Noi di Sonatus abbiamo costruito la nostra strategia partendo da una semplice convinzione: i veicoli definiti dal software non sono mai stati la meta finale, ma rappresentano le fondamenta. L’opportunità più grande è quella che verrà dopo: veicoli che partecipano attivamente a un ciclo continuo di osservazione, analisi, azione e miglioramento.
Stiamo guidando il settore verso i veicoli intelligenti. Un “veicolo intelligente” non è solo definito dal software, ma è basato sull’ AI. I veicoli intelligenti sono progettati per fornire un contesto operativo ricco e consentire azioni intelligenti durante l’intero ciclo di vita, trasformando i dati in informazioni utili per il miglioramento continuo dei veicoli. L’ AI è ciò che trasforma i veicoli definiti dal software in veicoli in continuo miglioramento.
Vi presentiamo il Fastlane™ Platform per veicoli AI
Oggi, Sonatus compie un ulteriore passo avanti. Presentiamo la piattaforma Sonatus® Fastlane™ Platform per l’ AI e dei veicoli, una suite di prodotti che offrono prestazioni eccezionali sia singolarmente che, soprattutto, in combinazione tra loro, progettata per consentire a OEM, fornitori e produttori di modelli AI di sbloccare un valore che prima non potevano raggiungere.
L’ Fastlane Platform offre agli innovatori dell’ecosistema automobilistico gli strumenti per sfruttare l’ AI , a vantaggio di ogni aspetto del ciclo di vita del veicolo. Gli approcci esistenti all’ AI e nei veicoli si sono spesso concentrati in modo ristretto su aree specifiche quali le applicazioni ADAS/guida autonoma o di infotainment di bordo (IVI) e gli assistenti vocali. Sebbene questi aspetti siano importanti, rappresentano solo una minima parte delle opportunità di mercato:
- Test e validazione. I prototipi di veicoli sono costosi e scarsi, eppure i test e la validazione rimangono una delle fasi più dispendiose in termini di tempo dello sviluppo. AI aiuta gli OEM a ottenere il massimo da ogni prototipo, ottimizzando i cicli di validazione e accelerando i tempi di avvio della produzione.
- Veicoli di serie. L'AI a integrata significa che i veicoli non sono più statici, ma sono in grado di apprendere, adattarsi e migliorare nel corso del loro ciclo di vita attraverso un ciclo a circuito chiuso. Le informazioni raccolte in pista o durante la guida quotidiana possono essere condivise con l’intera flotta e applicate ai modelli futuri, migliorandone le funzionalità e la qualità.
- Servizio post-vendita. I costi legati alla garanzia e ai richiami ammontano a miliardi di dollari ogni anno, e un'esperienza di assistenza insoddisfacente può compromettere i rapporti con i clienti, la loro fidelizzazione e l'attaccamento al marchio. I flussi di lavoro basati su AI possono aiutare gli OEM a risolvere più rapidamente i problemi dei veicoli e a ridurre i costi di assistenza.
Tuttavia, nonostante i progressi nella connettività e nel software, lo sviluppo dei veicoli, la validazione e le operazioni di assistenza rimangono in gran parte reattivi e ad alta intensità di manodopera. Gli ingegneri dedicano molto tempo alla raccolta di dati, all’analisi dei problemi e all’implementazione di soluzioni solo dopo che i problemi si sono verificati. Per passare da processi reattivi a un miglioramento continuo, gli OEM hanno bisogno di un sistema a ciclo chiuso in grado di osservare ciò che sta accadendo, analizzare il perché e agire sulla base di tali informazioni in modo scalabile ed efficiente.
Attuare l'intero ciclo“osservare→analizzare→agire”
L’ Fastlane Platform offre un ciclo continuo di osservazione → analisi → azione che migliora la qualità dei veicoli, accelera lo sviluppo, riduce i costi di assistenza e contribuisce a rendere ogni veicolo sempre più intelligente nel tempo. L’ Fastlane Platform consente agli OEM di raccogliere dinamicamente i dati e il contesto corretti relativi al veicolo, combinarli con le conoscenze ingegneristiche e informazioni aggiuntive come la cronologia degli interventi di assistenza, per poi applicare un ragionamento specifico per il veicolo al fine di identificare le cause alla radice, prevedere i problemi e individuare opportunità di miglioramento. Queste informazioni possono essere messe in pratica nel veicolo tramite edge AI, sensori virtuali, diagnostica intelligente e monitoraggio predittivo. L’esecuzione dell’ AI sull’edge consente ai veicoli di monitorare continuamente le condizioni, rilevare anomalie e rispondere in tempo reale, proteggendo al contempo la privacy dei dati. Il sistema di apprendimento automatico nel cloud ( AI ) apprende dai risultati a livello di flotta per reintegrare le conoscenze acquisite nei veicoli.
Fastlane Insight: AI e dei veicoli per informazioni utili all’azione
Fastlane Insight (versione ampliata del precedente " Sonatus "AI Technician) offre un livello di intelligenza applicabile a ogni fase del ciclo di vita del veicolo. A differenza degli strumenti generici AI , Fastlane Insight è progettato specificamente per l’analisi dei veicoli, combinando telemetria, diagnostica, specifiche tecniche, registri di manutenzione, dati dettagliati sui segnali del veicolo e conoscenze istituzionali per comprendere i comportamenti complessi dei veicoli.
