自動車業界とテクノロジー業界の連携は急速に拡大しています。デジタル化が進む現代社会は、ビジネスの進め方やパートナー・顧客との関わり方を急速に変えつつあるだけでなく、自動車がどのようなものであるべきかという概念そのものを再定義しつつあります。 ソフトウェア定義車両（SDV）は、これら2つの業界が手を携え、未来に向けて協業する機会をもたらしていますが、コネクテッドモビリティに関する知識が広く浸透しているにもかかわらず、SDVの中核となる定義は依然として定まっていません。ソフトウェア定義技術はデータセンター分野から生まれました。Sonatus のチームは、この技術の多くを構築してきた長年にわたる多様な経験を持ち、SDVに対する当社の包括的な視点の形成に貢献しています。

ソフトウェア定義車両（SDV）とは、自動車メーカーがリアルタイムで車両を監視、分析、制御、自動化できるようにすることで、データ駆動型のイノベーションを取り入れることを可能にする動的なインフラを備えた車両を指します。これは、製品のリコール削減から新たなビジネスモデルの実現、さらには車両のライフサイクルを通じて進化し続ける機能や性能に至るまで、SDVが約束する価値を実現するための鍵となります。私たち Sonatus、業界の物語に新たな一章を添える強力なストーリーを持っており、今こそそれを共有する時が来ています。

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「Auto Tech Week 2021」では、自動車テクノロジー分野の業界リーダーや先駆者たちが一堂に会し、今日の業界を形作る変革とディスラプションについて議論を交わしました。Wards Intelligenceの自動車エレクトロニクス・エコシステム担当シニア・プリンシパル・アナリストであるルカ・デ・アンブロッギ氏は、Auto Tech Weekの最初の「ソフトウェア定義車両（SDV）」トラックにおいて、Sonatus のCEOであるジェフ・チョウ氏と対談し、ソフトウェア定義車両のダイナミックな可能性を引き出すことの重要性について深く掘り下げました。

二人は、ソフトウェア定義車両の基盤から、OTAアップデートをめぐる課題、ハードウェアとソフトウェアの相互依存関係、そしてモビリティ業界が技術革新の新たな時代へと転換する中で見られるコミュニティ間の提携関係の変化に至るまで、幅広いテーマについて洞察に満ちた対話を交わしました。 もしストリーミング視聴やパネルディスカッションへの直接参加ができなかった方のために、ジェフとルカによるセッション「ソフトウェア定義車両のアーキテクチャ設計：そのダイナミックな可能性を最大限に引き出すために」のハイライトをご紹介します。

一歩引いて考える：ソフトウェア定義車両とその起源

「ソフトウェア定義車両とは何ですか？」――ルカ

「SDVとは、単なるOTAソフトウェアアップデートや、数億行ものコードで動作する製品以上のものです。」――ジェフ

ソフトウェア定義車両が自動車業界で急速に話題を集める中、各社は数億行ものコードを基盤とするソフトウェア統合型製品の開発に向け、より多くのリソースを投入しています。ソフトウェアが車両のハードウェアアーキテクチャを定義すると考える人もいれば、OTAアップデートこそが「ソフトウェア定義」の真髄だと考える人もいます。これらの定義はいずれもある程度は妥当ですが、私たちは「ソフトウェア定義車両」の中核となる定義について、より正確かつ野心的な見解を示せるものと考えています。

「ソフトウェア定義」という用語は、2000年代初頭にデータセンターの分野で登場しました。これは別の業界における別の製品ですが、このイノベーションを推進した要因は、自動車業界においても同様です。

「もっとスピードを上げなきゃいけないし、コストも抑えなきゃいけない。」――ジェフ 

こうした動きは、データセンターと自動車業界の両方で見られ、その必要性はますます高まっています。しかし現在、企業は、データの処理速度を単に高めるだけでなく、リアルタイム化が必要であることに気づき始めています。人為的なミスや反応の遅れを排除するためには、企業がリアルタイムのデータ分析や更新に投資することが極めて重要です。そうすることで、世界がデジタル基盤へと移行する中で、企業が直面する最大の課題の一つに対処することができるようになります。

データ分析をリアルタイムのイノベーションへと変革する

リアルタイム分析の効果を最大限に引き出すためには、車載ソフトウェアの成功に不可欠な4つの重要な段階を考慮する必要があります。まず第一に、デバイスは 可視化、つまり、データ源からシームレスにデータを収集する手段が整っていなければなりません。データを収集した後、企業はそのデータを批判的に 分析 分析し、監視対象やドライバーおよび車両の体験から学びを得られるようにしなければなりません。この洞察がなければ、改善すべき領域を特定することは困難であり、モデルは時代遅れとなり、車内および車外の乗客にとって潜在的な危険をもたらす可能性があります。次に、企業は 行動を起こすを起こさなければなりません。リアルタイム分析により、自動車メーカーや技術革新者は、バグの修正や運転体験の向上を目的として、車両に新機能を追加するといった即座の意思決定が可能になります。そして最後に、企業は一連のプロセスを完結させ、 これらの対応を自動化 これらの対応を自動化することで、ソフトウェアの改善を図り、車載ソフトウェア統合の成功に向けたフィードバックループを促進します。

