Testo delle sopracciglia
Fastlane™ Platform
AI Piattaforma per veicoli intelligenti
L'Fastlane Platform e consente ai veicoli di apprendere, adattarsi e migliorare continuamente attraverso una soluzione che va dal cloud all'edge AI
Tre modi per implementare il Fastlane Platform
Test e convalida
AI per uno sviluppo intelligente
Trasformare i prototipi e i veicoli di prova in piattaforme di validazione intelligenti che accelerino l'apprendimento e riducano lo sforzo di validazione.
- Collegare le flotte di prova ai flussi di lavoro “cloud-to-edge” di tipo “ AI ”
- Raccogliere dati precisi sul contesto del veicolo ai fini delle indagini e della convalida
- Verificare il funzionamento dei veicoli in condizioni reali prima della produzione
Veicoli di serie
AI per veicoli intelligenti
Integra direttamente l’ AI e nei veicoli di produzione, trasformando il funzionamento nel mondo reale in intelligence continua e miglioramento costante.
- Aggiungere intelligenza alle architetture dei veicoli
- Impara dal comportamento reale dei veicoli e dalle prestazioni della flotta
- Implementare modelli " AI ", sensori virtuali e intelligenza diagnostica nei veicoli di serie
Assistenza post-vendita
AI per una diagnostica intelligente
Utilizzate l'AI e nel settore automobilistico per diagnosticare i problemi più rapidamente, ampliare le competenze ingegneristiche e migliorare i risultati dell'assistenza su tutta la flotta.
- Accelerare l'analisi delle cause alla radice e la risoluzione dei problemi
- Ridurre i costi relativi a garanzie, richiami e assistenza
- Migliorare costantemente la diagnostica attraverso l'apprendimento su tutta la flotta
Risorse correlate
A che punto sono lo sviluppo della rete “ AI ” e l’SDV nel 2026?
In una registrazione in diretta dall’assemblea generale dei soci della COVESA tenutasi a Porto, in Portogallo, John e l’analista di Omdia Maitê Bezerra discutono del sondaggio SDV 2026, dal quale emerge che il settore prevede di raggiungere il livello 3 di SDV entro il 2030. I risultati principali evidenziano una svolta verso la creazione di valore basata sui dati e la manutenzione predittiva, sebbene la preparazione organizzativa sia ancora in ritardo di diversi anni rispetto all’implementazione tecnologica.
Come Nissan sta accelerando il proprio ciclo di sviluppo dei veicoli con Sonatus
In questa puntata del podcast, Sarah Dorey, ingegnere specializzata in e-Planning, programmazione e sicurezza informatica presso il Nissan Technical Center Europe (NTCE), spiega come l’NTCE stia utilizzando Sonatus AI Technician e Collector AI per passare dalla convalida manuale dei veicoli in loco a un flusso di lavoro remoto, basato sull’ AI. Questa trasformazione digitale ha aumentato notevolmente l’efficienza, consentendo ai team globali di collaborare in tempo reale e riducendo i tempi di indagine sulle cause alla radice da due settimane a soli due giorni.
In che modo i veicoli a guida autonoma ( AI ) e gli SDV stanno ridefinendo la catena di approvvigionamento?
In una registrazione dal vivo al CES 2026, John Heinlein e Derek De Bono di Valeo discutono di come i veicoli definiti dal software (SDV) stiano rivoluzionando il settore grazie alla separazione tra hardware e software e agli aggiornamenti continui basati sull’ AI. La loro conversazione mette in luce il passaggio verso ecosistemi di partnership e prevede che gli SDV ridefiniranno la longevità dei veicoli, i modelli di business e il percorso verso l’autonomia di livello 3 prima del 2030.
Domande frequenti
Uno dei vantaggi dell’ Fastlane platform è la sua grande flessibilità. Gli OEM possono collegarlo utilizzando Fastlane Copilot ed essere operativi nel giro di pochi giorni, cogliendo i benefici per il proprio ciclo di test e convalida. Il software può inoltre essere profondamente integrato nell’architettura del veicolo, garantendo flessibilità ed estensibilità per tutto il ciclo di vita del veicolo. Infine, i veicoli di serie già in circolazione possono facilmente beneficiare di Fastlane Insight utilizzando le fonti di dati esistenti degli OEM per migliorare l’esperienza di assistenza e la qualità del veicolo.
Il punto di forza dell’ Fastlane Platform , è che sfrutta diverse soluzioni di elaborazione dei dati ( AI ) sia nel cloud che a bordo del veicolo. Alcuni tipi di analisi devono essere eseguiti a bordo del veicolo a causa di problemi di latenza, dell’enorme quantità di dati o di questioni relative alla privacy dei dati. Fastlane Edge consente l’implementazione di modelli direttamente a bordo del veicolo. Al contrario, Fastlane Insight viene eseguito nel cloud per consentire a modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ad alte prestazioni di effettuare analisi dei dati di livello superiore, proteggendo al contempo i dati proprietari degli OEM. Fastlane Collector utilizza l’ AI generativo nel cloud per aiutare a definire politiche di raccolta dati personalizzate, che vengono poi implementate, risiedono ed eseguite interamente a bordo del veicolo.
Certamente, Fastlane Insight è compatibile con qualsiasi provider cloud, sia pubblico che privato. Abbiamo collaborato con i nostri clienti per implementare con successo le nostre tecnologie su una vasta gamma di soluzioni cloud.
No, uno dei vantaggi fondamentali dell’ Fastlane Platform, compresa la nostra soluzione di gestione dell’ AI a a bordo dei veicoli, Fastlane Edge, è che sfrutta le capacità di elaborazione già presenti nel veicolo. Un numero significativo di carichi di lavoro di edge AI che generano valore aggiunto non richiede un’elaborazione ad alte prestazioni. In molti casi, la potenza di calcolo già presente nei veicoli standard è più che sufficiente per ottenere informazioni preziose senza dover ricorrere ad aggiornamenti a costose soluzioni AI o GPU. Naturalmente, se sono disponibili soluzioni ad alte prestazioni, è possibile utilizzarle.
Sì, anche i veicoli esistenti privi di funzionalità software integrate avanzate possono comunque trarre vantaggio dall’ Fastlane Insight , che consente di migliorare il servizio post-vendita, la qualità dei veicoli e l’esperienza del cliente. Gli OEM possono utilizzare le fonti di dati già a loro disposizione, sia semplici che avanzate, come input per l’ Fastlane Insight.
Assolutamente sì. L’ Fastlane Platform a supporta i dati provenienti da ogni tipo di veicolo, tra cui auto, autocarri pesanti, mezzi per il trasporto passeggeri e altro ancora. Man mano che i veicoli diventano sempre più connessi a Internet, la grande quantità di dati che generano offre nuove opportunità per migliorare ogni aspetto del loro funzionamento, dall’efficienza nei consumi e dalla sicurezza alla qualità, alla gestione della flotta e alla sostenibilità. L’ Fastlane Platform è progettato per acquisire tutti questi dati e agire di conseguenza.