Mettendo in relazione le informazioni provenienti da diversi ambiti e fonti di conoscenza, Fastlane Insight individua le probabili cause alla radice e suggerisce azioni correttive che spesso sfuggono alle analisi tradizionali. Attraverso flussi di lavoro basati sull'AI , è inoltre in grado di guidare l'ulteriore raccolta dei dati, suggerire ulteriori indagini e coordinare l'implementazione dell'intelligenza periferica per migliorare continuamente la velocità e l'accuratezza della diagnostica.
Fastlane Collector: contesto del veicolo assistito da AI
Fastlane Collector (versione ampliata rispetto alla precedente " Sonatus " Collector AI) fornisce il ricco contesto relativo al veicolo necessario per consentire un'analisi intelligente. Acquisisce i segnali, i dati diagnostici, i registri, gli eventi e le condizioni operative circostanti che spiegano cosa è successo, perché è successo e cosa lo ha determinato.
Fastlane Collector utilizza l'AI o generativo per semplificare la creazione e l'implementazione di politiche di raccolta dati dinamiche, rendendo la raccolta dei dati " AI " precisa, automatizzata ed economica. Consente inoltre agli OEM e agli Fastlane Insight di interrogare ed elaborare in remoto i dati storici dei veicoli. Raccogliendo i dati giusti al momento giusto, Collector migliora l'accuratezza diagnostica riducendo al contempo i costi di trasmissione, archiviazione ed elaborazione.
Fastlane Collector è in produzione dal 2020 e oggi supporta oltre 8 milioni di veicoli nell'ambito di diversi programmi OEM a livello globale.
Fastlane Edge: Implementazione su larga scala di soluzioni " AI " a bordo dei veicoli
Fastlane Edge (versione ampliata rispetto al precedente Sonatus AI Director) integra intelligenza e azione direttamente nel veicolo. Consente agli OEM, ai fornitori e ai fornitori di modelli " AI " di implementare, orchestrare, monitorare e migliorare continuamente i modelli " AI ", i sensori virtuali, la logica diagnostica e le funzionalità definite dal software su piattaforme di calcolo eterogenee dei veicoli.
Oltre alla distribuzione dei modelli, " Fastlane Edge " funge da motore agentico di bordo per carichi di lavoro critici in ambiente edge — tra cui il rilevamento in tempo reale delle anomalie, la convalida dei modelli e il monitoraggio delle prestazioni — nonché per il comportamento adattivo del veicolo e i servizi intelligenti di bordo. Eseguendo le operazioni di elaborazione proprio nel punto in cui vengono generati i dati del veicolo, " Fastlane Edge " riduce la latenza, diminuisce la dipendenza dal cloud e consente ai veicoli di agire immediatamente sulla base delle informazioni ottenute.
Fastlane Edge funge inoltre da piattaforma per l’ AI e edge in senso più ampio, consentendo a fornitori e produttori di modelli di terze parti AI di implementare ed eseguire carichi di lavoro di inferenza direttamente a bordo del veicolo. Fastlane Edge funge da livello di esecuzione dell’ Fastlane Platform, trasformando l’intelligenza generata dal cloud in risultati concreti per il veicolo, sostituendo i nostri precedenti prodotti Sonatus Automator e Sonatus Updater.
Presentazione di "Fastlane Copilot": un " AI " plug-in per la validazione dei veicoli
Stiamo inoltre introducendo un nuovo modo per implementare e utilizzare la nostra tecnologia nel giro di pochi giorni. “ Fastlane Copilot ” è una soluzione hardware e software autonoma, dotata di serie di “ Fastlane Collector ” e “ Fastlane Edge ” e che offre connettività alle interfacce standard dei veicoli.
Grazie a questo approccio, gli OEM e i fornitori possono diventare operativi in breve tempo. Inoltre, possono integrare l’ Fastlane Copilot e nei veicoli nelle fasi finali del ciclo di produzione, indipendentemente dall’architettura E/E del veicolo, senza dover incorporare nel veicolo il software “ Sonatus ”. Questa soluzione combinata di hardware e software, abbinata all’ Fastlane Insight e nel cloud, è in grado di accelerare i test e la validazione dei veicoli, migliorando così la qualità e riducendo i tempi di messa in produzione.
Una piattaforma unificata per i veicoli AI
Insieme, Fastlane Insight, Fastlane Collector, Fastlane Edge e Fastlane Copilot creano una piattaforma unificata per l’ AI e dei veicoli che copre l’intero ciclo di vita del veicolo.
I nostri clienti stanno già utilizzando queste funzionalità per accelerare l’analisi delle cause alla radice, ridurre i cicli di convalida, migliorare la qualità dei veicoli e abbassare i costi di assistenza. Man mano che i veicoli diventano sempre più “definiti dal software”, il prossimo vantaggio competitivo deriverà dalla loro capacità di apprendere, adattarsi e migliorare continuamente attraverso l’ AI.
L'Sonatus Fastlane Platform sta trasformando tutto questo in realtà.