(이 기사는 원래 Forbes.com에 게재되었습니다.)
자동차가 전시장에서 출고된 후에도 실제로 더 좋아지는 세상을 상상해 보세요. 단순히 소프트웨어 업데이트를 통해서만이 아니라, 주행 거리마다 학습하고 성능을 향상시키는 차량 내 ‘ AI ’을 통해 말이죠.
연결형 차량이 전체의 95% 를 차지할 것으로 예상됨에 따라, 이러한 전망은 그리 비현실적이지 않습니다. 실제로, 소비자들은 이미 2025년까지 2025년까지 최대 6회의 기능 및 성능 무선(OTA) 업데이트를 받을 것으로 기대하고 있는, 자동차 제조사와 부품 공급업체들은 OTA 도입을 가속화하고 있다.
하지만 그 속도가 충분히 빠르지 않을 수도 있다.
사실, 소비자들의 기능 및 성능 업데이트에 대한 수요는 계속 증가하고 있으며, 자동차 제조사들도 OTA 업데이트를 통해 차별화를 꾀하고 있지만, 기술 자체는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 현재 빈번한 업데이트와 기능 변경을 제공하는 곳은 소수의 선도적인 자동차 제조사에 불과하며, 대다수는 업데이트 빈도가 낮거나 사소한 업데이트만 제공하고 있습니다.
OTA의 기회를 포착하기
디트로이트, 도쿄, 뮌헨, 실리콘밸리 같은 자동차 및 기술 허브들이 의지나 상상력이 부족한 탓은 아닙니다. 이들은 OTA 기능 업데이트를 통해 차별화를 이룰 수 있다는 점을 잘 알고 있으며, 소비자들이 운전 경험을 향상시킬 수 있는 프리미엄 서비스를 이용하기 위해 기꺼이 더 많은 비용을 지불할 의향이 있다는 기꺼이 지불할 의향이 있다는 사실도 잘 알고 있다. 이러한 차별화는 점차 AI 에 기반해 이루어지고 있으며, 자동차 제조사(OEM)들은 새로운 기능을 활성화하고, 성능을 개선하며, 운전자가 문제를 인지하기 전에 이를 해결하기 위해 지능형 모델을 차량에 직접 배포하고 있다. 동시에, 그들은 연간 약 15억 달러를 절감할 기회 수리하기 위해 차량을 정비소에 가져가야 하는 번거로움을 피할 수 있게 함으로써 연간 약 15억 달러를 절감할 수 있는 기회로 보고 있습니다(소비자의 86%는 서비스 센터를 방문하지 않고도 업데이트가 성공적으로 이루어지기를 선호합니다).
의지와 비전이 문제가 아닙니다. OTA 업데이트의 문제는 이 기술이 아직 초기 단계에 머물러 있어 복잡한 난제들이 산적해 있다는 점입니다. 대역폭 문제는 그 중에서도 가장 명백한 예입니다. 대용량의 코드 패킷을 한 곳에서 다른 곳으로 안전하고 원활하게 전송하려면 상당한 시간과 비용이 소요됩니다. 이것이 바로 현재 업데이트가 1년에 몇 번밖에 이루어지지 않고, 새로운 기능보다는 오류 수정 사항이 더 많이 포함되는 이유 중 하나입니다.
OTA 업데이트는 자동차 제조사들이 관리하기 매우 까다로운 것으로도 악명이 높습니다. 이는 인포테인먼트 시스템, 좌석, 실내 환경 제어 시스템 등 차량 기능을 제어하는 프로그램을 개발하는 데 수많은 소프트웨어 개발자가 관여하기 때문입니다. 실제로 포드의 짐 팰리 CEO는 ‘Fully Charged’ 팟캐스트 에서, 자사 차량의 소프트웨어가 150개에 달하는 서로 다른 회사들에 의해 개발되었기 때문에 소프트웨어 업데이트 관리가 어려울 수 있다고 토로한 바 있습니다.
이러한 모든 요인들은 OTA 업데이트 과정에 비용과 지연을 초래하는 경향이 있습니다. 자동차 제조사가 펌웨어, 소프트웨어 또는 부품을 업그레이드하거나 패치하고자 할 때마다, 제대로 작동하는 수정 버전을 개발하기 위해 누군가와 협상해야 하며, 그 상대방은 이를 수행하는 대가로 상당한 비용을 청구할 가능성이 높기 때문입니다. 일부 추산에 따르면, 자동차 제조사들은 OTA 업데이트 배포를 위해 매년 20억 달러에서 27억 달러를 지출하고 있습니다.
답을 찾기
해결책 중 하나는 OEM들이 향후 출시될 차량의 전기 아키텍처를 더욱 주도적으로 관리하는 것입니다. 테슬라와 같은 자동차 제조사들도 이러한 방향으로 나아가고 있는 것으로 보입니다. 하지만 내부 전담화만으로는 문제의 일부만 해결할 수 있을 뿐입니다. OTA 업데이트를 더 정기적이고 의미 있게 진행하기 위해서는, 자동차 제조사들이 배포를 방해하는 수많은 소프트웨어 개발 및 관리 문제를 여전히 극복해야 하기 때문입니다.
다행히도, 이러한 문제들을 해결하기 위해 ‘ AI ’ 기반의 플랫폼들이 등장하고 있습니다. Sonatus Fastlane™ Edge 이 솔루션은 OTA(Over-the-Air) 기능과 엣지 AI 관리를 결합하여, 오늘날의 커넥티드 차량이 지닌 복잡성을 해결하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이를 통해 자동차 제조사는 단일 관리 콘솔에서 예측 가능성과 종단 간 추적성을 바탕으로 점점 더 다양해지는 차량 소프트웨어 자산을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 즉, 제조사는 모든 차량 소프트웨어 요소와 ECU 펌웨어에 대한 업데이트를 수행할 수 있는 단일 솔루션을 확보하게 됩니다. 또한 ‘ Fastlane Edge ’를 통해 가상 컨테이너, 네트워크 및 스토리지 구성, 변형 코딩, 보안 정책 업데이트를 관리할 수 있을 뿐만 아니라, 시간이 지남에 따라 차량을 더욱 스마트하게 만드는 ‘ AI ’ 모델을 배포하고 조정할 수도 있습니다.
OTA 비용과 복잡성은 예측하기 어려울 수 있으므로, ‘ Sonatus Updater’는 자동차 제조사와 장비 제조업체가 OTA 캠페인의 사전 시뮬레이션을 통해 캠페인의 예상 성과를 확인하고, 프로세스를 효율화하기 위해 필요한 조정을 할 수 있도록 지원합니다.
마지막으로, 차량 소프트웨어 업데이트의 빈도와 복잡성이 증가함에 따라, ‘Updater’는 OTA 업데이트 캠페인이 예상치 못한 방향으로 흘러갈 경우, 클라우드에서 대상 ECU에 이르기까지 개별 프로세스를 추적할 수 있는 세밀한 가시성과 추적 기능을 제공함으로써 자동차 제조사와 공급업체가 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
조금 더 가면
자동차 산업이 지속적으로 발전함에 따라, ‘ AI ’ 기반의 차량 플랫폼은 이를 가능하게 한 연결 기술만큼이나 중요해질 것이며, OTA 업데이트를 단순한 물류적 과제가 아닌 지속적인 개선의 원동력으로 전환시킬 것입니다.