Sonatus AI Director
車載エッジAIを大規模に展開
車載AIの力を解き放つ
AI Directorは、車両AIの開発から導入・管理までを効率化し、モデル展開を加速させ、ハードウェア効率を最適化し、ワークストリームをスケールします。
モデル展開の加速
分断されたワークフローを統合し、複数のチーム・ツール・プラットフォーム間で自動化されたAIモデル展開を実現します。
- データ → モデル → 展開 → フィードバックのライフサイクルを効率化
- AI機能の市場投入までの期間を短縮
- 複数の車種・領域にわたる展開を容易に拡張
- 統合・検証にかかるエンジニアリング負荷を大幅に削減
ハードウェア効率の最適化
分断されたワークフローを統合し、複数のチーム・ツール・プラットフォーム間で自動化されたAIモデル展開を実現します。
- ECUごとに最適化されたモデル実行を保証
- CPU・GPU・NPUなどシリコン固有のアクセラレーションを活用
- 計算資源・消費電力・熱フットプリントを最小化
- モデルを書き換えることなく複数ベンダーに対応
AIワークストリームのスケール化
統合とデータアクセスを標準化し、OEM・Tier1・車両プラットフォーム全体で一貫したモデル展開を実現
- モデルベンダー共通のランタイムとデプロイメント環境を提供
- 車両データとシステムの差異を抽象化し、信号にシームレス接続
- モデルごとの統合コストと複雑さを削減
- OEM・Tier1・クラウドベンダー・IPベンダー間の協業を効率化
ソリューションブリーフ
車載エッジAIを大規模に展開
機能
Sonatus AI Directorは、車両エッジにおけるAIワークロードの展開・管理・拡張を可能にするエンドツーエンドのツールチェーンです。自動車特有の制約とニーズに対応し、モデル学習からリアルタイム推論までのAIライフサイクルを統合・最適化・監視できるよう設計されています。
モデル展開
- モデル最適化と展開の統合ツールチェーンとランタイム
- ECUやクラウドとのシームレス統合
- 車両全体のデータソースに対応
- 自動車向けMLOpsとフィードバックループを標準搭載
ハードウェア最適化
- ハードウェアを考慮したモデル最適化レイヤー
- ECUの性能や制約に応じたランタイム適応各ベンダーのツールチェーンと連携
- リソースに応じた柔軟な実行オプション
ワークストリーム統合
- 標準化されたAPI・データモデル・ランタイム動作
- モデル固有データソースとのシームレス統合
- プラグインベースのアーキテクチャで多様なワークロードに対応
- セキュアなデータアクセスとガバナンス管理
Sonatus AI Directorがサポートするユースケース
よくある質問
市場に存在する多くのMLOpsプラットフォームはクラウド向けに構築されています。エッジデバイスに対応している場合でも、特定ベンダーのシリコンに依存していたり、産業用、IoT、さらには自動車を含む幅広いターゲットを対象にしている程度です。
- AIモデルのライフサイクル管理を効率化し、運用の無駄を削減します。
- 既存の計算リソース上でAIを実行でき、車載ハードウェアへの投資を最大限に活用します。
- 複数のプロバイダーや車両プラットフォームにわたるモデル統合を可能にする共通フレームワークを提供します。
- 車載AIにより、従来のアルゴリズムでは不可能だった部品や運用の最適化を実現します。
いいえ、必要ありません。AI Directorは既存のECUおよび計算リソース上で動作するよう設計されています。計算リソースを考慮した最適化により、現行ハードウェアの能力範囲内でモデルを実行でき、さらにOEMが将来的に計算能力を拡張しても対応可能です。
ADAS/AD機能をサポートすることも可能ですが、AI Directorは従来AIが活用されてこなかった他の車両サブシステムを主な対象としています。
Sonatus AI Directorは、物理モデルやニューラルネットワークモデルに加え、Small Language Models（SLMs）およびLarge Language Models（LLMs）を含む幅広いモデルタイプをサポートし、多様な車両ユースケースに対応します。
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