Sonatus 에서는 ‘소프트웨어 정의 차량(software-defined vehicles)은 결코 최종 목표가 아니라, 그 기반일 뿐’이라는 단순한 신념을 바탕으로 로드맵을 수립했습니다. 더 큰 기회는 그 다음에 펼쳐질 것입니다. 바로 관찰, 분석, 실행, 개선의 지속적인 순환 과정에 능동적으로 참여하는 차량이 등장하는 것입니다.
저희는 업계를 스마트 차량의 시대로 이끌고 있습니다. ‘스마트 차량’은 단순히 소프트웨어 정의(software-defined)를 넘어, 소프트웨어-인-컨텍스트( AI)를 기반으로 합니다. 스마트 차량은 풍부한 운영 컨텍스트를 제공하고, 수명 주기 전반에 걸쳐 지능적인 동작을 가능하게 하여 데이터를 통찰력으로 전환함으로써 차량을 지속적으로 개선하도록 설계되었습니다. 소프트웨어-인-컨텍스트( AI )야말로 소프트웨어 정의 차량을 지속적으로 개선되는 차량으로 변화시키는 원동력입니다.
다음 차량용 Fastlane™ Platform 차량용 AI
오늘, Sonatus 는 그 다음 단계로 나아가고 있습니다. 당사는 차량용 AI 을 위한 Sonatus® Fastlane™ Platform 를 공개합니다. 이 제품군은 개별적으로도 강력한 성능을 발휘하지만, 함께 사용하면 그 효과가 더욱 배가되며, OEM, 공급업체 및 AI 모델 제작자들이 이전에는 달성할 수 없었던 가치를 실현할 수 있도록 설계되었습니다.
Fastlane Platform 는 차량 생태계의 혁신가들이 AI 를 활용하여 차량 수명 주기의 모든 측면에 이점을 가져올 수 있도록 지원합니다. 기존 차량 내 AI 에 대한 접근 방식은 종종 ADAS/자율주행이나 차량 내 인포테인먼트(IVI) 애플리케이션, 음성 비서와 같은 특정 영역에만 국한되어 왔습니다. 이러한 분야들도 중요하지만, 이는 시장 기회의 극히 일부에 불과합니다:
- 테스트 및 검증. 시제품 차량은 비용이 많이 들고 수량도 제한적이지만, 테스트 및 검증은 여전히 개발 과정에서 가장 많은 시간이 소요되는 단계 중 하나입니다. AI 는 OEM이 각 시제품의 활용도를 극대화하고, 검증 주기를 간소화하며, 양산까지의 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다.
- 양산 차량. 내장형 사이버-물리 시스템( AI )을 통해 차량은 더 이상 정적인 존재가 아니며, 폐루프 사이클을 통해 수명 주기 전반에 걸쳐 학습하고, 적응하며, 개선할 수 있게 되었습니다. 테스트 트랙이나 일상 주행에서 수집된 인사이트는 차량 전체에 반영될 뿐만 아니라, 향후 모델 개발, 기능 향상 및 품질 개선으로 이어집니다.
- 사후 서비스. 보증 및 리콜 비용은 매년 수십억 달러에 달하며, 불만족스러운 서비스 경험은 고객 관계, 고객 유지율 및 브랜드 충성도에 악영향을 미칠 수 있습니다. AI 기반의 워크플로우는 OEM이 차량 문제를 더 빠르게 해결하고 서비스 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
그러나 연결성과 소프트웨어 분야의 발전에도 불구하고, 차량 개발, 검증 및 서비스 운영은 여전히 대체로 사후 대응적이며 노동 집약적인 상태입니다. 엔지니어들은 문제가 발생한 후 데이터를 수집하고, 원인을 조사하며, 수정 조치를 적용하는 데 상당한 시간을 할애하고 있습니다. 사후 대응 방식에서 지속적인 개선으로 전환하기 위해, OEM 업체들은 현재 상황을 관찰하고, 그 원인을 분석하며, 이러한 통찰력을 바탕으로 확장 가능하고 효율적인 방식으로 조치를 취할 수 있는 폐쇄형 루프 시스템이 필요합니다.
‘관찰→분석→실행’의전체 주기를 구현
Fastlane Platform 는 지속적인 ‘관찰 → 분석 → 조치’ 사이클을 제공하여 차량 품질을 향상시키고, 개발 속도를 가속화하며, 서비스 비용을 절감하고, 시간이 지남에 따라 모든 차량이 더욱 스마트해질 수 있도록 지원합니다. Fastlane Platform 을 통해 OEM은 적절한 차량 데이터와 맥락을 동적으로 수집하고, 이를 엔지니어링 지식 및 서비스 이력 같은 추가 정보와 결합한 뒤, 차량별 추론 기법을 적용하여 근본 원인을 파악하고, 문제를 예측하며, 개선 기회를 발굴할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 엣지 AI, 가상 센서, 지능형 진단 및 예측 모니터링을 통해 차량 내에서 실제 운영에 활용될 수 있습니다. 엣지(edge)에서 ‘ AI ’를 실행하면, 차량은 데이터 프라이버시를 보호하면서 상태를 지속적으로 모니터링하고, 이상 현상을 감지하며, 실시간으로 대응할 수 있습니다. 클라우드(cloud) AI 는 차량 전체의 결과를 통해 학습한 내용을 다시 차량에 적용합니다.
