車載AI與診斷:在量產前解決開發問題
在現代車輛開發計畫中,最耗費成本的問題往往並非故障本身,而是開發過程中處理車輛診斷所需的時間。隨著產業逐漸朝向「AI 」所定義的車輛發展,除錯的複雜度增長速度已超越工程團隊的擴充速度……
在現代車輛開發計畫中,最耗費成本的問題往往並非故障本身,而是開發過程中處理車輛診斷所需的時間。隨著產業逐漸朝向「AI 」所定義的車輛發展,除錯的複雜度增長速度已超越工程團隊的擴充速度……
車輛的診斷與除錯流程是一項關鍵領域,若能透過AI驅動的優化,將能帶來巨大效益。現代車輛的複雜程度已達前所未有的程度,部分車款甚至搭載多達 1,400 顆電腦晶片;因此,無論是協助量產前的車輛工程師,還是量產後的汽車維修服務技術人員,都能為汽車製造商和消費者帶來顯著的益處。
在汽車領域,AI 通常與自動駕駛功能或數位助理聯想在一起。然而,一場更為低調的變革正在進行中,這場變革正重塑車輛保有期間的核心環節:服務與保養。