在Sonatus，我們始終秉持一個簡單的信念來建立我們的發展路線圖：軟體定義汽車並非終點，而是基礎。更大的機會在於未來：能夠積極參與持續的觀察、分析、行動和改進循環的汽車。
我們正引領產業邁向智慧汽車。 「智慧汽車」不僅是軟體定義，它更是基於人工智慧的。智慧汽車是旨在提供豐富的運行環境信息，並在整個生命週期內實現智能操作，將數據轉化為洞察，從而持續改進車輛。人工智慧正是將軟體定義車輛轉變為持續改進型車輛的關鍵所在。
隆重推出用於車輛人工智慧的 Fastlane™ 平台
今天，Sonatus 邁出了下一步。我們正式發布面向車輛人工智慧的 Sonatus® Fastlane™ 平台，該平台包含一系列產品，這些產品既可獨立高效運行，又能協同發揮更強大的功能，旨在幫助原始設備製造商 (OEM)、供應商和人工智慧模型開發商釋放他們以前無法實現的價值。
Fastlane平台賦能汽車生態系統中的創新者，使其能夠利用人工智慧技術惠及車輛生命週期的各個環節。目前，車載人工智慧的應用往往局限於特定領域，例如高級駕駛輔助系統/自動駕駛、車載資訊娛樂系統（IVI）應用和語音助理。雖然這些領域很重要，但它們僅代表了市場機會的一小部分：
- 測試與驗證。原型車價格昂貴且供應短缺，但測試和驗證仍然是研發過程中最耗時的階段之一。人工智慧可以幫助原始設備製造商 (OEM) 更有效地利用每個原型車，簡化驗證週期並加快量產速度。
- 量產車型。 嵌入式人工智慧 這意味著車輛不再是靜止的但它們可以透過閉環循環，在其整個生命週期中學習、適應和改進。在測試賽道或日常駕駛中收集到的信息可以反饋到整個車隊，並應用於未來的車型、功能和更高品質的產品。
- 售後服務。保固和召回成本每年高達數十億美元，糟糕的服務體驗會損害客戶關係、客戶留存率和品牌忠誠度。人工智慧驅動的工作流程可以幫助汽車製造商更快解決車輛問題並降低服務成本。
儘管互聯技術和軟體取得了進步，但車輛的開發、驗證和服務營運仍主要依賴被動回應和人力投入。工程師需要花費大量時間收集資料、調查問題，並在問題發生後部署修復方案。為了從被動響應式流程轉向持續改進，原始設備製造商 (OEM) 需要一個閉環系統，該系統能夠觀察正在發生的事情，分析其原因，並以可擴展、高效的方式根據這些分析結果採取行動。
實現完整的觀察→分析→行動週期
Fastlane平台提供了一個持續的觀察→分析→行動循環。它能提高車輛質量，加快研發速度，降低維修成本，並幫助每輛車隨著時間的推移變得更智慧。Fastlane 平台使 OEM 能夠動態收集正確的車輛數據和上下文，將其與工程知識和維修歷史等附加資訊相結合，然後應用車輛特定的推理來識別根本原因、預測問題並發現改進機會。這些見解可以操作化在車上透過邊緣人工智慧，虛擬感應器智慧診斷和預測性監控。在邊緣運行人工智慧使車輛能夠持續監控狀況偵測異常情況並即時回應，同時保護資料隱私。雲端人工智慧從車隊整體結果中學習，並將這些經驗應用到車輛中。
Fastlane Insight： 車輛人工智慧助力可操作智能
Fastlane Insight（由先前的 Sonatus AI 技術員擴展而來）它提供了一個智慧層，可應用於車輛生命週期的每個階段。與通用人工智慧工具不同，Fastlane Insight 專為車輛推理而構建，它結合了遙測數據、診斷資訊、工程規範、維修記錄、詳細的車輛訊號數據和行業知識，以理解複雜的車輛行為。
透過關聯跨領域和知識來源的信息，Fastlane Insight 能夠識別潛在的根本原因，並提出傳統分析方法往往忽略的糾正措施。借助智慧AI工作流程，它還能指導進一步的數據收集，推薦額外的調查，並協調邊緣智能的部署，從而持續提升診斷速度和準確性。
快速通道收集器人工智慧輔助車輛環境
Fastlane Collector（在先前的 Sonatus Collector AI 基礎上擴展而來）提供豐富的車輛上下文信息，為智慧分析提供支援。它能夠捕捉訊號、診斷資訊、日誌、事件以及周圍的運作狀況，從而解釋事件的發生原因、經過以及前因後果。
Fastlane Collector 利用生成式人工智慧簡化動態資料擷取策略的創建和部署，使人工智慧資料擷取更加精準、自動化且經濟高效。它還支援原始設備製造商 (OEM) 和 Fastlane Insight 遠端查詢和處理歷史車輛資料。透過在適當的時間收集適當的數據，Collector 提高了診斷準確率，同時降低了傳輸、儲存和處理成本。
Fastlane Collector 自 2020 年投入生產以來，如今已為多個全球 OEM 項目中的 800 多萬輛汽車提供支援。
Fastlane Edge大規模車載人工智慧
Fastlane Edge（擴展自之前的 Sonatus AI 總監）它將智慧和行動直接引入車輛。它使原始設備製造商、供應商和人工智慧模型供應商能夠在異質車輛運算平台上部署、協調、監控和持續改進人工智慧模型、虛擬感測器、診斷邏輯和軟體定義功能。
除了模型部署之外，Fastlane Edge 還作為車載智慧引擎，處理關鍵的車載工作負載，包括即時異常檢測、模型驗證和性能監控，以及自適應車輛行為和智慧車載服務。透過在車輛資料產生地點執行智慧分析，Fastlane Edge 可降低延遲、減少對雲的依賴，並使車輛能夠立即根據洞察採取行動。
Fastlane Edge 也可作為更廣泛的邊緣人工智慧平台，使第三方人工智慧模型供應商和供應商能夠直接在車輛中部署和運行推理工作負載。 Fastlane Edge 作為 Fastlane 平台的執行層，將雲端產生的智慧轉化為實際的車輛性能。取代我們先前的 Sonatus Automator 和 Sonatus Updater 產品。
揭幕快速通道副駕駛：插入式人工智慧車輛驗證
我們也推出了一種全新的技術部署和使用方式，只需幾天即可完成。 Fastlane Copilot 是一款獨立的軟硬體解決方案，預先安裝了 Fastlane Collector 和 Fastlane Edge，並可與標準車輛連接。介面。
採用這種方法，OEM廠商和供應商可以快速啟動並運作。此外，無論車輛的電子電氣架構如何，他們都可以在生產週期的後期階段將Copilot應用於車輛，而無需將Sonatus軟體嵌入車輛。這種軟硬體結合的解決方案，結合雲端的Fastlane Insight，可加速車輛測試和驗證，從而提高品質並縮短生產週期。
面向車輛人工智慧的統一平台
Fastlane Insight、Fastlane Collector、Fastlane Edge 和 Fastlane Copilot 共同打造了一個統一的車輛人工智慧平台，涵蓋車輛的整個生命週期。
我們的客戶已經開始利用這些功能來加速根本原因分析、縮短驗證週期、提升車輛品質並降低服務成本。隨著車輛的軟體定義程度越來越高，下一個競爭優勢將來自於它們透過人工智慧持續學習、適應和改進的能力。
Sonatus Fastlane平台正在使這一切成為現實。
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