Chez Sonatus, nous avons élaboré notre feuille de route autour d’une conviction simple : les véhicules définis par logiciel n’ont jamais été une fin en soi ; ils constituent le fondement. La véritable opportunité réside dans ce qui vient ensuite : des véhicules qui participent activement à un cycle continu d’observation, d’analyse, d’action et d’amélioration.
Nous faisons évoluer le secteur vers les véhicules intelligents. Un « véhicule intelligent » ne se limite pas à être défini par des logiciels : il repose sur l’ AI. Les véhicules intelligents sont conçus pour fournir un contexte opérationnel riche et permettre des actions intelligentes tout au long de leur cycle de vie, transformant ainsi les données en informations exploitables afin d’améliorer en permanence les véhicules. C’est l’ AI qui permet de transformer les véhicules définis par des logiciels en véhicules en constante amélioration.
Voici le Fastlane™ Platform pour véhicule AI
Aujourd’hui, Sonatus franchit une nouvelle étape. Nous dévoilons la plateforme Sonatus® Fastlane™ Platform dédiée à l’ AI automobile, une suite de produits qui offrent des performances exceptionnelles individuellement, mais qui sont encore plus performants lorsqu’ils sont utilisés conjointement. Conçue pour permettre aux équipementiers, aux fournisseurs et aux concepteurs de modèles AI de générer une valeur ajoutée jusqu’alors inaccessible.
La plateforme Fastlane permet aux innovateurs de l'écosystème automobile d'exploiter l'AI e au profit de tous les aspects du cycle de vie d'un véhicule. Les approches existantes en matière d'AI e dans les véhicules se sont souvent concentrées de manière restrictive sur des domaines spécifiques tels que les systèmes ADAS (systèmes d'aide à la conduite avancés) ou la conduite autonome, ou encore les applications d'infodivertissement embarqué (IVI) et les assistants vocaux. Bien que ces domaines soient importants, ils ne représentent qu'une fraction des opportunités offertes par le marché :
- Essais et validation. Les prototypes automobiles sont coûteux et rares, mais les essais et la validation restent l'une des phases les plus chronophages du développement. L'AI aide les équipementiers à tirer le meilleur parti de chaque prototype, en rationalisant les cycles de validation et en accélérant la mise en production.
- Véhicules de série. Grâce à l’ AI embarquée, les véhicules ne sont plus statiques, mais peuvent apprendre, s’adapter et s’améliorer tout au long de leur cycle de vie grâce à un cycle en boucle fermée. Les informations recueillies sur la piste d’essai ou lors de la conduite quotidienne peuvent être réutilisées à l’échelle de la flotte et intégrées aux futurs modèles, à leurs fonctionnalités et à une qualité supérieure.
- Service après-vente. Les coûts liés aux garanties et aux rappels s'élèvent à plusieurs milliards de dollars chaque année, et une mauvaise expérience de service peut nuire aux relations avec les clients, à leur fidélisation et à leur attachement à la marque. Les flux de travail basés sur la technologie « AI » peuvent aider les équipementiers à résoudre plus rapidement les problèmes liés aux véhicules et à réduire les coûts de service.
Pourtant, malgré les progrès réalisés en matière de connectivité et de logiciels, le développement des véhicules, leur validation et les opérations de maintenance restent largement réactifs et nécessitent beaucoup de main-d'œuvre. Les ingénieurs consacrent un temps considérable à la collecte de données, à l'analyse des problèmes et à la mise en œuvre de correctifs une fois que ceux-ci sont apparus. Pour passer de processus réactifs à une amélioration continue, les équipementiers ont besoin d'un système en boucle fermée capable d'observer ce qui se passe, d'analyser les causes de ces phénomènes et d'agir sur la base de ces informations de manière évolutive et efficace.
Mettre en œuvre l'intégralité du cycle «observer → analyser → agir»
La plateforme Fastlane assure un cycle continu « observer → analyser → agir » qui améliore la qualité des véhicules, accélère leur développement, réduit les coûts d’entretien et contribue à rendre chaque véhicule plus intelligent au fil du temps. La plateforme Fastlane permet aux équipementiers de collecter de manière dynamique les données et le contexte pertinents relatifs aux véhicules, de les associer à des connaissances techniques et à des informations complémentaires telles que l’historique d’entretien, puis d’appliquer un raisonnement spécifique au véhicule pour identifier les causes profondes, anticiper les problèmes et mettre en évidence les opportunités d’amélioration. Ces informations peuvent être mises en œuvre dans le véhicule grâce à l’ AI en périphérie, aux capteurs virtuels, aux diagnostics intelligents et à la surveillance prédictive. L’exécution d’ AI en périphérie permet aux véhicules de surveiller en continu leur état, de détecter les anomalies et de réagir en temps réel, tout en protégeant la confidentialité des données. L’ AI dans le cloud tire des enseignements des résultats à l’échelle de la flotte pour réinjecter ces connaissances dans les véhicules.
