软件定义组件解决方案

引言

桑杰：欢迎收听《Driving Innovation 》的最新一期节目。本播客系列由Sonatus 出品，我们将深入探讨那些正在加速向软件定义车辆转型的技术与解决方案。我是桑杰·卡特里。在本期节目中，我们将探讨我们最近发布的“软件定义组件解决方案”。

什么是SDC

桑杰：软件定义车辆的概念——即车辆能够持续得到改进和增强——在过去几年里已经出现了一段时间。但这种改进和增强大多仅限于车辆中的少数几个单元，例如ADAS单元或IVI单元，导致车辆的其他大部分部件无法获得同类型的改进和增强。这就是“软件定义组件解决方案”应运而生的原因。

SDC概述

桑杰：为了说明这一解决方案的工作原理，我想请Sonatus 的首席技术官兼联合创始人于芳来为大家讲解。于芳，欢迎做客本期节目。

YU：谢谢。很高兴能来到这里。

桑杰：那你能给我简单介绍一下SDC解决方案吗？

YU：是的，完全正确。因此，车辆是一个由众多组件构成的整体系统；我们所说的组件，既可以是任何硬件组件（如电子控制单元），也可以是软件组件，比如应用程序，甚至是AI 模型，对吧？ 因此，在这些组件于现实世界中运行时，都可以对其进行持续监控。基于我们能够收集到的关于该组件的信息，我们可以在组件运行期间对其进行持续改进、调整和优化。这就是我们所说的“软件定义组件”。

真实世界数据的收集

桑杰：当然。你刚才提到了收集真实世界数据。我的意思是，我们都知道原始设备制造商（OEM）正在收集大量数据。你所描述的这种实时或真实世界数据收集方式，与其他方式相比有什么不同？

YU：是的，没错。所以，当然，所有一级供应商和整车制造商在车辆交付前都会进行大量测试，对吧？ 不过，我们也清楚，在针对不同类型实际驾驶情况的测试方面，根本无法涵盖所有情况。因此，能够从车辆获取某些零部件在实际道路上运行时的信息——尤其是在真实驾驶员将其用于日常驾驶时——这一点至关重要。这些信息对于了解零部件的实际性能具有极其重要的意义。

组件优化

桑杰：明白了。所以这不仅仅是测试赛道上收集的数据，而是真实的人——也就是普通人在不同地点、不同驾驶条件下实际驾驶的情况。这太棒了。那么，完成这些真实世界的数据采集后，接下来会发生什么呢？

YU：没错。如今的汽车中，许多零部件正变得越来越复杂。 这意味着，针对这些部件，存在多种优化方式，使其能在特定情况下发挥良好性能——例如高温或低温环境下，或是上坡与下坡行驶时，诸如此类。因此，具备根据具体驾驶状况实时优化部件性能的能力也至关重要。

驾驶条件

桑杰：我想接着你刚才说的话谈一谈。你提到了适应不同的驾驶条件以及针对不同的驾驶条件进行优化。这方面有哪些具体例子呢？

YU：是的，这样的例子有很多。比如，如今每辆车都配备了牵引力控制系统。不过，你可能需要根据具体的行驶路段、当时的天气状况，以及其他一些因素（比如当前车速等）来调整牵引力控制系统的设置。 对吧？这就是一个例子。另一个例子是，如今每辆车都配备了多台摄像头。任何使用过相机的人都知道，为了拍出最佳照片，必须考虑周围的光线条件——无论是白天还是夜晚——以及许多其他因素。 因此，根据你是在迎着太阳行驶、背对太阳行驶，还是在清晨或傍晚驾驶，你可能需要动态调整摄像头，以便为你的AI 模型获取最佳图像。

反馈回路

桑杰：如果您喜欢迄今为止看到和听到内容，请点击“点赞”和“订阅”按钮，以便获取更多此类内容。您刚才给我们提供了一些很好的例子。我们即将发布的“软件定义组件解决方案”是如何实现这一点的呢？

YU：因此，关键在于能够建立一个反馈循环，首先是在实际驾驶条件下收集车辆中任何特定部件的数据，然后将整个车队的相关信息汇总起来。将这些数据存储在云端，在那里可以运行复杂的数据分析、算法以及机器学习算法，从而从这些信息中获取洞见。 一旦明确了如何优化该部件的性能，就能迅速对目标车辆进行相应微调。

桑杰：这个反馈循环听起来很有意思。你提到收集数据、进行分析，然后将其应用到车辆上。这和汽车制造商目前通过OTA解决方案所做的工作类似吗？

YU：不完全是这样。首先，你需要一个像Sonatus Collector这样的工具，才能根据当前的具体驾驶条件锁定任何特定组件，并根据发生的特定事件收集相关信息。 一旦从各类车辆中获取了这些信息，您就能提炼出在各种驾驶条件下可实施的优化方案。随后，您需要将这些信息封装成一套非常轻量级的策略——就像我们的Sonatus Automator所支持的那样——能够将该策略部署到任何您指定的车辆上；之后，Sonatus Automator便能根据您当前的具体驾驶状况，自动应用最佳优化方案。

结论

桑杰：你刚才描述的方法不仅能智能地收集数据，还能让车辆具备智能，根据驾驶状况在需要时应用最优的调校参数。这听起来是一个非常、非常有趣的解决方案。这种技术是在不久的将来还是遥远的将来才能实现呢？

YU：是的。目前，Sonatus 正与众多合作伙伴携手，将这一技术应用到现实生活中。我们正在展示一些具体的应用案例。其中一个是电机优化，另一个是在CES展会上展示的照明优化。此外，我们还与其他合作伙伴合作，致力于将越来越多的应用案例推向市场。

桑杰：嗯，于芳，这是一次非常有趣的对话。感谢你做客《Driving Innovation 》播客。

YU：桑杰，感谢你的访谈。很高兴能与你交谈。

SANJAY：好了，本期《Driving Innovation 》节目到此结束。敬请期待后续节目，届时我们将深入探讨围绕向软件定义汽车转型的其他话题。