Testo delle sopracciglia
Fastlane™ Platform
Piattaforma automobilistica " AI " per veicoli intelligenti
Fastlane consente ai veicoli di apprendere, adattarsi e migliorare continuamente grazie all'AI o automobilistico dal cloud all'edge.
Una piattaforma " AI " a ciclo chiuso per veicoli più intelligenti
Fastlane Platform trasforma i dati relativi ai veicoli in azioni intelligenti attraverso un ciclo di osservazione, analisi, azione e apprendimento orchestrato dall'AI.
AI per l'ingegneria intelligente
Progettare veicoli dotati dei dati, dell’intelligenza e delle funzionalità di bordo necessarie per garantire un miglioramento continuo dopo il lancio.
- Integrare l’intelligenza nelle architetture dei veicoli
- Impara dal comportamento reale dei veicoli e dalle prestazioni della flotta
- Implementare modelli " AI ", sensori virtuali e intelligenza diagnostica nei veicoli di serie
AI per uno sviluppo intelligente
Trasformare i prototipi e i veicoli di prova in piattaforme di validazione intelligenti che accelerino l'apprendimento e riducano lo sforzo di validazione.
- Collegare le flotte di prova ai flussi di lavoro “cloud-to-edge” di tipo “ AI ”
- Raccogliere dati precisi sul contesto del veicolo ai fini delle indagini e della convalida
- Verificare il funzionamento del veicolo in condizioni reali prima della produzione=
AI per una diagnostica intelligente
Utilizzate l'AI e nel settore automobilistico per diagnosticare i problemi più rapidamente, ampliare le competenze ingegneristiche e migliorare i risultati dell'assistenza su tutta la flotta.
- Accelerare l'analisi delle cause alla radice e la risoluzione dei problemi
- Ridurre i costi relativi a garanzie, richiami e assistenza
- Migliorare costantemente la diagnostica attraverso l'apprendimento su tutta la flotta
Risorse correlate
A che punto sono lo sviluppo della rete “ AI ” e l’SDV nel 2026?
In una registrazione in diretta dall’assemblea generale dei soci della COVESA tenutasi a Porto, in Portogallo, John e l’analista di Omdia Maitê Bezerra discutono del sondaggio SDV 2026, dal quale emerge che il settore prevede di raggiungere il livello 3 di SDV entro il 2030. I risultati principali evidenziano una svolta verso la creazione di valore basata sui dati e la manutenzione predittiva, sebbene la preparazione organizzativa sia ancora in ritardo di diversi anni rispetto all’implementazione tecnologica.
Come Nissan sta accelerando il proprio ciclo di sviluppo dei veicoli con Sonatus
In questa puntata del podcast, Sarah Dorey, ingegnere specializzata in e-Planning, programmazione e sicurezza informatica presso il Nissan Technical Center Europe (NTCE), spiega come l’NTCE stia utilizzando Sonatus AI Technician e Collector AI per passare dalla convalida manuale dei veicoli in loco a un flusso di lavoro remoto, basato sull’ AI. Questa trasformazione digitale ha aumentato notevolmente l’efficienza, consentendo ai team globali di collaborare in tempo reale e riducendo i tempi di indagine sulle cause alla radice da due settimane a soli due giorni.
In che modo i veicoli a guida autonoma ( AI ) e gli SDV stanno ridefinendo la catena di approvvigionamento?
In una registrazione dal vivo al CES 2026, John Heinlein e Derek De Bono di Valeo discutono di come i veicoli definiti dal software (SDV) stiano rivoluzionando il settore grazie alla separazione tra hardware e software e agli aggiornamenti continui basati sull’ AI. La loro conversazione mette in luce il passaggio verso ecosistemi di partnership e prevede che gli SDV ridefiniranno la longevità dei veicoli, i modelli di business e il percorso verso l’autonomia di livello 3 prima del 2030.