Salle de presse

Artificial intelligence is steadily making its way into commercial vehicles, but today’s deployments tend to be narrowly focused — designed to solve one pain point at a time. Fleets might use AI to improve maintenance planning, OEMs might apply it to accelerate validation, and suppliers may experiment with in-vehicle models.

Sonatus makes its AI Technician, Collector AI and AI Director solutions available via SDVerse to support AI-defined vehicle development and life-cycle management

As automakers move toward centralized computing platforms and over-the-air updates, collision repairers face new demands in tooling, training, and data management.

Electric vehicle (EV) design now requires a system-level approach. Decisions in one subsystem directly influence performance across the entire vehicle. Engineering work is shifting toward managing how these interactions behave under real operating conditions.

If you’ve spent any time configuring VLANs, tuning QoS policies, or troubleshooting Ethernet switching infrastructure, the architectural challenges now facing the automotive industry will feel surprisingly familiar.

Le Consumer Electronics Show (CES) s’est tenu à Las Vegas (Nevada) au début du mois de janvier dernier. Un rendez-vous qui, comme tous les ans, a rassemblé de nombreux acteurs engagés dans la Tech mais aussi la mobilité de demain. Parmi eux, l’éditeur de logiciels automobiles et spécialiste du SDV (software defined vehicle), Sonatus. Alexandre Corjon, vice-président senior et expert technique de l’entreprise, nous dresse un bilan de l’évènement, aussi foisonnant qu’enthousiasmant.

Ireland leads the countries covered in new research from Indeed Hiring Lab on workplace AI use. The survey covers more than 80,000 workers across countries, including Ireland, and shows that 70% of Irish workers use AI as part of their job.

Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme l'industrie automobile avec Alexandre Corjon, Senior Vice President IA chez Sonatus. Collecte de données intelligente, software-defined vehicle, et systèmes embarqués : le futur de la voiture connectée expliqué par un ingénieur passé par Airbus et Renault.

Comme dans les autres secteurs, il y a fort à parier que l’IA générative soit d’abord déployée dans le cloud avant d’être installée, de manière ciblée en production, dans les voitures de monsieur et madame tout le monde. Du fait des contraintes techniques et économiques, les acteurs du secteur estiment qu’un mode hybride s’imposera de lui-même.

Electric vehicle (EV) development is increasingly defined by software complexity, data volume, and shorter validation timelines. As a result, artificial intelligence (AI) is being introduced across development and testing workflows to accelerate engineering cycles, improve diagnostic depth, and reduce reliance on late-stage physical validation.

Alors que la maîtrise de la couche logicielle obtenue par Tesla et BYD faisait rêver les constructeurs automobiles historiques il y a quelques années, ceux-ci n’ont pas su reproduire la même approche. Tandis que la concurrence chinoise déferle, les fabricants européens et américains s’adaptent en s’appuyant davantage sur des partenaires et des modes collaboratifs.

CES 2026 marked a decisive inflection point for the global automotive industry. The narrative moved beyond “software-defined vehicles” (SDVs) toward AI-defined vehicles, where competitive advantage is determined by the ability to deploy, validate, monitor, update, and monetize AI safely at scale across the full vehicle lifecycle. The show evolved from Generative AI in earlier years to Physical AI, with NVIDIA’s announcement of Alpamayo 1 stealing the spotlight.