これは自動運転とは無関係であり、むしろ自動データ収集システムに関するものです。このシステムは、調整にかかる時間を短縮し、遅れを招く人的介入を排除するのに役立ちます。例えば、自宅を自動化することはできますが、それは自律的ではありません。クラウド上のソフトウェア定義インフラストラクチャは自動化されていますが、自律的ではありません。 自律走行車は、運転という一つの要素にのみ焦点を当てています。一方、ソフトウェア定義車両は、リコール防止、セキュリティ分析、データ保護といった分野での自動化機能と連携するだけでなく、OTAアップデートによる新しいソフトウェアの導入を必要とせず、ボタンを押すだけで新機能を利用できるようになります。

OTAは、前述の4つの構成要素のうちの1つに過ぎず、パズルの小さな一片にすぎません。OTA自体には、データを監視、収集、分析する機能はありません。さらに、これらのソフトウェア更新を無線で配信するには人の介入が必要であるため、自動化も実現されていません。これは素晴らしい第一歩ではありますが、まるでノートパソコンを再起動するようなものです。これは過去20年間存在してきたものであり、ソフトウェア定義のノートパソコンとは言えません。 私たちの見解では、ソフトウェア定義の車両とは、人間の介入なしにリアルタイムで監視、分析、制御、自動化ができるものです。

ハードウェア定義型からソフトウェア定義型へ：

「ストレージ、データ、ソフトウェアのためのインフラの必要性をどのように捉えていますか？また、ソフトウェア定義の車両はハードウェアに依存することになると思いますか？」――ルカ

「ソフトウェアとハードウェアのアーキテクチャは分離されるべきだ。」――ジェフ

すべてはインフラから始まります。インフラは家の土台のようなものであり、データセンターの世界では、「ネットワークこそがコンピュータ」なのです。 つまり、すべては通信、プロトコル、サービス、機能間の連携方法、そしてデータがどこからどこへ移動するかという仕組みに基づいているのです。この基盤さえ整えば、それは至る所に存在し、この柔軟な車両ソフトウェアアーキテクチャの上にサービスを構築することができます。OEM各社は、高度に集約されたリアルタイム分析の効果を最大限に引き出すために、効果的なインフラストラクチャを整備する必要があります。

誰もが次世代のハードウェアアーキテクチャに注目しています。ハードウェアの専門家たちは戦略的なアプローチを取り、車両をゾーンごとに分割していますが、ソフトウェア定義車両は配線単位ではなく、アクチュエータ単位で分割されるべきものです。これらのハードウェアシステムの上に構築されるソフトウェアインフラストラクチャは、直交している必要があります。ゾーン、ECU、機能制御を表す物理プレーンがあります。そして、制御プレーンがあり、これは政府や交通法規に例えることができます。 ハードウェアのイノベーションに向けたロードマップは長く、多くの機会が待ち受けています。ソフトウェアも同様であり、それぞれの進歩を最大限に引き出すためには、これらを分離すべきです。

歴史から学ぶ：変革と摩擦

「この業界には共通のビジョンやAPIは存在するのでしょうか？それとも、対立や摩擦があるのでしょうか？」――ルカ

「業界に大変革が起きるたびに、摩擦が生じます。なぜなら、すべてのパートナーやOEMが、自分たちで開発したいと考えているからです。」――ジェフ

技術とその業界が成熟し、実証済みのソリューションが確立されれば、やがてそれらは標準やオープンなサービス指向アーキテクチャへと浸透していくでしょう。標準化にはさらなる推進力と、それが定着するまでに至るための時間が必要です。結局のところ、ソフトウェアは業界内で標準化され、これまでの業界の歴史が示すように、標準化が定着する段階へと落ち着いていくことになるでしょう。

まとめ

業界全体では、新たな基準やソリューションを確立しようと、多くの提携関係や企業が派閥を形成しています。これらは、経済性や市場投入までの時間、そしてベストプラクティスや包括的な知見を活用できるという点から、連携していくことになるでしょう。このプロセスには何年もかかるでしょうが、いくつかの基準が定着し始めれば、一から同じものを作り直すのではなく、新たなイノベーションを活用できるようになるため、技術の進歩や業界全体にとって有益であることが証明されるはずです。