Ich bin gerade zum Marktführer im Bereich Automobiltechnik, Sonatus, gewechselt und möchte meine Überlegungen dazu teilen, warum dies für mich der richtige Arbeitgeber ist.
In den letzten vier Jahren hatte ich die Gelegenheit, mit OEMs, Tier-1-Zulieferern und Entwicklungsteams aus dem gesamten Ökosystem der softwaredefinierten Fahrzeuge (SDV) zusammenzuarbeiten. In dieser Zeit hat unsere Branche einige unglaublich schwierige Probleme gelöst.
Wir haben moderne Softwareplattformen für Fahrzeuge entwickelt. Wir haben serviceorientierte Architekturen, Cloud-native Entwicklungsabläufe, Over-the-Air-Updates, zentralisierte Rechenkapazitäten und immer ausgefeiltere Middleware eingeführt. Die Grundlagen für das softwaredefinierte Fahrzeug werden nun Realität.
Doch in letzter Zeit stelle ich mir eine andere Frage: Wie geht es weiter?
Je länger ich über diese Frage nachdachte, desto überzeugter wurde ich davon, dass „ AI “ den nächsten großen Wandel in der Automobilbranche darstellt. Ich glaube, dass die nächste Phase der Innovation in der Automobilbranche nicht dadurch geprägt sein wird, dass mehr Software geschrieben wird. Vielmehr wird sie dadurch geprägt sein, dass Fahrzeuge – und die Entwicklungsabteilungen, die sie bauen – in die Lage versetzt werden, kontinuierlich aus Daten zu lernen.
Bei ausgereiften SDV-Plattformen liegt der Engpass nicht mehr in der Fahrzeugsoftwarearchitektur. Vielmehr geht es darum, die richtigen Daten zu erfassen, diese in Erkenntnisse umzuwandeln und diese Erkenntnisse zügig in Verbesserungen in den Bereichen Entwicklung, Validierung, Produktion und Service umzusetzen.
Gleichzeitig hat generatives AI die Möglichkeiten grundlegend verändert. AI wird zunehmend zu einem festen Bestandteil jedes technischen Arbeitsablaufs, doch AI ist nur so wertvoll wie die Daten und der Kontext, auf denen es basiert. Daher gewinnen zwei Fähigkeiten zunehmend an Bedeutung:
- Intelligente Erfassung und Verwaltung von Fahrzeugdaten
- Eine Cloud-to-Edge- AI -Plattform, mit der sich diese Daten in die Praxis umsetzen lassen
Ohne diese Grundlagen wird „ AI “ nur zu einem weiteren isolierten Werkzeug. Mit ihnen wird „ AI “ Teil eines kontinuierlichen Lernkreislaufs.
Als ich mir das gesamte Ökosystem der Automobilbranche ansah, stach Sonatus besonders hervor, da das Unternehmen diese umfassende Grundlage schafft. Das Fastlane™ Platform verbindet Fahrzeugdaten, „ AI “ und die Edge-Ausführung zu einem einzigen Cloud-to-Vehicle-Workflow: Fastlane™ Collector ermöglicht eine präzise, kontextbezogene Datenerfassung und -abfrage aus Fahrzeugen; Fastlane™ Insight nutzt eine für die Automobilindustrie spezifische „ AI “-Analyse, um Diagnosen und technische Entscheidungen zu beschleunigen; und Fastlane™ Edge setzt diese Intelligenz in die Praxis um, indem es „ AI “-Modelle direkt im Fahrzeug einsetzt. Fastlane™ Copilot erweitert diese Funktionen auf Prototypen- und Validierungsflotten, sodass Entwicklungsteams Tests beschleunigen können, ohne auf die Integration in die Serienproduktion warten zu müssen. Zusammen bilden sie ein geschlossenes System, in dem Fahrzeuge kontinuierlich beobachten, lernen und sich verbessern.
Was mich am meisten begeistert, ist, dass es sich hierbei nicht nur um eine weitere Sammlung von Softwareprodukten handelt – es ist ein architektonischer Wandel, der über softwaredefinierte Fahrzeuge hinausgeht und zu Fahrzeugen führt, die sich durch Daten und AI kontinuierlich verbessern.
Diese Entwicklung verändert auch die Art und Weise, wie die Validierung erfolgt. In der Vergangenheit stützten sich Entwicklungsteams bei der Entwicklung stark auf manuelle Protokollierungstools und isolierte Arbeitsabläufe. Mit zunehmender Komplexität der Software lässt sich dieses Modell immer schwerer skalieren. Die Zukunft erfordert einheitliche Validierungsabläufe, die Prototypenfahrzeuge, Tests vor der Serienproduktion, Serienflotten und den Betrieb nach dem Produktionsstart (SOP) umfassen – und dabei kontinuierlich technisches Wissen in die Entwicklung zurückfließen lassen. Diese Vision wird durch AI -Workflows in der Cloud und intelligentes Edge-Computing.
Für mich ging es bei meinem Einstieg bei Sonatus nicht darum, bei einem weiteren Automobil-Softwareunternehmen anzufangen – sondern darum, Teil eines Teams zu werden, das meiner Überzeugung nach die nächste große Entwicklungsstufe der Branche vorantreibt. In den letzten Jahren habe ich an der Infrastruktur gearbeitet, die softwaredefinierte Fahrzeuge ermöglicht. Nun freue ich mich darauf, beim Aufbau der „ AI “ und der Datenplattformen mitzuwirken, die die nächste Generation intelligenter Fahrzeuge ermöglichen werden.
Das softwaredefinierte Fahrzeug hat die Grundlage geschaffen. Als Nächstes folgt das intelligente Fahrzeug. Und ich freue mich darauf, an dessen Entwicklung mitzuwirken.