Dans les programmes automobiles modernes, les problèmes les plus coûteux ne sont souvent pas les défaillances elles-mêmes, mais le temps nécessaire à la gestion des diagnostics des véhicules pendant la phase de développement. À mesure que le secteur évolue vers des véhicules définis par l’ AI, la complexité du débogage augmente plus rapidement que les équipes d’ingénieurs…
Le processus de diagnostic et de dépannage des véhicules est un domaine crucial qui peut grandement bénéficier d’une optimisation basée sur l’ AI. Les véhicules modernes sont plus complexes que jamais, certains pouvant compter jusqu’à 1 400 puces électroniques ; ainsi, donner les moyens d’agir tant aux ingénieurs automobiles pendant la phase de pré-production qu’aux techniciens des services de réparation automobile après la production peut apporter des avantages significatifs tant aux constructeurs automobiles qu’aux consommateurs.
Dans le secteur automobile, l’intelligence artificielle (AI) est souvent associée aux fonctionnalités de conduite autonome ou aux assistants numériques. Mais une transformation plus discrète est en cours, qui redéfinit un aspect essentiel de la possession d’un véhicule : l’entretien et la maintenance.
Tout le monde sait que l'expérience liée à l'entretien des véhicules peut être améliorée. Nous pensons qu'il est possible de tirer parti de l'AI s pour l'entretien des véhicules afin d'offrir une meilleure expérience.