Bei „ Sonatus “ haben wir unsere Roadmap auf einer einfachen Überzeugung aufgebaut: Softwaregesteuerte Fahrzeuge waren nie das Ziel, sondern bilden vielmehr die Grundlage. Die größere Chance liegt in dem, was als Nächstes kommt: Fahrzeuge, die aktiv an einem kontinuierlichen Kreislauf aus Beobachtung, Analyse, Aktion und Verbesserung teilnehmen.
Wir treiben die Branche in Richtung intelligenter Fahrzeuge voran. Ein „intelligentes Fahrzeug“ ist mehr als nur softwaredefiniert – es basiert auf „ AI “. Intelligente Fahrzeuge sind so konzipiert, dass sie einen umfassenden betrieblichen Kontext liefern und intelligente Maßnahmen über den gesamten Lebenszyklus hinweg ermöglichen, wodurch Daten in Erkenntnisse umgewandelt werden, um die Fahrzeuge kontinuierlich zu verbessern. „ AI “ ist das, was softwaredefinierte Fahrzeuge in sich kontinuierlich verbessernde Fahrzeuge verwandelt.
Wir stellen vor: die Fastlane™ Platform für Fahrzeuge AI
Heute geht „ Sonatus “ den nächsten Schritt. Wir stellen die Sonatus®- Fastlane™ Platform für die Fahrzeug AI vor – eine Produktfamilie, deren Komponenten einzeln bereits leistungsstark sind, im Zusammenspiel jedoch noch mehr leisten. Sie wurde entwickelt, um OEMs, Zulieferern und Herstellern von „ AI “-Modellen die Möglichkeit zu geben, bisher unerreichbare Mehrwerte zu erschließen.
Die Fastlane-Plattform ermöglicht es Innovatoren im Fahrzeugökosystem, „ AI “ zu nutzen, um jeden Aspekt des Fahrzeuglebenszyklus zu optimieren. Bislang haben sich bestehende Ansätze für „ AI “ in Fahrzeugen oft eng auf bestimmte Bereiche wie ADAS/autonomes Fahren oder Infotainment-Anwendungen (IVI) und Sprachassistenten konzentriert. Diese sind zwar wichtig, stellen jedoch nur einen Bruchteil des Marktpotenzials dar:
- Test und Validierung. Prototypenfahrzeuge sind teuer und rar, dennoch gehören Test und Validierung nach wie vor zu den zeitaufwändigsten Phasen der Entwicklung. „ AI “ hilft Automobilherstellern dabei, mehr aus jedem Prototyp herauszuholen, Validierungszyklen zu optimieren und die Zeit bis zur Serienreife zu verkürzen.
- Serienfahrzeuge. Dank eingebetteter „ AI “ sind Fahrzeuge nicht mehr statisch, sondern können während ihres gesamten Lebenszyklus über einen geschlossenen Regelkreis lernen, sich anpassen und verbessern. Erkenntnisse, die auf der Teststrecke oder im Alltag gesammelt werden, können flächendeckend in die gesamte Flotte sowie in zukünftige Modelle, Funktionen und eine höhere Qualität einfließen.
- Kundendienst. Garantie- und Rückrufkosten belaufen sich jährlich auf Milliarden von Dollar, und schlechte Serviceerfahrungen können die Kundenbeziehungen, die Kundenbindung und die Markentreue beeinträchtigen. Von „ AI “ unterstützte Arbeitsabläufe können OEMs dabei helfen, Fahrzeugprobleme schneller zu beheben und die Servicekosten zu senken.
Doch trotz der Fortschritte in den Bereichen Konnektivität und Software sind Fahrzeugentwicklung, Validierung und Servicebetrieb nach wie vor weitgehend reaktiv und arbeitsintensiv. Ingenieure verbringen viel Zeit damit, Daten zu sammeln, Probleme zu untersuchen und Lösungen zu implementieren, nachdem Probleme aufgetreten sind. Um von reaktiven Prozessen zu einer kontinuierlichen Verbesserung überzugehen, benötigen Automobilhersteller ein geschlossenes System, das beobachten kann, was geschieht, analysieren kann, warum es geschieht, und auf der Grundlage dieser Erkenntnisse skalierbar und effizient handeln kann.
