May 13, 2026
Les futures voitures Nissan tourneront sous Linux grâce à un accord historique avec Red Hat
Nissan a officiellement sélectionné mardi Red Hat et son système d'exploitation Linux embarqué pour piloter son futur ordinateur central de véhicule. Un accord qui va compter pour l'automobile définie par logiciel.
May 13, 2026
AI reality check: Converting the hype into fleet uptime and profits
Fleets have the potential to save thousands of dollars per vehicle and hours of labor costs with emerging artificial intelligence tied to fleet maintenance. But how do you get beyond the “AI” buzzword into genuine operational solutions?
April 22, 2026
Why Commercial Vehicle AI Must Be Built In, Not Bolted On
Artificial intelligence is steadily making its way into commercial vehicles, but today’s deployments tend to be narrowly focused — designed to solve one pain point at a time. Fleets might use AI to improve maintenance planning, OEMs might apply it to accelerate validation, and suppliers may experiment with in-vehicle models.
April 17, 2026
Sonatus joins SDVerse marketplace to accelerate development of AI-defined vehicles
Sonatus makes its AI Technician, Collector AI and AI Director solutions available via SDVerse to support AI-defined vehicle development and life-cycle management
April 17, 2026
How the Rise of Software-Defined Vehicles Will Change the Collision Industry
As automakers move toward centralized computing platforms and over-the-air updates, collision repairers face new demands in tooling, training, and data management.
April 6, 2026
The engineering questions behind today’s EV systems
Electric vehicle (EV) design now requires a system-level approach. Decisions in one subsystem directly influence performance across the entire vehicle. Engineering work is shifting toward managing how these interactions behave under real operating conditions.
March 27, 2026
From CAN Bus to Zonal Architecture: Reinventing In-Vehicle Networking
If you’ve spent any time configuring VLANs, tuning QoS policies, or troubleshooting Ethernet switching infrastructure, the architectural challenges now facing the automotive industry will feel surprisingly familiar.
February 20, 2026
Interview – Pour Sonatus, le CES 2026 s’est avéré aussi riche d’innovations que d’enseignements
Le Consumer Electronics Show (CES) s’est tenu à Las Vegas (Nevada) au début du mois de janvier dernier. Un rendez-vous qui, comme tous les ans, a rassemblé de nombreux acteurs engagés dans la Tech mais aussi la mobilité de demain. Parmi eux, l’éditeur de logiciels automobiles et spécialiste du SDV (software defined vehicle), Sonatus. Alexandre Corjon, vice-président senior et expert technique de l’entreprise, nous dresse un bilan de l’évènement, aussi foisonnant qu’enthousiasmant.
February 10, 2026
Top AI Startups In Ireland
Ireland leads the countries covered in new research from Indeed Hiring Lab on workplace AI use. The survey covers more than 80,000 workers across countries, including Ireland, and shows that 70% of Irish workers use AI as part of their job.
February 3, 2026
Pourquoi une IA qui te surveille dans ta voiture? (avec VP Ingénieur) | s4e11
Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme l'industrie automobile avec Alexandre Corjon, Senior Vice President IA chez Sonatus. Collecte de données intelligente, software-defined vehicle, et systèmes embarqués : le futur de la voiture connectée expliqué par un ingénieur passé par Airbus et Renault.
February 2, 2026
Automobile : les balbutiements de l’IA générative embarquée
Comme dans les autres secteurs, il y a fort à parier que l’IA générative soit d’abord déployée dans le cloud avant d’être installée, de manière ciblée en production, dans les voitures de monsieur et madame tout le monde. Du fait des contraintes techniques et économiques, les acteurs du secteur estiment qu’un mode hybride s’imposera de lui-même.
February 2, 2026
Q&A: The role of AI in EV development and testing
Electric vehicle (EV) development is increasingly defined by software complexity, data volume, and shorter validation timelines. As a result, artificial intelligence (AI) is being introduced across development and testing workflows to accelerate engineering cycles, improve diagnostic depth, and reduce reliance on late-stage physical validation.