Fastlane™ Platform
AI -Plattform für intelligente Fahrzeuge

Fastlane ermöglicht es Fahrzeugen, durch Cloud-to-Edge- AI im Automobilbereich kontinuierlich zu lernen, sich anzupassen und sich zu verbessern.

Eine „Closed-Loop“- AI -Plattform für intelligentere Fahrzeuge

Fastlane Platform wandelt Fahrzeugdaten durch einen von „ AI “ gesteuerten Zyklus aus Beobachtung, Analyse, Maßnahmen und Lernen in intelligente Maßnahmen um.

AI für intelligentes Ingenieurwesen

Entwickeln Sie Fahrzeuge mit den Daten, der Intelligenz und den fahrzeuginternen Funktionen, die erforderlich sind, um sie nach der Markteinführung kontinuierlich zu verbessern.

Intelligenz in Fahrzeugarchitekturen integrieren
Lernen Sie aus dem tatsächlichen Fahrverhalten und der Flottenleistung
AI -Modelle, virtuelle Sensoren und Diagnosefunktionen in Serienfahrzeuge integrieren

AI für eine intelligente Entwicklung

Verwandeln Sie Prototypen und Testfahrzeuge in intelligente Validierungsplattformen, die den Lernprozess beschleunigen und den Validierungsaufwand reduzieren.

Testflotten mit „Cloud-to-Edge“- AI -Workflows verbinden
Erfassung präziser Fahrzeugkontextdaten für Untersuchungs- und Validierungszwecke
Fahrzeugfunktionen unter realen Bedingungen vor der Serienfertigung validieren=

AI für eine intelligente Diagnose

Setzen Sie Automobil- AI s ein, um Probleme schneller zu diagnostizieren, das technische Know-how zu erweitern und die Serviceergebnisse für die gesamte Flotte zu verbessern.

Die Ursachenanalyse und die Problemlösung beschleunigen
Kosten für Gewährleistung, Rückrufe und Kundendienst senken
Kontinuierliche Verbesserung der Diagnose durch flottenweites Lernen

Weiterführende Ressourcen

Wie ist der Stand bei „ AI “ und SDV im Jahr 2026?

In einer Live-Aufzeichnung der COVESA-Mitgliederversammlung in Porto, Portugal, sprechen John und die Omdia-Analystin Maitê Bezerra über die SDV-Umfrage 2026, aus der hervorgeht, dass die Branche davon ausgeht, bis 2030 die SDV-Stufe 3 zu erreichen. Die wichtigsten Ergebnisse zeigen eine Verlagerung hin zu datengesteuerter Wertschöpfung und vorausschauender Instandhaltung, wobei die organisatorische Bereitschaft jedoch noch um mehrere Jahre hinter dem technologischen Einsatz zurückbleibt.

Wie Nissan seinen Fahrzeugentwicklungszyklus mit Sonatus

In dieser Podcast-Folge erläutert Sarah Dorey, Ingenieurin für E-Planung, Programmierung und Cybersicherheit beim Nissan Technical Center Europe (NTCE), wie das NTCE mithilfe von „ Sonatus “ (AI ) und „Technician and Collector“ ( AI ) den Übergang von der manuellen Fahrzeugvalidierung vor Ort zu einem ferngesteuerten, auf „ AI “ basierenden Arbeitsablauf vollzieht. Diese digitale Transformation hat die Effizienz erheblich gesteigert, da sie die Zusammenarbeit globaler Teams in Echtzeit ermöglicht und die Zeit für die Ermittlung der Grundursachen von zwei Wochen auf nur zwei Tage verkürzt hat.

Wie verändern „ AI “ und SDVs die Lieferkette?

In einer Live-Aufzeichnung von der CES 2026 diskutieren John Heinlein und Derek De Bono von Valeo darüber, wie Software Defined Vehicles (SDVs) die Branche durch die Entkopplung von Hardware und Software sowie durch kontinuierliche, auf „ AI “ basierende Updates revolutionieren. Ihr Gespräch beleuchtet den Wandel hin zu partnerschaftlichen Ökosystemen und prognostiziert, dass SDVs die Lebensdauer von Fahrzeugen, Geschäftsmodelle und den Weg zur Autonomie der Stufe 3 noch vor 2030 neu definieren werden.