순한 신념을 바탕으로 로드맵을 수립했습니다.…
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셰플러(Schaeffler)와 아바타 테크놀로지스( Sonatus ), 소프트웨어 정의 차량을 위한 모션 제어 분야에 엣지 AI 솔루션 ‘ AI ’ 도입

독일 헤르초게나우라흐 및 캘리포니아주 서니베일 – 2026년 6월 10일 – 셰플러(Schaeffler)와 지능형 소프트웨어 정의 차량 기술 분야의 선도 기업인 Sonatus 는…
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프로스트 앤 설리번, 2030년까지 ‘ AI ’ 기반 자동차 기능 시장 규모가 2,380억 달러에 달할 것으로 전망

캘리포니아주 서니베일 — 2025년 12월 16일 — 차량용 인공지능은 가장 혁신적인 기술 중 하나로 자리매김할 전망입니다…
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지속적인 품질로의 전환

AI 를 지원하는 차세대 차량 운영 모델

차량의 복잡성이 높아짐에 따라, 품질 문제를 비용이 많이 드는 현장 사고로 번지기 전에 이를 감지하고, 진단하며, 확산을 막는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

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주목받는

닛산이 다음과 같은 방법을 통해 차량 개발 주기를 어떻게 단축하고 있는지 Sonatus

이번 에피소드에서는 닛산 유럽 기술 센터(Nissan Technical Centre Europe, NTCE)의 e-플래닝, 코딩 및 사이버 보안 엔지니어인 사라 도레이(Sarah Dorey)가 NTCE가 엔지니어링 시뮬레이션( Fastlane Collector )과 엔지니어링 시뮬레이션 툴킷( Fastlane Insight )을 활용하여, 수동 방식의 현장 차량 검증에서 원격 기반의 엔지니어링 시뮬레이션( AI) 중심 워크플로로 전환하는 과정을 설명합니다.

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AI 는 미쉐린에서 타이어 성능을 어떻게 혁신하고 있나요?

이번 팟캐스트 에피소드에서는 미쉐린의 타이어 디지털 트윈(Tire Digital Twin) 부문 최고기술책임자(CTO)인 제레미 바이세트가, 회사가 전통적인 타이어 제조를 넘어 ‘타이어 디지털 트윈( AI)’ 기반의 소프트웨어 솔루션 분야로 사업을 확장해 나가고 있는 방식에 대해 이야기합니다.
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AI 가 정말로 자동차 보험료를 낮춰줄 수 있을까요?

MOTER Technologies의 최고기술책임자(CTO) 마이클 오셰이(Michael O’Shea)는 자사가 Sonatus 의 엣지 사물인터넷( AI ) 기술을 활용해 차량 센서 데이터를 분석함으로써, 개인정보 보호에 중점을 둔 보다 정확한 사용량 기반 보험 상품을 제공하는 방법에 대해 설명합니다.

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