Chez Sonatus, notre stratégie repose sur une conviction simple : les véhicules pilotés par logiciel n’ont jamais été une fin en soi, mais un point de départ. Le véritable enjeu réside dans l’avenir : des véhicules qui participent activement à un cycle continu d’observation, d’analyse, d’action et d’amélioration.
Nous orientons l’industrie vers les véhicules intelligents. Un « véhicule intelligent » est bien plus qu’un simple véhicule piloté par logiciel : il repose sur l’intelligence artificielle.Les véhicules intelligents sontConçue pour fournir un contexte opérationnel riche et permettre des actions intelligentes tout au long du cycle de vie, l’IA transforme les données en informations exploitables pour l’amélioration continue des véhicules. C’est elle qui transforme les véhicules pilotés par logiciel en véhicules en constante amélioration.
Présentation de la plateforme Fastlane™ pour l’IA embarquée dans les véhicules
Aujourd’hui, Sonatus franchit une nouvelle étape. Nous dévoilons la plateforme Sonatus® Fastlane™ pour l’IA embarquée, une suite de produits performants individuellement et encore plus performants ensemble, conçue pour permettre aux constructeurs automobiles, aux équipementiers et aux concepteurs de modèles d’IA de générer une valeur ajoutée inédite.
La plateforme Fastlane permet aux innovateurs de l’écosystème automobile d’exploiter l’IA pour optimiser chaque étape du cycle de vie d’un véhicule. Les approches actuelles de l’IA dans les véhicules se sont souvent concentrées sur des domaines spécifiques tels que les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et la conduite autonome, ou encore les applications d’infodivertissement embarquées (IVI) et les assistants vocaux. Bien que ces aspects soient importants, ils ne représentent qu’une infime partie du potentiel du marché.
- Tests et validation.Les véhicules prototypes sont coûteux et rares, or les essais et la validation demeurent parmi les phases de développement les plus chronophages. L’IA aide les constructeurs automobiles à optimiser chaque prototype, en rationalisant les cycles de validation et en accélérant la mise en production.
- Véhicules de production. IA embarquée cela signifie que les véhicules ne sont plus statiquesCes véhicules peuvent apprendre, s’adapter et s’améliorer tout au long de leur cycle de vie grâce à un système en boucle fermée. Les enseignements tirés des essais sur piste ou de la conduite quotidienne sont ensuite intégrés à l’ensemble de la flotte et contribuent à l’amélioration des futurs modèles, de leurs fonctionnalités et de leur qualité.
- Service après-vente.Les coûts liés aux garanties et aux rappels représentent des milliards de dollars chaque année, et une mauvaise expérience client peut nuire à la relation client, à la fidélisation et à la loyauté envers la marque. Les flux de travail basés sur l’IA peuvent aider les constructeurs automobiles à résoudre plus rapidement les problèmes des véhicules et à réduire les coûts de service.
Malgré les progrès réalisés en matière de connectivité et de logiciels, le développement, la validation et l’entretien des véhicules restent largement réactifs et gourmands en main-d’œuvre. Les ingénieurs consacrent un temps considérable à la collecte de données, à l’investigation des problèmes et au déploiement de correctifs après leur apparition. Pour passer de processus réactifs à une démarche d’amélioration continue, les constructeurs automobiles ont besoin d’un système en boucle fermée capable d’observer les événements, d’en analyser les causes et d’agir en conséquence de manière évolutive et efficace.
Mise en œuvre du cycle complet observation → analyse → action
La plateforme Fastlane assure un cycle continu d’observation → analyse → action.ce qui améliore la qualité des véhicules, accélère leur développement, réduit les coûts d’entretien et contribue à rendre chaque véhicule plus intelligent au fil du temps.La plateforme Fastlane permet aux constructeurs automobiles de collecter dynamiquement les données et le contexte pertinents du véhicule, de les combiner avec des connaissances techniques et des informations supplémentaires telles que l’historique d’entretien, puis d’appliquer un raisonnement spécifique au véhicule pour identifier les causes profondes, prédire les problèmes et découvrir des opportunités d’amélioration.Ces connaissances peuvent êtreopérationnalisédans le véhiculeà traversIA de périphérie, virtuelcapteurs, des diagnostics intelligents et une surveillance prédictive. L’exécution de l’IA en périphérie permet aux véhicules de surveiller en continuconditionsDétecter les anomalies et réagir en temps réel, tout en protégeant la confidentialité des données. L’IA du cloud tire des enseignements des résultats obtenus à l’échelle de la flotte pour les réintégrer dans les véhicules.
Fastlane Insight: Véhicule L’IA au service de l’intelligence exploitable
Fastlane Insight(version étendue du technicien IA Sonatus précédent)Fastlane Insight offre une couche d’intelligence applicable à chaque étape du cycle de vie d’un véhicule. Contrairement aux outils d’IA généralistes, Fastlane Insight est spécifiquement conçu pour le raisonnement sur les véhicules. Il combine télémétrie, diagnostics, spécifications techniques, historiques d’entretien, données détaillées des signaux du véhicule et connaissances institutionnelles pour comprendre les comportements complexes des véhicules.
