Salle de presse

For years, the limiting factor in automotive diagnostics was data — how to collect it, move it and gather enough to understand what was happening inside a vehicle.

Modern products behave less like applications and more like ecosystems. A single customer experience spans embedded controllers, cloud services, mobile apps, supplier components and real-time data pipelines.

Face à un marché du pneumatique d’entrée de gamme capté par les entreprises chinoises, Michelin choisit la valeur ajoutée avec une solution logicielle de jumeau numérique de pneus qui apporte de la valeur ajoutée aux véhicules.

Michelin dévoile son jumeau numérique universel du pneu capable de transformer en temps réel les données du véhicule en informations exploitables pour formuler des recommandations au véhicule ou à son conducteur. Michelin combine 130 ans d’expertise dans la physique du pneumatique avec des modèles mathématiques avancés, l’apport de l’Intelligence Artificielle et des algorithmes de data science.

Survey shows smart diagnostics and predictive maintenance emerging as top use cases for AI in software-defined vehicles industry, but expected monetisation yet to materialise

Nissan a officiellement sélectionné mardi Red Hat et son système d'exploitation Linux embarqué pour piloter son futur ordinateur central de véhicule. Un accord qui va compter pour l'automobile définie par logiciel.

Fleets have the potential to save thousands of dollars per vehicle and hours of labor costs with emerging artificial intelligence tied to fleet maintenance. But how do you get beyond the “AI” buzzword into genuine operational solutions?

Une étude mondiale révèle que la maintenance prédictive s’impose comme le principal levier de valeur pour les constructeurs.

Smart diagnostics and predictive maintenance are now the leading AI use cases inside software-defined vehicles, cited by 34% of respondents in a global survey from Sonatus and Omdia.

Artificial intelligence is steadily making its way into commercial vehicles, but today’s deployments tend to be narrowly focused — designed to solve one pain point at a time. Fleets might use AI to improve maintenance planning, OEMs might apply it to accelerate validation, and suppliers may experiment with in-vehicle models.

Sonatus makes its AI Technician, Collector AI and AI Director solutions available via SDVerse to support AI-defined vehicle development and life-cycle management

As automakers move toward centralized computing platforms and over-the-air updates, collision repairers face new demands in tooling, training, and data management.