当210英里的续航里程其实并非210英里时
在Autolist.com于2023年进行的一项电动汽车调查中，39%的受访者表示，续航里程是他们不愿购买电动汽车的原因。作为一名电动汽车车主，我理解这种心情。
上周，我和妻子开着我们的电动车从圣何塞的家出发，前往奥克兰山与朋友共进晚餐，往返距离约100英里。出发时预计续航里程为210英里，我原本很有信心能安全往返。但光是去程就消耗了105英里的电量。晚餐期间，我一直在担心是否能靠这趟电量安全回家。 所幸，我们到家时还剩40英里的续航里程——对于像我这样喜欢冒险的人来说这没问题，但对我妻子来说却是一大压力。
电动汽车的续航里程会因天气、海拔和驾驶习惯等因素而发生显著变化。 从圣何塞开往奥克兰山区的路程包含市区和高速公路驾驶，且海拔变化显著。在夏末的一个下午，我们开着空调向山区爬坡时，实际续航里程未达到车辆预估值。返程时，情况则恰恰相反。在凉爽的傍晚气温下，关闭空调后大部分路段为下坡路，加之晚餐后较为轻松的驾驶方式，使我们达到了车辆预估的续航里程。
这清楚地说明了诸如天气（温度、风切变）、海拔、空调设置（制热或制冷）、乘客人数、行驶场景（市区或高速公路）以及驾驶风格（谨慎或激进）等因素，如何对实际续航里程产生巨大影响。因此，此次行程中的实际里程低于预估，也加剧了我们的焦虑。
真实世界数据带来真实世界成果
为了最大限度地延长续航里程，电动汽车工程师必须在实际路况下监测车辆性能，并利用这些数据对车辆电机ECU进行精准调校，以实现动力总成的最高效率。 目前，大部分测试数据来自一小批预生产车辆，且仅在有限的驾驶条件下获取。即使汽车制造商能够从已售出的车辆中收集数据，通常也是批量采集的。这种原始数据采集方式不仅会产生高昂的蜂窝数据传输成本，还会导致分析过程中的低效和不准确。
电动汽车工程师需要一种方法，能够精确界定在各种驾驶条件下所需的数据，并从数万辆汽车中即时、高效地获取这些数据。为了全面了解不同驾驶条件下的续航表现，必须综合考虑不同地区、气候和地形下的车辆，以及车主人口统计特征和驾驶风格等因素。
精准且可配置的车辆数据采集不仅能降低数据传输和存储成本，还能简化分析流程，从而制定出最佳解决方案。在此情况下，通过生成电机ECU调校参数来调节扭矩、再生制动及其他工作点，确保电机始终以最高效率运行。
获取正确数据以确定最佳调校参数仅是其中一半。汽车制造商还必须能够智能且动态地应用这些参数，以便车辆ECU能够自动适应具体的驾驶状况。 在气候较热的地区销售的车辆可能会收到更新，以在高温环境下最大限度地提升性能。例如，当阳光强烈且空调全速运转时，车辆ECU可能会采用能最大限度提高能量回收制动效率的参数，以弥补续航里程的损失。同样，当座椅占用传感器检测到车内载重增加时，它可能会选择在正常驾驶中降低扭矩的参数，从而延长续航里程。
结论
采用动态软件基础设施和解决方案，可帮助汽车制造商充分实现软件定义汽车（SDV）的全部潜力：这类车辆在整个生命周期内都能持续更新和升级，从而提升性能和能效。我们发现，通过利用先进的数据采集解决方案分析实际驾驶数据，并动态调整车辆电子控制单元（ECU）软件的参数，我们能够在各种驾驶条件和场景下优化续航里程。
作为一名电动汽车车主，我非常理解那些可能有续航焦虑的人。我最近在驾驶过程中遇到续航里程波动的情况，让我对此有了更深的体会。如果我的车能够根据驾驶状况动态调整，我们本可以带着80英里的续航里程回家，而不是40英里，而且焦虑感也会少得多。
要了解新一代数据采集和自动化技术如何推动车辆的持续改进，请参阅此案例以及 Sonatus 解决方案中的其他应用案例。
桑杰·卡特里
产品营销总监
Sonatus
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