Fastlane Insight: l'AI s sur les véhicules au service d'une intelligence exploitable
Fastlane Insight (version enrichie de l'ancien « Sonatus »AI Technician) offre une couche d'intelligence pouvant être appliquée à chaque étape du cycle de vie d'un véhicule. Contrairement aux outils d'AI s à usage général, Fastlane Insight est spécialement conçu pour l'analyse des véhicules ; il combine la télémétrie, les diagnostics, les spécifications techniques, les historiques d'entretien, les données détaillées sur les signaux du véhicule et les connaissances institutionnelles afin de comprendre les comportements complexes des véhicules.
En établissant des corrélations entre les informations issues de différents domaines et sources de connaissances, « Fastlane Insight » identifie les causes profondes probables et recommande des mesures correctives que les analyses traditionnelles négligent souvent. Grâce à des flux de travail d’ AI s « agentiques », il peut également orienter la collecte de données complémentaires, recommander des investigations supplémentaires et orchestrer le déploiement de l’intelligence en périphérie afin d’améliorer en permanence la rapidité et la précision du diagnostic.
Fastlane Collector: Contexte du véhicule à assistance par « AI »
Fastlane Collector (version étendue du précédent « Sonatus Collector » AI) fournit le contexte complet sur le véhicule nécessaire pour permettre une analyse intelligente. Il recueille les signaux, les diagnostics, les journaux, les événements et les conditions d'exploitation environnantes qui expliquent ce qui s'est passé, pourquoi cela s'est produit et ce qui y a conduit.
Fastlane Collector utilise l'AI e générative pour simplifier la création et le déploiement de politiques de collecte dynamiques, rendant ainsi la collecte de données d'AI s précise, automatisée et économique. Il permet également aux équipementiers et aux Fastlane Insight de consulter et de traiter à distance les données historiques des véhicules. En collectant les bonnes données au bon moment, Collector améliore la précision des diagnostics tout en réduisant les coûts de transmission, de stockage et de traitement.
Fastlane Collector est déployé en production depuis 2020 et équipe aujourd’hui plus de 8 millions de véhicules dans le cadre de nombreux programmes mondiaux d’équipementiers automobiles.
Fastlane Edge: L'AI embarquée à grande échelle
Fastlane Edge (version étendue de l'ancienne solution « Sonatus »AI Director) intègre directement l'intelligence et l'action au sein du véhicule. Elle permet aux équipementiers, aux fournisseurs et aux fournisseurs de modèles « AI » de déployer, d'orchestrer, de surveiller et d'améliorer en continu les modèles « AI », les capteurs virtuels, la logique de diagnostic et les capacités définies par logiciel sur des plateformes informatiques automobiles hétérogènes.
Au-delà du déploiement de modèles, « Fastlane Edge » fait office de moteur agentique embarqué pour les charges de travail critiques en périphérie — notamment la détection d’anomalies en temps réel, la validation des modèles et la surveillance des performances — ainsi que pour le comportement adaptatif des véhicules et les services embarqués intelligents. En exécutant les fonctions intelligentes là où les données du véhicule sont générées, « Fastlane Edge » réduit la latence, diminue la dépendance vis-à-vis du cloud et permet aux véhicules d’agir immédiatement sur la base des informations recueillies.
Fastlane Edge Elle sert également de plateforme pour l’ AI n de périphérie au sens large, permettant ainsi aux fournisseurs tiers de modèles d’ AI d’exploiter et de déployer des charges de travail d’inférence directement dans le véhicule. « Fastlane Edge » constitue la couche d’exécution de la plateforme Fastlane, transformant l’intelligence générée dans le cloud en résultats concrets pour les véhicules, et remplaçant ainsi nos anciens produits « Sonatus Automator » et « Sonatus Updater ».
Présentation d’Fastlane Copilot: un logiciel de simulation de conduite « plug-in » ( AI ) dédié à la validation des véhicules
Nous proposons également une nouvelle façon de déployer et d'utiliser notre technologie en quelques jours seulement. « Fastlane Copilot » est une solution matérielle et logicielle autonome, prééquipée d'Fastlane Collector et d'Fastlane Edge, et offrant une connectivité aux interfaces standard des véhicules.
Grâce à cette approche, les équipementiers et les fournisseurs peuvent être opérationnels rapidement. De plus, ils peuvent utiliser l’ Fastlane Copilot e dans les véhicules à un stade avancé du cycle de production, quelle que soit l’architecture E/E de leur véhicule, sans avoir à intégrer le logiciel « Sonatus » dans le véhicule. Cette solution combinée matériel-logiciel, associée à l’ Fastlane Insight e dans le cloud, permet d’accélérer les tests et la validation des véhicules afin d’améliorer la qualité et de réduire les délais de mise en production.
Une plateforme unifiée pour les véhicules AI
Ensemble, Fastlane Insight, Fastlane Collector, Fastlane Edge et Fastlane Copilot constituent une plateforme unifiée dédiée à l'AI s sur les véhicules, couvrant l'ensemble du cycle de vie de ces derniers.
Nos clients exploitent déjà ces fonctionnalités pour accélérer l'analyse des causes profondes, raccourcir les cycles de validation, améliorer la qualité des véhicules et réduire les coûts d'entretien. À mesure que les véhicules deviennent de plus en plus « définis par le logiciel », leur prochain avantage concurrentiel résidera dans leur capacité à apprendre, à s'adapter et à s'améliorer en permanence grâce à l'AI.
La plateforme Fastlane d'Sonatus permet de concrétiser cette vision.