Fastlane Insight: 실행 가능한 인텔리전스를 위한 차량용 AI
Fastlane Insight (기존의 Sonatus AI Technician을 확장한) 이 솔루션은 차량 수명 주기의 모든 단계에 적용할 수 있는 인텔리전스 계층을 제공합니다. 범용 AI 도구와 달리, Fastlane Insight 는 차량 추론을 위해 특별히 설계되었으며, 텔레메트리, 진단 정보, 엔지니어링 사양, 정비 기록, 상세한 차량 신호 데이터 및 조직 내 노하우를 결합하여 복잡한 차량 동작을 파악합니다.
Fastlane Insight 는 다양한 영역과 지식 출처에 걸친 정보를 상호 연관시켜, 기존 분석 방식에서는 종종 간과되던 잠재적 근본 원인을 파악하고 시정 조치를 제안합니다. 또한, 능동적인 AI 워크플로를 통해 추가 데이터 수집을 안내하고, 추가 조사 사항을 제안하며, 엣지 인텔리전스 배포를 조율함으로써 진단 속도와 정확도를 지속적으로 개선합니다.
Fastlane Collector: AI- 지원 차량 상황
Fastlane Collector (이전 ‘ Sonatus Collector’ AI 에서 확장된 기능)는 지능형 분석을 뒷받침하는 데 필요한 풍부한 차량 컨텍스트를 제공합니다. 이 기능은 발생한 상황, 발생 원인, 그리고 그로 이어진 경위를 설명해 주는 신호, 진단 정보, 로그, 이벤트 및 주변 작동 조건을 포착합니다.
Fastlane Collector 생성형 딥러닝( AI )을 활용하여 동적 수집 정책의 생성 및 배포를 간소화함으로써, AI 데이터 수집을 정밀하고 자동화되며 비용 효율적으로 만듭니다. 또한 OEM 및 Fastlane Insight 이 원격으로 차량 이력 데이터를 조회하고 처리할 수 있도록 지원합니다. Collector는 적절한 시점에 올바른 데이터를 수집함으로써 진단 정확도를 높이는 동시에 전송, 저장 및 처리 비용을 절감합니다.
Fastlane Collector 2020년부터 양산 환경에 도입되어 현재 전 세계 여러 OEM 프로그램에서 800만 대 이상의 차량을 지원하고 있습니다.
Fastlane Edge: 대규모로 도입된 차량 내 ‘ AI ’
Fastlane Edge (이전 ‘ Sonatus ’ 기사에서 내용을 확장한 것AI 디렉터)는 차량 내부에 지능과 동작 기능을 직접 구현합니다. 이를 통해 OEM, 공급업체 및 AI 모델 제공업체는 이기종 차량 컴퓨팅 플랫폼 전반에 걸쳐 AI 모델, 가상 센서, 진단 로직 및 소프트웨어 정의 기능을 배포, 조정, 모니터링하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.
모델 배포를 넘어, ‘ Fastlane Edge ’는 실시간 이상 탐지, 모델 검증, 성능 모니터링을 비롯한 중요한 엣지 워크로드는 물론, 적응형 차량 행동 및 지능형 차량 내 서비스를 위한 차량 내 에이전트 엔진 역할을 수행합니다. 차량 데이터가 생성되는 현장에서 지능형 처리를 수행함으로써, ‘ Fastlane Edge ’는 지연 시간을 줄이고 클라우드 의존도를 낮추며, 차량이 인사이트를 바탕으로 즉시 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.
Fastlane Edge 또한 더 광범위한 엣지 AI 플랫폼 역할도 수행하여, 타사 AI 모델 제공업체 및 공급업체가 차량 내에서 직접 추론 워크로드를 배포하고 실행할 수 있도록 지원합니다. Fastlane Edge 는 Fastlane Platform 의 실행 계층 역할을 수행하며, 클라우드에서 생성된 인텔리전스를 실제 차량 운영 결과로 전환함으로써, 기존의 Sonatus Automator 및 Sonatus Updater 제품을 대체합니다.
Fastlane Copilot 공개 : 차량 검증용 플러그인형 AI
또한, 단 며칠 만에 당사의 기술을 배포하고 사용할 수 있는 새로운 방식을 선보입니다. ‘ Fastlane Copilot ’은 Fastlane Collector 및 Fastlane Edge 이 사전 설치된 독립형 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션으로, 표준 차량 인터페이스와의 연결 기능을 갖추고 있습니다.
이 접근 방식을 활용하면 OEM 및 공급업체는 신속하게 시스템을 가동할 수 있습니다. 또한, 차량의 E/E 아키텍처와 관계없이 생산 주기의 후반 단계에서도 ‘ Fastlane Copilot ’을 활용할 수 있으며, ‘ Sonatus ’ 소프트웨어를 차량에 내장할 필요가 없습니다. 이 통합 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션은 클라우드 기반의 ‘ Fastlane Insight ’과 결합되어 차량 테스트 및 검증 과정을 가속화함으로써 품질 향상과 양산 기간 단축을 도모할 수 있습니다.
차량을 위한 통합 플랫폼 AI
Fastlane Insight, Fastlane Collector, Fastlane Edge 및 Fastlane Copilot 은 차량의 전체 수명 주기를 아우르는 통합 차량 관리( AI ) 플랫폼을 구축합니다.
당사의 고객사들은 이미 이러한 기능을 활용하여 근본 원인 분석을 가속화하고, 검증 주기를 단축하며, 차량 품질을 향상시키고, 서비스 비용을 절감하고 있습니다. 차량이 점점 더 소프트웨어 중심으로 변화함에 따라, 차세대 경쟁 우위는 사물인터넷( AI)을 통해 지속적으로 학습하고, 적응하며, 개선해 나가는 능력에서 비롯될 것입니다.
Sonatus (Fastlane Platform )가 이를 현실로 만들고 있습니다.