Les équipes chargées de la validation automobile et de la qualité sur le terrain ne sont pas confrontées à un problème de données, mais à un problème d’intelligence. Dans « The Agentic Loop », Shashank Kodedhala, d’ Sonatus, présente une nouvelle architecture — Détecter → Collecter → Raisonnement → Agir → Apprendre — qui transforme les données des véhicules en intelligence continue et cumulative. Découvrez pourquoi la collecte de données ponctuelles coûte aux équipementiers des essais supplémentaires, met en péril les calendriers de production et ralentit les interventions sur le terrain, et à quoi ressemble concrètement une alternative en boucle fermée.