Per il secondo anno consecutivo, Sonatus ha sponsorizzato l’indagine di Omdia sul Software-Defined Vehicle (SDV), che giunge in un momento in cui il settore sta rivalutando il significato concreto, nella pratica, dei termini “software-defined” e “AI-defined”.
Dopo anni di piani strategici ambiziosi e di strategie aggressive di monetizzazione dei dati, i dati del 2026 evidenziano un cambiamento decisivo verso un approccio più concreto: l’utilizzo dei dati dei veicoli per migliorare la qualità, l’affidabilità, le prestazioni e, in ultima analisi, l’esperienza del cliente. Ciò è in linea con la tesi del rapporto secondo cui il settore sta passando da una visione di ampio respiro a un’attuazione rigorosa.
A prescindere dalla regione, dal tipo di azienda e dalla mansione lavorativa, l’indagine rivela un andamento chiaro. La diagnostica intelligente e la manutenzione predittiva superano ora la monetizzazione dei dati come casi d’uso più preziosi per i dati dei veicoli. La manutenzione predittiva è in testa a livello globale, mentre la diagnostica intelligente rimane la principale priorità nell’ambito dell’ AI e non autonoma. Nel contempo, la monetizzazione dei dati continua la sua traiettoria discendente, registrando un calo di quasi il 14%.
Questo cambiamento segnala una ridefinizione più ampia delle priorità del settore: una nuova visione di come si configura la creazione di valore degli SDV basata sull’intelligenza.
Per anni, la monetizzazione è stata presentata come l’inevitabile nuova frontiera: la vendita di dati telemetrici a terzi, la concessione in licenza dei dati dei veicoli e la creazione di flussi di ricavi aggiuntivi al di fuori del prodotto hardware principale. Il sondaggio evidenzia chiaramente che la realtà economica e normativa non ha tenuto il passo con le aspettative. Le preoccupazioni relative alla privacy, le norme regionali sulla sovranità dei dati e il potenziale di ricavi limitato contribuiscono tutti a delineare una prospettiva odierna più sobria. Come afferma il rapporto, «la vendita dei dati dei veicoli non è né così redditizia né così semplice come inizialmente immaginato».
Al contrario, il valore dell’utilizzo interno dei dati operativi è in aumento. Gli OEM stanno dando priorità alle applicazioni che migliorano direttamente i propri veicoli: individuazione precoce dei guasti, prevenzione dei richiami, riduzione dei costi di garanzia e perfezionamento continuo dei prodotti. Si tratta di capacità che rafforzano il core business anziché distrarre da esso. Questa prospettiva è pienamente in linea con l’enfasi posta dal rapporto sulla creazione di valore interno piuttosto che sulla monetizzazione esterna.
Le differenze regionali mettono in luce una situazione ancora più marcata.
- La Cina registra il cambiamento più drastico, con la monetizzazione in calo di 25 punti percentuali, mentre la manutenzione predittiva è diventata una priorità per il 51% degli intervistati.
- Nord America segue un andamento simile, con la monetizzazione che scende al 32% e la diagnostica e l'analisi dei dati di utilizzo in aumento.
- L'Europa rimane un caso a sé stante, continuando a considerare la monetizzazione dei dati dei veicoli una priorità assoluta, ma anche in questo caso i miglioramenti nell'ADAS e nella sicurezza informatica stanno riducendo il divario.
In questo contesto, il passaggio alla manutenzione predittiva e alla diagnostica intelligente è sia strategico che pragmatico. Questi casi d'uso garantiscono già oggi un ritorno sull'investimento misurabile, gettando al contempo le basi per funzionalità SDV più avanzate, basate sull'AI, in futuro.
Dal punto di vista di Sonatus , questo cambiamento è in linea con quanto osserviamo nel nostro ecosistema. Gli OEM stanno dando priorità a strategie basate sui dati che rafforzano la qualità dei prodotti, accelerano il processo di iterazione e consolidano la fiducia a lungo termine dei clienti. L’era del veicolo definito dal software e guidato dall’intelligenza non sarà caratterizzata dalla quantità di dati generati da un veicolo, ma dall’efficacia con cui tali dati vengono utilizzati per migliorare il veicolo stesso.
Scarica il rapporto per approfondire i risultati.