由Sonatus 赞助、Omdia实施的“2026年SDV调查”显示，汽车行业正从远大的承诺转向务实的执行。该调查汇集了来自全球七大主要市场的550多名专业人士的见解，揭示了行业正朝着运营级AI 、可靠的空中（OTA）更新以及模块化软件架构进行重大战略转型。
下载完整报告，了解《2026年软件定义汽车调查》的深入分析和主要发现。该报告指出：
《2026年SDV调查：现实检验》是由分析机构Omdia开展、Sonatus 赞助的一项全球性研究，旨在评估汽车行业在向软件定义且日益由AI 驱动的车辆转型方面取得的进展。该研究于2025年首次开展，重点展示了预测性维护、智能诊断以及AI 在汽车领域的其他新兴应用等优先事项的同比变化。
2026年的调查结果显示，汽车制造商在利用车辆数据提升AI 所定义的车辆功能方面发生了明显变化。 汽车制造商不再专注于向第三方出售数据，而是优先考虑内部数据利用，以提升质量、诊断能力和客户体验。这种向务实执行的转变，是2026年调查结果中反映出的最显著变化。副标题“大重校”反映了行业正从炒作转向务实执行，特别体现在汽车制造商利用车辆数据进行内部改进，而非追求外部现代化。
汽车制造商们逐渐认识到，将车辆数据用于内部提升能力，比将其出售给第三方更能创造价值。与通过数据销售获得直接收入相比，汽车制造商们正将数据用于先进驾驶辅助系统（ADAS）的改进、产品开发、故障诊断以及其他能创造价值的应用领域。
预测性维护和智能诊断位居所有非自动驾驶AI 优先事项之首，44%的全球受访者将其列为第一大增值功能。其中，作为相关应用场景之一的智能诊断，以34%的支持率成为最具前景的非ADAS应用。
在各大国际市场中，预测性维护被视为提升客户忠诚度和售后收入的最强驱动力。这是因为它通过提升车辆质量、降低保修和售后成本，以及借助主动式服务增强客户信任，从而创造价值。
该行业正朝着灵活的、云原生架构发展，特别是容器化应用程序，以支持预测性维护等功能；自2025年以来，已部署此类应用程序的受访者比例增长了10%。向容器化的转变使汽车制造商能够克服传统系统集成的障碍，并更高效地部署由AI 驱动的解决方案。
Sonatus 提供AI 解决方案和软件定义技术，帮助OEM厂商降低成本、加快产品上市速度并提升质量，这些正是SDV开发执行阶段的核心需求。
该调查基于2026年3月至4月期间在七个主要市场（美国、加拿大、英国、德国、法国、日本和中国）对559名汽车行业专业人士进行的抽样调查。
