AI 在车辆中的应用场景 从车辆工程到售后服务，Fastlane™ Platform 将云端到边缘的智能技术应用于车辆全生命周期。 这些用例展示了原始设备制造商（OEM）和供应商如何加快产品上市速度、降低成本，并打造出能够持续学习和改进的车辆。 测试与验证利用实际驾驶数据提升电动汽车续航里程 随着软件在车辆功能中的作用日益凸显，汽车工程师可以利用实际数据来提升车辆性能。例如，在软件定义的车辆中，通过更好地获取车辆数据进行分析和调校，既可以提高车辆能效，也能提升电动汽车续航里程的预测精度。 了解更多 测试与验证借助AI 驱动的诊断技术，加快商用车的SOP前测试与验证—— 从早期原型评估到最终验证，投产前（Pre-SOP）测试需要跨团队、跨地区、跨车型和跨系统进行协调。当测试工作流程效率低下时，项目会承担不必要的成本，工程师会浪费时间，且投产准备工作可能会因此推迟。 了解更多 测试与验证通过通用平台服务商用车细分市场 城市化进程的加快、电子商务的蓬勃发展，以及向可持续且高效的出行解决方案的转变，正推动着各类商用车需求的激增。 了解更多 量产车型车辆下线检测 客户期望新车能够正常运行，而下线测试对于实现这一目标至关重要。随着车辆系统日益复杂，在生产过程中检查数十项功能是否按设计正常运行，往往是一项费时费力的工作，且成本高昂。借助合适的汽车软件解决方案，汽车制造商可以在制造过程中进行自动化测试，从而提高车辆的生产和交付效率。 了解更多 售后服务提供个性化的驾驶体验 消费者期望自己的数字设备能随着时间的推移不断改进，汽车行业也不例外。软件定义的车辆能够在车辆整个生命周期内持续提供新鲜且个性化的用户体验，包括利用人工智能根据驾驶员的个人偏好和习惯来定制驾驶体验。Sonatus 解决方案无需软件开发即可实现个性化功能。 了解更多 售后服务借助智能车辆诊断技术避免召回 车辆停机时间不仅会耗费大量时间，还会给原始设备制造商及其客户带来高昂的成本。精准的车辆数据和自动化诊断可支持预测性维护，从而及早发现潜在故障，加快故障排除速度，减少车辆停机时间，并提升整体客户体验。 了解更多 售后服务借助AI 驱动型诊断功能，及早发现发动机冷却系统问题 确保商用发动机以最佳效率运行，特别是按照既定流程进行维护，传统上一直是一项劳动密集型工作，需要在维修工位上花费大量时间。 了解更多 售后服务借助AI 驱动的电气系统维护，提高车辆运行时间 商用车（尤其是与车辆电气系统相关的部分）的维护工作，历来都需要耗费大量车间工时和资源。 了解更多 售后服务利用动态燃油映射优化燃油效率 对商用车队而言，管理燃油效率至关重要。过去，优化发动机校准（例如优化燃油映射）需要动力总成工程师投入大量时间并具备专业知识。然而，Sonatus AutomatorAI 通过直观的用户界面，使整车制造商能够实现车辆功能的自动化（包括发动机性能配置文件），从而彻底改变了这一流程。 了解更多 售后服务利用生成式技术优化商用车数据采集AI 对于商用车原始设备制造商（OEM）而言，实现车辆数据的采集对支持其车辆平台全生命周期至关重要。此外，制定完善的数据采集策略以协助车队管理，对于优化车辆运行时间并降低维护成本也必不可少。然而，制定和部署数据采集策略可能十分复杂且耗时，通常需要深厚的技术专长。Sonatus Collector（AI ）通过支持商用车OEM实现动态、轻量化的数据采集，从而简化了这一流程。 了解更多 售后服务支持各种车队管理应用 车队服务为汽车制造商的利润提供了巨大的增长机会。Sonatus 的车辆软件产品使原始设备制造商（OEM）能够为车队管理者提供先进的车队管理工具，从而提高车队运营的整体效率。 了解更多 售后服务改进租赁车队管理软件 软件定义汽车有望持续提供新鲜且个性化的用户体验。租赁车队采购方将受益于——并日益青睐——那些能够提供联网服务、并支持快速迭代升级的车型，即使是对已经交付和售出的车辆也是如此。 了解更多 售后服务提高驾驶员的安全性并留住驾驶员 新一代技术密集型商用车为原始设备制造商（OEM）提供了机会，使其能够提供先进的车队管理和远程信息处理功能，从而满足提升驾驶员安全和工作条件这一迫切需求。 了解更多
