Sono appena entrato a far parte di Sonatus, azienda leader nel settore della tecnologia automobilistica, e vorrei riflettere e condividere le mie considerazioni sul motivo per cui ho ritenuto che questa fosse la scelta giusta.
Negli ultimi quattro anni ho avuto l’opportunità di collaborare con produttori OEM, fornitori di primo livello e team di ingegneri nell’ambito dell’ecosistema dei veicoli definiti dal software (SDV). In questo periodo, il nostro settore è riuscito a risolvere alcuni problemi incredibilmente complessi.
Abbiamo realizzato moderne piattaforme software per veicoli. Abbiamo introdotto architetture orientate ai servizi, flussi di lavoro di sviluppo cloud-native, aggiornamenti over-the-air, elaborazione centralizzata e middleware sempre più sofisticato. Le basi del veicolo definito dal software stanno diventando realtà.
Ma ultimamente mi sono ritrovato a pormi una domanda diversa: cosa mi riserva il futuro?
Più riflettevo su questa domanda, più mi convincevo che l’ AI e rappresentasse la prossima grande svolta nel settore automobilistico. Credo che la prossima fase dell’innovazione automobilistica non sarà caratterizzata dalla creazione di nuovo software, ma dalla capacità dei veicoli — e delle organizzazioni ingegneristiche che li realizzano — di apprendere continuamente dai dati.
Con piattaforme SDV ormai consolidate, il collo di bottiglia non è più l’architettura software del veicolo. È piuttosto la capacità di raccogliere i dati giusti, trasformarli in informazioni utili e tradurre rapidamente tali informazioni in miglioramenti nelle fasi di sviluppo, validazione, produzione e assistenza.
Allo stesso tempo, l’ AI e generativa ha cambiato radicalmente ciò che è possibile realizzare. L’ AI sta rapidamente diventando parte integrante di ogni flusso di lavoro ingegneristico, ma l’ AI ha valore solo nella misura in cui lo hanno i dati e il contesto su cui si basa. Ciò rende sempre più fondamentali due capacità:
- Raccolta e gestione intelligente dei dati relativi ai veicoli
- Una piattaforma di “ AI ” dal cloud all’edge in grado di rendere operativi tali dati
Senza queste basi, AI diventa solo l’ennesimo strumento isolato. Con esse, AI diventa parte di un ciclo di apprendimento continuo.
Quando ho esaminato l’ecosistema automobilistico nel suo complesso, Sonatus si è distinta perché sta creando questa base completa. La Fastlane™ Platform collega i dati dei veicoli, l’ AI e l’esecuzione edge in un unico flusso di lavoro dal cloud al veicolo: Fastlane™ Collector consente la raccolta e il recupero precisi e sensibili al contesto dei dati dai veicoli; Fastlane™ Insight applica un ragionamento basato sull’ AI , specifico per il settore automobilistico, per accelerare la diagnostica e le decisioni ingegneristiche; e Fastlane™ Edge rende operativa l’intelligenza implementando modelli di apprendimento automatico ( AI ) direttamente nel veicolo. Fastlane™ Copilot estende queste funzionalità alle flotte di prototipi e di validazione, consentendo ai team di ingegneri di accelerare i test senza dover attendere l’integrazione nella produzione. Insieme, creano un sistema a ciclo chiuso in cui i veicoli osservano, apprendono e migliorano continuamente.
Ciò che mi entusiasma di più è che non si tratta semplicemente di un’altra raccolta di prodotti software: è un cambiamento architetturale, che va oltre i veicoli definiti dal software per arrivare a veicoli che migliorano continuamente grazie ai dati e all’ AI.
Questa evoluzione cambia anche il modo in cui avviene la validazione. Storicamente, i team di ingegneri facevano ampio ricorso a strumenti di registrazione manuali e flussi di lavoro disgiunti durante lo sviluppo. Con l’aumentare della complessità del software, tale modello diventa sempre più difficile da scalare. Il futuro richiede flussi di lavoro di validazione unificati che abbraccino i veicoli prototipo, i test di pre-produzione, le flotte di produzione e le operazioni post-SOP — reimmettendo continuamente le conoscenze ingegneristiche nel processo di sviluppo. Questa visione sta diventando sempre più concreta grazie a flussi di lavoro AI collegati al cloud e all’edge computing intelligente.
Per me, entrare a far parte di Sonatus non significava semplicemente unirsi a un’altra azienda di software per il settore automobilistico, ma entrare a far parte di un team che sta realizzando quella che ritengo sia la prossima grande evoluzione del settore. Negli ultimi anni ho lavorato all’infrastruttura che rende possibili i veicoli definiti dal software. Ora sono entusiasta di contribuire alla realizzazione dell’ AI e e delle piattaforme dati che renderanno possibile la prossima generazione di veicoli intelligenti.
Il veicolo definito dal software ha gettato le basi. Il veicolo intelligente è il passo successivo. E sono entusiasta di contribuire alla sua realizzazione.