汽車產業正經歷著一場令人驚嘆的轉型。進入車輛的新技術包括更多軟體、電動動力系統以及新型感測器。但或許最重要的變化，在於人工智慧的應用。如今，車載AI 已不再是未來的概念。

本系列的前兩部分闡述了「行為主體迴路」（Agentic Loop）作為一種架構的論點——它所解決的問題，以及從偵測到學習這五個階段中各自發生的情況。這篇最後的文章則較少……

車輛的診斷與除錯流程是一項關鍵領域，若能透過AI驅動的優化，將能帶來巨大效益。現代車輛的複雜程度已達前所未有的程度，部分車款甚至搭載多達 1,400 顆電腦晶片；因此，無論是協助量產前的車輛工程師，還是量產後的汽車維修服務技術人員，都能為汽車製造商和消費者帶來顯著的益處。

在汽車領域，AI 通常與自動駕駛功能或數位助理聯想在一起。然而，一場更為低調的變革正在進行中，這場變革正重塑車輛保有期間的核心環節：服務與保養。

眾所周知，車輛保養的體驗尚有改善空間。我們相信，透過將AI 應用於車輛保養，將能提供更優質的體驗。