Den gesamten Zyklus„Beobachten → Analysieren → Handeln“ umsetzen
Die Fastlane-Plattform bietet einen kontinuierlichen Zyklus aus „Beobachten → Analysieren → Handeln“, der die Fahrzeugqualität verbessert, die Entwicklung beschleunigt, die Servicekosten senkt und dazu beiträgt, dass jedes Fahrzeug im Laufe der Zeit intelligenter wird. Die Fastlane-Plattform ermöglicht es OEMs, die richtigen Fahrzeugdaten und Kontextinformationen dynamisch zu erfassen, diese mit technischem Fachwissen und zusätzlichen Informationen wie der Servicehistorie zu kombinieren und anschließend fahrzeugspezifische Schlussfolgerungen zu ziehen, um Ursachen zu identifizieren, Probleme vorherzusagen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken. Diese Erkenntnisse lassen sich im Fahrzeug durch Edge- AI, virtuelle Sensoren, intelligente Diagnosefunktionen und prädiktives Monitoring umsetzen. Durch den Einsatz von „ AI “ am Edge können Fahrzeuge den Zustand kontinuierlich überwachen, Anomalien erkennen und in Echtzeit reagieren, während gleichzeitig der Datenschutz gewährleistet bleibt. Cloud- AI lernt aus flottenweiten Ergebnissen und gibt diese Erkenntnisse an die Fahrzeuge zurück.
Fastlane Insight: Fahrzeug AI en für verwertbare Erkenntnisse
Fastlane Insight (Ergänzung zum vorherigen Beitrag „ Sonatus “AI Technician) bietet eine intelligente Ebene, die in jeder Phase des Fahrzeuglebenszyklus eingesetzt werden kann. Im Gegensatz zu allgemeinen AI -Tools wurde Fastlane Insight speziell für die Analyse von Fahrzeugdaten entwickelt und kombiniert Telemetrie, Diagnosedaten, technische Spezifikationen, Wartungsunterlagen, detaillierte Fahrzeugsignaldaten und institutionelles Wissen, um komplexes Fahrzeugverhalten zu verstehen.
Durch die Verknüpfung von Informationen aus verschiedenen Bereichen und Wissensquellen ermittelt „ Fastlane Insight “ wahrscheinliche Ursachen und empfiehlt Korrekturmaßnahmen, die bei herkömmlichen Analysen oft übersehen werden. Mithilfe agentenbasierter „ AI “-Workflows kann das System zudem die weitere Datenerfassung steuern, zusätzliche Untersuchungen empfehlen und den Einsatz von Edge-Intelligence koordinieren, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Diagnose kontinuierlich zu verbessern.
Fastlane Collector: AI – Fahrzeugkontext
Fastlane Collector (erweitert gegenüber dem früheren „ Sonatus “ Collector AI) liefert die umfassenden Fahrzeugdaten, die für eine intelligente Analyse erforderlich sind. Es erfasst Signale, Diagnosedaten, Protokolle, Ereignisse und die jeweiligen Betriebsbedingungen, die Aufschluss darüber geben, was passiert ist, warum es passiert ist und was dazu geführt hat.
Fastlane Collector nutzt generatives „ AI “, um die Erstellung und Bereitstellung dynamischer Erfassungsrichtlinien zu vereinfachen – wodurch die Datenerfassung im Rahmen von „ AI “ präzise, automatisiert und kosteneffizient wird. Zudem ermöglicht es OEMs und Fastlane Insight , historische Fahrzeugdaten aus der Ferne abzufragen und zu verarbeiten. Durch die Erfassung der richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt verbessert Collector die Diagnosegenauigkeit und senkt gleichzeitig die Kosten für Übertragung, Speicherung und Verarbeitung.
