应用场景 | 售后
利用生成式技术优化商用车数据采集AI
对于商用车原始设备制造商（OEM）而言，实现车辆数据的采集对支持其车辆平台全生命周期至关重要。此外，制定完善的数据采集策略以协助车队管理，对于优化车辆运行时间并降低维护成本也必不可少。然而，制定和部署数据采集策略可能十分复杂且耗时，通常需要深厚的技术专长。Sonatus Collector（AI ）通过支持商用车OEM实现动态、轻量化的数据采集，从而简化了这一流程。
挑战
收集正确的车辆数据对于预防、诊断和缓解车辆问题至关重要，但是：
- 传统的策略制定需要时间，并且需要具备对原始 CAN/J1939 信号的专业知识。
- 非技术人员往往缺乏将现实问题转化为技术数据政策的工具。
- 手动创建策略可能会耗费大量时间，并降低车队和原始设备制造商（OEM）的快速响应能力。
例如，识别曲轴箱压力异常的卡车通常需要高超的诊断技能和信号分析能力，而这可能超出了许多团队的能力范围。
解决方案
Sonatus 支持自然语言策略生成的AI 收集器将彻底改变游戏规则。
用户可以轻松表达其监控需求，例如“收集柴油卡车发动机运行状况以及曲轴箱问题潜在原因的相关数据”。AI 代理可在数秒内快速生成一份全面的策略，从而简化流程并提高效率。
- 从自然语言中解析意图。
- 选择相关的车辆信号（例如：油压、进气歧管压力、冷却液温度）。
- 配置要捕获的适当启动/停止条件和信号。
- 使该策略能够立即部署，并且还可以进行进一步的微调。
AI 数据采集器使更多岗位（包括工程、客户服务和车队运营人员）都能轻松进行主动诊断。
结论
通过集成基于AI 的策略生成功能，Sonatus的Collector（AI ）提升了所有团队（包括数据工程师、产品团队和车队管理人员）进行数据采集的便捷性。借助自然语言创建动态数据采集策略，该流程变得更加高效，从而大幅减少了应对常见车队维护挑战所需的时间和专业知识。
相关产品与解决方案
相关资源
来自我们的博客
Sonatus 该技术在商用车生产方面取得里程碑式进展
现代汽车已将其Sonatus 软件应用于Xcient系列氢燃料电池重型卡车。这是该软件首次在商用卡车上的量产部署，也是首次应用于氢燃料电池动力系统。
