應用案例 | 生產
車輛產線末端
測試
客戶期望新車能「開了就用」，而下線測試（EOL）對於實現這一目標至關重要。然而，下線測試往往是生產流程中既費時又昂貴的一環，其目的在於檢查日益增多的車輛特性與功能是否運作正常。
範例：檢查所有新車的空調系統是否能依照設計正常運作
以車輛空調系統為例，其功能遠不止於此。要在生產線上對每種運作模式進行嚴格的功能測試，可能相當耗時。為應對這種複雜性，技術人員可能被迫僅對少量車輛樣本進行手動測試，但這並非確保整體品質的良策。 其風險在於可能漏檢瑕疵車輛，導致存在問題的車輛從生產線出貨。另一種做法是對所有車輛進行出廠測試（EOL），但僅模擬部分相關工況，或僅進行目視檢查。這種做法同樣可能導致瑕疵車輛從組裝線流出。為了實現有效的品質控制，汽車產業需要能夠對所有車輛進行性能測試，並涵蓋所有性能標準的工具，以確保產品的高品質。
解決方案：針對數千輛車輛自動化執行空調功能測試
Sonatus AutomatorAI 可讓測試工程師將許多手動功能測試自動化，無論是在現場進行終端測試時、透過遠端操作，或是設備處於閒置狀態並準備出貨時皆可執行。以複雜的暖通空調系統為例，AutomatorAI 便能開發一套功能豐富的自動化自檢程序，以輔助終端測試。
- 工程師使用 Automator（AI）的控制台或 API 來設計 HVAC 測試程序。
- 例行程序可透過特定的觸發條件和動作，將複雜的工作流程自動化。
- 觸發條件涵蓋多種車輛訊號、外部 API 或情境事件。
- 動作包括車輛功能、診斷以及與外部實體的互動。
- 測試程序會遠端部署至生產線上的車輛，並在車輛閒置期間執行。
- 測試用於監控暖通空調系統的功能，以確認系統能在規格限制範圍內達到設定溫度
- 大規模測試能夠涵蓋許多難以透過一般製造製程實現的運作模式。
- AutomatorAI 可分析測試數據，以確保安全性並符合設計規格
透過Sonatus Automator 提升品質測試效率AI
這個簡單的範例，只是Sonatus AutomatorAI 能夠自動化的眾多此類測試之一，能大幅降低產線末端功能測試的營運負擔。憑藉其對大量觸發條件與動作的支持，製造商可顯著提升測試效率並降低整體生產成本。AutomatorAI 能協助自動化執行眾多電子與電氣測試，確保產線上的所有車輛（而不僅是樣本）皆能達到高水準的品質。
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