En corrélant les informations issues de différents domaines et sources de connaissances, Fastlane Insight identifie les causes profondes probables et recommande des actions correctives souvent négligées par les analyses traditionnelles. Grâce à des flux de travail d’IA automatisés, il peut également orienter la collecte de données supplémentaires, recommander des investigations complémentaires et orchestrer le déploiement de l’intelligence embarquée afin d’améliorer en continu la rapidité et la précision des diagnostics.
Collecteur de voie rapide: contexte des véhicules assistés par l’IA
Fastlane Collector (une version étendue de Sonatus Collector AI) fournit le contexte détaillé du véhicule nécessaire à une analyse intelligente. Il capture les signaux, les diagnostics, les journaux, les événements et les conditions de fonctionnement environnantes qui expliquent ce qui s’est passé, pourquoi et les circonstances qui y ont conduit.
Fastlane Collector utilise l’IA générative pour simplifier la création et le déploiement de politiques de collecte dynamiques, rendant ainsi la collecte de données par l’IA précise, automatisée et économique. Il permet également aux constructeurs automobiles et à Fastlane Insight d’interroger et de traiter à distance l’historique des données des véhicules. En collectant les données pertinentes au moment opportun, Collector améliore la précision du diagnostic tout en réduisant les coûts de transmission, de stockage et de traitement.
Fastlane Collector est déployé en production depuis 2020 et prend aujourd’hui en charge plus de 8 millions de véhicules dans le cadre de multiples programmes OEM mondiaux.
Front de voie rapideL’intelligence artificielle embarquée à grande échelle
Front de voie rapide(version étendue du précédent directeur de l’IA Sonatus)Cette solution intègre l’intelligence et l’action directement dans le véhicule. Elle permet aux constructeurs, aux équipementiers et aux fournisseurs de modèles d’IA de déployer, d’orchestrer, de surveiller et d’améliorer en continu les modèles d’IA, les capteurs virtuels, la logique de diagnostic et les capacités logicielles sur des plateformes informatiques embarquées hétérogènes.
Au-delà du déploiement de modèles, Fastlane Edge sert de moteur d’agent embarqué pour les charges de travail critiques du véhicule, notamment la détection d’anomalies en temps réel, la validation des modèles et la surveillance des performances, ainsi que pour le comportement adaptatif du véhicule et les services embarqués intelligents. En exécutant les traitements là où les données du véhicule sont générées, Fastlane Edge réduit la latence, diminue la dépendance au cloud et permet aux véhicules d’agir immédiatement en fonction des informations recueillies.
Fastlane Edge sert également de plateforme pour l’IA embarquée au sens large, permettant aux fournisseurs de modèles d’IA tiers de déployer et d’exécuter des charges de travail d’inférence directement dans le véhicule. Fastlane Edge constitue la couche d’exécution de la plateforme Fastlane, transformant l’intelligence générée dans le cloud en résultats concrets pour le véhicule.qui remplace nos anciens produits Sonatus Automator et Sonatus Updater.
DévoilementCopilote Fastlane: Validation des véhicules par IA plug-in
Nous lançons également une nouvelle méthode de déploiement et d’utilisation de notre technologie en quelques jours. Fastlane Copilot est une solution matérielle et logicielle autonome, préchargée avec Fastlane Collector et Fastlane Edge, et offrant une connectivité aux véhicules standard.interfaces.
Grâce à cette approche, les constructeurs et les équipementiers peuvent être opérationnels rapidement. De plus, ils peuvent utiliser Copilot dans les véhicules en fin de cycle de production, quelle que soit leur architecture électrique/électronique, sans avoir à intégrer le logiciel Sonatus. Cette solution matérielle et logicielle combinée, associée à Fastlane Insight dans le cloud, permet d’accélérer les tests et la validation des véhicules afin d’améliorer la qualité et de réduire les délais de mise en production.
Une plateforme unifiée pour l’IA des véhicules
Ensemble, Fastlane Insight, Fastlane Collector, Fastlane Edge et Fastlane Copilot créent une plateforme unifiée pour l’IA embarquée qui couvre l’intégralité du cycle de vie du véhicule.
Nos clients utilisent déjà ces fonctionnalités pour accélérer l’analyse des causes profondes, réduire les cycles de validation, améliorer la qualité des véhicules et diminuer les coûts de maintenance. À mesure que les véhicules deviennent de plus en plus pilotés par logiciel, leur prochain avantage concurrentiel résidera dans leur capacité à apprendre, s’adapter et s’améliorer en continu grâce à l’IA.
La plateforme Sonatus Fastlane rend cela possible.
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