가동 시간 방정식: 모든 엣지 AI 결정의 배후에 있는 ‘하드웨어 대 소프트웨어’의 선택
한 플랫폼 팀은 트럭의 후처리(배출가스 제어) 시스템에서 고장이 발생하기 몇 주 전에 이를 예측하는 모델을 보유하고 있습니다. 엔지니어링 측면의 문제는 해결되었습니다. 하지만 플랫폼 측면의 문제는 여전히 남아 있습니다. 바로 이 모델을 어디에서 실행할 것인가 하는 점입니다. 만약 이 모델이 트럭에 이미 장착된 게이트웨이나 텔레매틱스 컨트롤러에 탑재될 수 있다면, 기존 생산 라인을 통해 출하할 수 있습니다. 하지만 더 강력한 성능의 컨트롤러가 필요하다면, 다음 전기/전자(E/E) 아키텍처가 도입될 때까지 기다려야 하며, 이미 도로에 운행 중인 트럭에는 이 모델이 적용되지 않게 됩니다.