Nei moderni programmi di sviluppo automobilistico, i problemi più costosi spesso non sono i guasti in sé, bensì il tempo necessario per gestire la diagnostica dei veicoli durante la fase di sviluppo. Man mano che il settore si orienta verso veicoli definiti dall’ AI, la complessità del debug sta crescendo più rapidamente rispetto ai team di ingegneri…
Il processo di diagnosi e risoluzione dei guasti dei veicoli è un ambito cruciale che può trarre grandi vantaggi dall’ottimizzazione basata sull’ AI. I veicoli moderni sono più complessi che mai, con alcuni modelli che contengono fino a 1.400 chip, pertanto fornire gli strumenti necessari sia agli ingegneri automobilistici durante la fase di pre-produzione sia ai tecnici delle officine di riparazione post-produzione può apportare vantaggi significativi sia alle case automobilistiche che ai consumatori.
L'intelligenza artificiale (AI) nel settore automobilistico viene spesso associata alle funzionalità di guida autonoma o agli assistenti digitali. Tuttavia, è in atto una trasformazione più silenziosa che sta ridefinendo un aspetto fondamentale del possesso di un veicolo: l'assistenza e la manutenzione.
Tutti sanno che l’esperienza relativa alla manutenzione dei veicoli può essere migliorata. Riteniamo che l’utilizzo di AI per la manutenzione dei veicoli rappresenti un’opportunità per offrire un’esperienza migliore.