应用案例 | 设计与工程
利用实际驾驶数据提升电动汽车续航里程
随着软件在车辆功能中的作用日益凸显，汽车工程师可以利用实际数据来提升车辆性能。
挑战：提高电动汽车的续航里程
例如，为了更高效地利用电池以延长续航里程，工程师们目前仅依靠少数几辆测试车辆的数据来对电机控制电子控制单元（ECU）进行调校。
使用这套有限的数据集进行的任何校准，通常仅限于新车，因为将其应用于已投产的车辆既不方便又成本高昂。
一种敏捷且自动化的云-边缘解决方案使这一切成为可能
借助Sonatus Collector（AI ）和 Automator（AI ），OEM 工程师可以收集实际使用数据，以此优化电机控制 ECU 参数以提升电池续航里程，并将这些参数直接应用于已上市的车辆。
- AI 收集器策略会收集电机性能和电池数据
- 该功能会在各种驾驶条件下启动
- 分析确定了电池性能未达最佳水平的车型
- 对电机控制ECU的数据映射进行了重新校准，以提升性能
- 当车辆处于闲置状态时，Automator 会向已识别的车型应用更新
提供一种随着时间推移而日益完美的驾驶体验
Sonatus CollectorAI 和Sonatus AutomatorAI 使原始设备制造商（OEM）能够利用实际驾驶数据，为客户提供随着时间推移不断优化的车辆和驾驶体验。
- 收集并分析实际数据
- 在车辆生命周期的任何阶段均可进行升级
- 通过不断提升的车辆性能让客户满意
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资源
软件定义组件解决方案
本期内容介绍了Sonatus 软件定义组件解决方案，并阐述了该方案如何使车载信息娱乐系统（IVI）和高级驾驶辅助系统（ADAS）等领域之外的车载组件能够在车辆整个生命周期内持续更新和优化。
来自我们的博客
通过采集实际驾驶数据和动态更新来缓解续航焦虑
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