Fastlane Collector ist seit 2020 in der Serienproduktion im Einsatz und unterstützt heute mehr als 8 Millionen Fahrzeuge in zahlreichen globalen OEM-Programmen.
Fastlane Edge: Fahrzeug AI s in großem Maßstab
Fastlane Edge (Erweiterung des früheren „ Sonatus “AI Director) bringt Intelligenz und Aktion direkt ins Fahrzeug. Es ermöglicht OEMs, Zulieferern und Anbietern von „ AI “-Modellen, „ AI “-Modelle, virtuelle Sensoren, Diagnoselogik und softwaredefinierte Funktionen auf heterogenen Fahrzeug-Rechenplattformen bereitzustellen, zu koordinieren, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern.
Über die Modellbereitstellung hinaus dient „ Fastlane Edge “ als Agenten-Engine im Fahrzeug für kritische Edge-Workloads – darunter Echtzeit-Anomalieerkennung, Modellvalidierung und Leistungsüberwachung – sowie für adaptives Fahrzeugverhalten und intelligente Dienste im Fahrzeug. Durch die Ausführung von intelligenten Prozessen direkt dort, wo die Fahrzeugdaten generiert werden, reduziert „ Fastlane Edge “ die Latenz, verringert die Abhängigkeit von der Cloud und ermöglicht es den Fahrzeugen, sofort auf Erkenntnisse zu reagieren.
Fastlane Edge dient zudem als Plattform für Edge- AI im weiteren Sinne und ermöglicht es Drittanbietern von „ AI “-Modellen und -Lieferanten, Inferenz-Workloads direkt im Fahrzeug bereitzustellen und auszuführen. „ Fastlane Edge “ fungiert als Ausführungsschicht der Fastlane-Plattform und wandelt in der Cloud generierte Intelligenz in reale Fahrzeugergebnisse um. Damit löst es unsere früheren Produkte „ Sonatus Automator“ und „ Sonatus Updater“ ab.
Vorstellung von „Fastlane Copilot “: Plug-in- AI -Lösung für die Fahrzeugvalidierung
Außerdem führen wir eine neue Möglichkeit ein, unsere Technologie innerhalb weniger Tage bereitzustellen und zu nutzen. „ Fastlane Copilot “ ist eine eigenständige Hardware- und Softwarelösung, auf der „ Fastlane Collector “ und „ Fastlane Edge “ bereits vorinstalliert sind und die über Anschlüsse zu standardmäßigen Fahrzeugschnittstellen verfügt.
Mit diesem Ansatz können Erstausrüster und Zulieferer schnell den Betrieb aufnehmen. Darüber hinaus können sie „ Fastlane Copilot “ in Fahrzeugen in einer späten Phase des Produktionszyklus einsetzen, unabhängig von der E/E-Architektur des Fahrzeugs, ohne dass „ Sonatus “-Software in das Fahrzeug integriert werden muss. Diese kombinierte Hardware- und Softwarelösung, gepaart mit „ Fastlane Insight “ in der Cloud, kann die Fahrzeugprüfung und -validierung beschleunigen und so die Qualität verbessern sowie die Zeit bis zur Serienreife verkürzen.
Eine einheitliche Plattform für Fahrzeuge AI
Gemeinsam bilden Fastlane Insight, Fastlane Collector, Fastlane Edge und Fastlane Copilot eine einheitliche Plattform für die Fahrzeug AI , die den gesamten Lebenszyklus eines Fahrzeugs abdeckt.
Unsere Kunden nutzen diese Funktionen bereits, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen, Validierungszyklen zu verkürzen, die Fahrzeugqualität zu verbessern und die Servicekosten zu senken. Da Fahrzeuge zunehmend softwaregesteuert sind, wird der nächste Wettbewerbsvorteil aus ihrer Fähigkeit resultieren, durch maschinelles Lernen ( AI) kontinuierlich zu lernen, sich anzupassen und zu verbessern.
Die „ Sonatus “-Fastlane-Plattform macht dies möglich.