应用场景 | 售后
借助智能车辆诊断系统，避免召回
对于整车制造商及其客户而言，排查车辆故障既耗时又耗资。无论车主是遇到了令人头疼的“发动机故障指示灯”提示，还是更严重的故障，找出根本原因并迅速修复都至关重要。
现代车辆能够生成海量的系统和传感器数据，这些数据可用于诊断。但能否以经济高效且及时的方式在“ haystack”中找到“ the right needles”，对于避免更广泛的故障、召回，以及最终对品牌声誉的损害至关重要。
情况：在某款特定车型上，车载主机反复出现
崩溃
例如，设想这样一种情况：某款车型的车主报告称，车载主机反复出现随机性故障。如果无法复现这种随机故障，仅仅将车辆开到当地维修店，通过OBD-II接口连接专用诊断工具进行标准车辆诊断测试，可能无法解决问题。最终，当足够多的车主和维修技师向原始设备制造商（OEM）报告该问题后，工程师可能会介入以寻找解决方案。
在问题升级之前尽早发现并解决
借助合适的工具，OEM厂商可以远程、主动地进行车辆诊断，在问题升级为服务召回之前就将其检测并解决。在前文提到的车载主机崩溃场景中，采用Sonatus AutomatorAI 、CollectorAI 和 Updater 实施的智能车辆诊断方案将按以下方式展开：
- 该OEM收到多起关于客户遭遇车载主机崩溃的报告
- OEM将CollectorAI 和 AutomatorAI 的诊断策略部署到该车型的所有车辆上
- 当车队中出现主机崩溃情况时，将触发 Automator 的“AI ”策略，以执行车载诊断扫描
- Automator（AI ）随后调用 Collector（AI ）来收集所有车辆数据，包括隐藏的诊断故障代码（DTC）和日志
- 打包后的数据会被发送至车辆服务工程部门，并通知相关工程师
- 凭借手中这些精准且相互关联的数据，服务工程师能够更快地找出根本原因并解决问题。
- 一旦确定了解决方案（无论是简单的配置更新还是固件更新），都会通过 Updater 的统一 OTA 管理功能将其应用。
- 车辆所有者可通过车载信息娱乐系统（IVI）或移动设备上的诊断工具收到更新通知
- 在量产车辆的后期生产阶段尽早发现问题，还能让整车制造商在生产过程中或之前就加以解决，从而避免大规模事故的发生。
通过主动式车辆诊断减少大规模召回
早期发现和快速解决是降低大规模服务召回发生概率的关键。Sonatus 车辆平台使汽车制造商能够高效地执行车辆诊断，在问题演变为成本更高、给用户带来更大不便的事件之前，及时评估并解决问题。
- 远程监控并及早发现问题
- 实现诊断测试和诊断数据收集的自动化，以便进行故障排除
- 根据故障诊断代码（DTC）的出现情况或其他车辆状态触发
- 借助精准的车辆数据，更快解决问题
- 在售前车辆上实施修复措施，以避免日后可能出现的召回
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SDV能实现什么（而OEM厂商尚未实现的）？
我们将探讨软件定义汽车在整个车辆生命周期中的广泛应用场景，以及软件如何为汽车整车制造商和消费者创造价值，从而提升成本效益、产品质量和客户满意度。此外，我们还将探讨软件如何助力实现更强大的下游增值服务，例如车队管理。欢迎收听本期节目，主持人是首席营销官约翰·海因莱因（John Heinlein）博士，嘉宾是Sonatus 联合创始人兼首席技术官于芳。
